氣泡形態(tài)對氣液兩相流中的傳熱、傳質(zhì)等動力學(xué)過程的影響重大,基于計算流體力學(xué)（CFD）的流動模擬結(jié)果中包含有此類信息。為了提取該信息,提出一種改進的凝聚層次聚類算法,并據(jù)此構(gòu)建了氣泡形態(tài)重構(gòu)方法。該方法具有三個重要特征:1)聚類閾值自適應(yīng)調(diào)整,適用于離散尺度不均一的兩相流數(shù)據(jù);2)空間軟分割,降低了算法的計算復(fù)雜度;3)純氣相單元、混合相單元分步聚類的執(zhí)行策略,可以準確識別和重構(gòu)識毗鄰的氣泡/氣泡群�；趦山M預(yù)定義的兩相流數(shù)據(jù)和一組基于CFD的兩相流模擬數(shù)據(jù),展示了所提出方法的實現(xiàn)過程并對相關(guān)功能進行了測試。測試結(jié)果表明,提出的方法易于實現(xiàn),需要人為設(shè)置的參數(shù)少,即使在離散網(wǎng)格尺度不均一、部分網(wǎng)格單元有一定扭曲的條件下,仍可高效地識別氣液和重構(gòu)兩相流中的氣體的聚集形態(tài)（氣泡/氣泡群）。 

【文章來源】：Journal of Central South University. 2019,26(08)EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：12 頁


本文編號：3254077