發(fā)布時(shí)間：2021-06-06 07:09

　　揭示水環(huán)境中的射流流動(dòng)現(xiàn)象并對(duì)其濃度場(chǎng)進(jìn)行定量一直是環(huán)境水力學(xué)中的重要研究?jī)?nèi)容。本文將實(shí)時(shí)快速圖像處理技術(shù)引入到射流濃度場(chǎng)檢測(cè)領(lǐng)域,結(jié)合自主研發(fā)的濃度場(chǎng)擴(kuò)散試驗(yàn)裝置,探索開發(fā)一套以DM6437為圖像處理核心,用于射流濃度場(chǎng)擴(kuò)散特性研究的檢測(cè)系統(tǒng)。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）射流濃度場(chǎng)擴(kuò)散實(shí)驗(yàn)裝置和檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)水槽裝置、射流排液控制裝置、圖像采集處理裝置是射流濃度場(chǎng)實(shí)驗(yàn)裝置的三個(gè)組成部分。實(shí)驗(yàn)水槽裝置能對(duì)從儲(chǔ)水箱流入實(shí)驗(yàn)水槽的水流流速進(jìn)行調(diào)節(jié)控制,射流排液控制裝置用來模擬環(huán)境射流,通過恒流泵、流量控制閥等裝置調(diào)節(jié)示蹤溶液Rhodamine B的射流流速。圖像采集裝置實(shí)現(xiàn)對(duì)射流濃度場(chǎng)擴(kuò)散圖像的采集和數(shù)模轉(zhuǎn)換。濃度場(chǎng)圖像的采集存儲(chǔ)、圖像算法的處理以及圖像處理結(jié)果的顯示是濃度場(chǎng)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的三個(gè)方面。圖像采集存儲(chǔ)是將射流濃度場(chǎng)圖像經(jīng)數(shù)模轉(zhuǎn)換后存儲(chǔ)至板卡的緩存區(qū)。圖像算法處理是對(duì)射流濃度場(chǎng)圖像特征信息進(jìn)行提取、處理和算法分析。本文以Rhodamine B為示蹤溶液模擬水體污染物并開展標(biāo)定實(shí)驗(yàn),獲得圖像灰度與對(duì)應(yīng)Rhodamine B溶液濃度之間的關(guān)系曲線,以便將圖像的光強(qiáng)信息轉(zhuǎn)換成射流示蹤... 

【文章來源】：中國(guó)計(jì)量大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

激光誘導(dǎo)熒光技術(shù)

盧曦[27]等在受到示蹤染料啟發(fā)的基礎(chǔ)上，建立了煙霧粒子濃數(shù)字圖像強(qiáng)度的關(guān)系，并將其應(yīng)用到了非定常瞬時(shí)全場(chǎng)濃度的煙霧擴(kuò)散定量中。晁曉波、趙文謙利用數(shù)字圖像處理技術(shù)在明渠懸沙濃度場(chǎng)[28]測(cè)量中初步探索；武周虎[29]等也利用了數(shù)字圖像技術(shù)在自主設(shè)計(jì)開發(fā)的傾斜岸坡面二維擴(kuò)散水槽水流模擬系統(tǒng)中進(jìn)行了深水濃度場(chǎng)的測(cè)量，并對(duì)理論解析驗(yàn)后的結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。圖 1.1 激光誘導(dǎo)熒光技術(shù)

浙江省碩士學(xué)位論文5圖 1.3 技術(shù)路線圖1.3.3 論文結(jié)構(gòu)安排本文的章節(jié)安排如下：第 1 章，射流濃度場(chǎng)檢測(cè)的背景和意義。借鑒國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)濃度場(chǎng)的研究成果并在此基礎(chǔ)上提出了論文的研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線。第 2 章，射流濃度場(chǎng)擴(kuò)散實(shí)驗(yàn)裝置和檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。射流濃度場(chǎng)擴(kuò)散實(shí)驗(yàn)裝置包括三部分：水槽水流模擬系統(tǒng)、射流排液控制系統(tǒng)、圖像采集處理系統(tǒng)。水槽水流模擬系統(tǒng)能對(duì)儲(chǔ)水箱出水速度進(jìn)行調(diào)節(jié)控制，射流排液控制系統(tǒng)通過恒流泵、流量控制閥等裝置實(shí)現(xiàn)示蹤劑射流流速的調(diào)節(jié)。圖像采集處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)射流濃度場(chǎng)圖像的采集和處理。同時(shí)本章對(duì)示蹤劑 Rhodamine B 進(jìn)行了標(biāo)定，得出了灰度和濃度的對(duì)應(yīng)關(guān)系。并進(jìn)行了濃度場(chǎng)圖像的率定和空間變換，為濃度場(chǎng)圖像分析奠定了基礎(chǔ)。第 3 章，系統(tǒng)的硬件的設(shè)計(jì)。系統(tǒng)以 DM6437 為硬件圖像處理核心，對(duì)DM6437 芯片及其外設(shè)包括視頻模塊分析配置進(jìn)行研究。并對(duì)其視頻接口驅(qū)動(dòng)和視頻模塊功能包括 YUV4:2:2 格式進(jìn)行優(yōu)化。第 4 章，系統(tǒng)的軟件開發(fā)。本文分析了 CCS 軟件平臺(tái)下的程序設(shè)計(jì)開發(fā)，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3213870