【摘要】：近年來,雖然煤礦安全政策不斷推出、安全裝備不斷投入,但我國煤炭生產(chǎn)的安全形勢依然非常嚴(yán)峻。已有研究表明,操作者的不安全行為是煤礦安全事故產(chǎn)生的最主要原因。因此,從人因角度研究煤礦生產(chǎn)中的不安全行為,對改善煤礦安全生產(chǎn)狀況具有非常重要的意義。操作者狀態(tài)是不安全行為產(chǎn)生的重要前提條件,是不安全行為發(fā)生的最主要的直接因素。因此,本文研究了煤礦操作者狀態(tài)對不安全行為的影響關(guān)系,從而為煤礦企業(yè)制定抑制作業(yè)人員不安全行為的措施提供理論支撐。本文借助了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在處理不確定性推理問題中的優(yōu)勢,構(gòu)建了煤礦操作者狀態(tài)對不安全行為影響的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,從定量的角度研究煤礦操作者的狀態(tài)對于不安全行為的影響關(guān)系。首先,依托已有的煤礦安全事故報告樣本、相關(guān)文獻(xiàn)資料以及專家知識,構(gòu)建了煤礦操作者狀態(tài)對不安全行為影響的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)因果關(guān)系圖。然后,利用語義-數(shù)字概率估計方法,獲取了煤礦操作者狀態(tài)對不安全行為影響的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。最后,通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)因果推理和診斷推理,研究了操作者狀態(tài)對不安全行為的影響關(guān)系。
[Abstract]:In recent years, although the coal mine safety policy has been introduced and the safety equipment has been put into use, the safety situation of coal production in China is still very serious. Studies have shown that unsafe behavior of operators is the main cause of coal mine safety accidents. Therefore, it is of great significance to study unsafe behavior in coal mine production from the point of view of human factors. Operator state is an important precondition for unsafe behavior and the most important direct factor of unsafe behavior. Therefore, this paper studies the influence of coal mine operator status on unsafe behavior, thus providing theoretical support for coal mine enterprises to formulate measures to restrain unsafe behavior of operators. Based on the advantage of Bayesian network in dealing with uncertain reasoning, this paper constructs a Bayesian network model of the influence of coal mine operator state on unsafe behavior. The influence of coal mine operator's state on unsafe behavior is studied quantitatively. Firstly, based on the existing coal mine safety accident report samples, relevant literature and expert knowledge, the Bayesian network causality diagram of the influence of coal mine operator state on unsafe behavior is constructed. Then, the Bayesian network parameters of the influence of coal mine operator state on unsafe behavior are obtained by using the method of semantic-digital probability estimation. Finally, the influence of operator state on unsafe behavior is studied by Bayesian network causality reasoning and diagnostic reasoning.
【學(xué)位授予單位】：太原科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TD791

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本文編號：2260717