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基于不同下墊面的農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測方法與發(fā)展前景

發(fā)布時間:2018-04-22 12:04

  本文選題:農(nóng)業(yè)干旱 + 下墊面; 參考:《草業(yè)科學》2017年12期


【摘要】:干旱是我國農(nóng)業(yè)面臨的主要自然災(zāi)害之一。利用遙感手段監(jiān)測農(nóng)業(yè)干旱,針對作物生長發(fā)育過程中不同下墊面狀況選取適用的監(jiān)測指標,可以及時、有效地評估干旱對作物生長的影響,從而為各級政府部門制定防災(zāi)減災(zāi)政策提供重要的依據(jù)。本文總結(jié)了目前廣泛應(yīng)用的基于不同下墊面狀況的農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測方法,并將這些方法分為適用于裸露地表與低植被覆蓋條件的監(jiān)測方法、適用于中高植被覆蓋條件的監(jiān)測方法及適用于各種下墊面狀況的綜合監(jiān)測方法。在此基礎(chǔ)上,對未來農(nóng)業(yè)干旱遙感監(jiān)測發(fā)展方向進行了研究與探討:1)監(jiān)測數(shù)據(jù)源由單一數(shù)據(jù)源向多源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變;2)監(jiān)測指標由單一的氣象監(jiān)測指標向氣象、衛(wèi)星遙感與作物生理物理特征相結(jié)合的綜合監(jiān)測指標轉(zhuǎn)變;3)逐步實現(xiàn)"3S"技術(shù)集成與數(shù)據(jù)共享。
[Abstract]:Drought is one of the main natural disasters faced by agriculture in China. The effects of drought on crop growth can be evaluated in a timely and effective manner by using remote sensing to monitor agricultural drought and to select suitable monitoring indicators for different underlying surface conditions during crop growth and development. Therefore, it provides an important basis for government departments at all levels to formulate disaster prevention and mitigation policies. In this paper, the widely used remote sensing monitoring methods for agricultural drought based on different underlying surface conditions are summarized, and these methods are divided into monitoring methods suitable for bare surface and low vegetation cover conditions. It is suitable for monitoring the condition of vegetation cover and the comprehensive monitoring method for the condition of various underlying surfaces. On this basis, the development direction of remote sensing monitoring of agricultural drought in the future is studied and discussed. (1) the monitoring data source changes from single data source to multi-source data, and the monitoring index changes from a single meteorological monitoring index to a meteorological one. The "3s" technology integration and data sharing are realized step by step by the integrated monitoring index transformation of satellite remote sensing and crop physiophysical characteristics.
【作者單位】: 蘭州大學資源環(huán)境學院西部環(huán)境教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金項目(41401472、41571016) 高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(30-Y20A34-9010-15/17)
【分類號】:S127;S423

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本文編號:1787137

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