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基于神經(jīng)網(wǎng)絡的露天礦拋擲爆破爆堆形態(tài)預測研究與應用

發(fā)布時間:2025-04-27 03:10
  煤炭工業(yè)是中國重要的基礎能源支柱產(chǎn)業(yè),礦山規(guī)模和產(chǎn)能保持著逐年平穩(wěn)上升。其中,黑岱溝露天煤礦作為國內(nèi)首個成功應用拋擲爆破-拉斗鏟倒堆工藝技術的礦山,目前原煤產(chǎn)量最大的露天煤礦之一,更是不斷追求著生產(chǎn)效率和效益的突破。拋擲爆破工程技術作為重要生產(chǎn)環(huán)節(jié),需進行不斷地優(yōu)化升級?紤]到爆堆形態(tài)是評價拋擲爆破技術的關鍵因素,因此本論文圍繞拋擲爆破爆堆形態(tài)的預測研究展開。第一,拋擲爆破涉及參數(shù)復雜,現(xiàn)場作業(yè)難以區(qū)分主要影響參數(shù),缺乏對影響爆堆形態(tài)的關鍵參數(shù)具體分析和設計。因此,需要研究當前采區(qū)工作面要素、爆破設計參數(shù)、爆堆形態(tài)數(shù)據(jù)等關鍵影響參數(shù)或評價指標,分析論證安全參數(shù)值。同時評估爆區(qū)位置對爆堆形態(tài)的影響。第二,爆堆形態(tài)特征分析研究中,一方面需要大量的現(xiàn)場實驗統(tǒng)計樣本作為支撐,另一方面還需要對樣本進行分類、篩選,以確保預測的準確性。然而由于數(shù)據(jù)量龐大,因此當前研究工作普遍存在著研究樣本少、缺乏系統(tǒng)性樣本篩選方法等問題。針對上述情況,收集整理數(shù)據(jù)庫中爆堆樣本,研究提出了標準化的爆堆形態(tài)分析、處理、回歸方法,對大量樣本的工作面形態(tài)特征及爆堆形態(tài)特征進行多次篩選;并提出樣本集合的局部加權現(xiàn)行回歸方法,在...

【文章頁數(shù)】:100 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
致謝
摘要
abstract
變量注釋表
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容
    1.4 研究技術路線
2 拋擲爆破參數(shù)設計的安全性及爆堆評價指標分析
    2.1 爆破設計參數(shù)分析
    2.2 爆堆參數(shù)分析
    2.3 爆區(qū)位置及堆積效果
    2.4 本章小結(jié)
3 大量爆堆樣本的標準化分析、處理與統(tǒng)計方法研究
    3.1 爆堆數(shù)據(jù)存在的問題
    3.2 數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建
    3.3 基于工作面形態(tài)特征的樣本篩選與分類
    3.4 基于爆堆形態(tài)特征的樣本分組篩選
    3.5 爆堆曲線形態(tài)的確定
    3.6 本章小結(jié)
4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡的爆堆形態(tài)預測模型分析
    4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡模型原理
    4.2 爆堆預測模型關鍵參數(shù)
    4.3 模型的訓練學習
    4.4 誤差分析
    4.5 本章小結(jié)
5 工程應用研究
    5.1 案例及數(shù)據(jù)
    5.2 預測結(jié)果分析
    5.3 實際工程適用
    5.4 方案安全性分析
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 主要創(chuàng)新點
    6.3 展望
參考文獻
附錄1
作者簡歷
學位論文數(shù)據(jù)集



本文編號:4041785

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