煤炭氣化技術是煤炭資源清潔利用及向綠色工業(yè)生態(tài)發(fā)展的重要方向。煤炭氣化過程數(shù)學模型具有詮釋氣-固復雜反應機理、分析氣化工藝參數(shù)、預測氣化產(chǎn)品特性等技術優(yōu)勢,是煤炭氣化過程實現(xiàn)工程優(yōu)化設計的重要理論基礎。系統(tǒng)分析與綜述了近年來煤炭氣化過程熱力學平衡模型、反應動力學模型、計算流體動力學CFD模型、降階模型和智能化等相關模型構建的研究進展。針對煤炭氣化模型研究,重點闡述了基于數(shù)據(jù)驅動的煤炭氣化過程智能模型構建和簡化及其相關參數(shù)優(yōu)化的最新研究成果,深入分析了融合煤炭氣化反應機理的智能化模型構建的研究工作。針對煤氣化生產(chǎn)過程模型研究,重點闡述了在目標規(guī)劃下的智能模型構建,分析了基于氣化生產(chǎn)過程目標模型求解的差分進化算法DE、粒子群優(yōu)化PSO、遺傳算法GA等優(yōu)化算法的構建,并闡述了Aspen plus模擬軟件在目前氣化模擬過程中的應用及基于該軟件模擬模型的目標優(yōu)化算法的改進等研究。同時,提出開發(fā)具有煤氣化反應動力學等機理信息的智能化模型,氣化整體流程中融入局部流體動力學等細節(jié)信息的跨尺度模擬模型將是未來氣化模型研究的主要發(fā)展方向。其中對氣化過程初始樣本的合理選擇、模型算法尋優(yōu)性能的有效改進、模型優(yōu)... 

【文章來源】：煤炭科學技術. 2019,47(11)北大核心

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 典型數(shù)學模型
    1.1 熱力學平衡模型
    1.2 反應動力學模型
    1.3 CFD模型
    1.4 降階模型
2 氣化建模中的智能化模型
    2.1 智能模型的建立
    2.2 智能模型的優(yōu)化
3 結合機理信息的智能化模型
4 氣化過程的目標優(yōu)化
    4.1 優(yōu)化算法
    4.2 基于Aspen Plus的優(yōu)化
5 煤炭氣化模型的發(fā)展方向


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3026699