布格重力異常是由自由空氣重力異常作地形校正和中間層校正而得,近地表密度是這兩個校正的重要參數(shù)。近地表密度的直接獲取方法是采集巖石標本并進行密度測定,但在某些區(qū)域(比如沉積覆蓋區(qū))標本采集條件并不充分,這就需要間接估計近地表密度的方法。此外,當研究區(qū)面積較大時候,近地表密度往往不再是常密度,此時若按照常規(guī)辦法采用常密度進行地形和中間層校正,將對得到的布格重力異常產生不可忽略的偏差。本文研究一種基于重力貝葉斯分析的近地表密度估計方法,用于獲取區(qū)域近地表橫向密度分布和光滑布格重力異常。本文方法由自由空氣重力異常觀測數(shù)據(jù)和近地表密度、布格重力異常模型參數(shù)構建反演目標函數(shù),同時基于布格重力異常相對地表地形起伏光滑分布的先驗假設,對布格重力異常模型進行三次B樣條光滑約束,采用基于ABIC準則的貝葉斯最優(yōu)后驗估計算法迭代求解。理論一維、二維模型數(shù)據(jù)試驗驗證了本文方法的有效性。相關參數(shù)影響評價表明,足夠多的樣條系數(shù)可以提高估計結果的準確性;當異常的噪聲水平變化或模型粗糙程度變化時,ABIC準則可有效地自動調整先驗光滑約束的權重。云南地區(qū)云縣-會東、思茅-七甸兩條重力剖面應用結果表明,剖面沿線的近地表密...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 選題依據(jù)
    1.2 近地表密度估計方法研究現(xiàn)狀
        1.2.1 常密度估計方法
        1.2.2 橫向變密度估計方法
    1.3 論文研究目的與意義
    1.4 論文研究內容、創(chuàng)新點和章節(jié)安排
2 貝葉斯反演理論
    2.1 貝葉斯概率公式
    2.2 貝葉斯反演理論
        2.2.1 觀測數(shù)據(jù)的似然函數(shù)
        2.2.2 模型參數(shù)的先驗概率密度函數(shù)
        2.2.3 模型參數(shù)的后驗分布
3 基于貝葉斯分析的近地表密度反演方法
    3.1 常規(guī)布格重力異常計算方法
    3.2 一維近地表密度的反演方程
        3.2.1 目標函數(shù)
        3.2.2 光滑約束
    3.3 二維近地表密度的反演方程
        3.3.1 目標函數(shù)
        3.3.2 光滑約束
    3.4 貝葉斯最優(yōu)后驗估計
        3.4.1 模型參數(shù)的最大后驗估計
        3.4.2 確定超參數(shù)的ABIC準則
        3.4.3 模型參數(shù)的后驗估計誤差
    3.5 算法流程
4 理論模型數(shù)據(jù)試驗
    4.1 一維理論模型數(shù)據(jù)試驗
        4.1.1 均勻剖分模型
        4.1.2 非均勻剖分模型
        4.1.3 相關參數(shù)的影響評價
            4.1.3.1 樣條系數(shù)個數(shù)的影響
            4.1.3.2 噪聲水平不同
            4.1.3.3 模型粗糙程度不同
    4.2 二維理論模型數(shù)據(jù)試驗
        4.2.1 均勻剖分模型試驗
        4.2.2 相關參數(shù)的影響評價
            4.2.2.1 樣條系數(shù)個數(shù)的影響
            4.2.2.2 噪聲水平不同
            4.2.2.3 模型粗糙程度不同
5 云南地區(qū)實際數(shù)據(jù)試驗
    5.1 區(qū)域地質概況
    5.2 區(qū)域地表物性特征
    5.3 一維實際數(shù)據(jù)試驗
    5.4 二維實際數(shù)據(jù)試驗
6 結論與建議
致謝
參考文獻
附錄



本文編號：3749940