本文選題：粉塵監(jiān)測(cè) + 機(jī)器視覺(jué)　； 參考：《工礦自動(dòng)化》2017年03期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)粉塵監(jiān)測(cè)方法實(shí)時(shí)性差、覆蓋面不全的問(wèn)題,提出了2種基于機(jī)器視覺(jué)的工礦現(xiàn)場(chǎng)粉塵實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,即基于單目視覺(jué)的粉塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和基于雙目視覺(jué)的粉塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)�；趩文恳曈X(jué)的粉塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用幀差法、腐蝕膨脹算法等實(shí)現(xiàn)對(duì)視場(chǎng)內(nèi)粉塵目標(biāo)的快速識(shí)別;基于雙目視覺(jué)的粉塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在單目視覺(jué)粉塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,利用標(biāo)定靶,通過(guò)空間三維重建實(shí)現(xiàn)粉塵定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于單目視覺(jué)的粉塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以捕捉粉塵團(tuán)生成的過(guò)程,實(shí)時(shí)處理速率為4幀/s;而基于雙目視覺(jué)的粉塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以進(jìn)一步測(cè)量粉塵團(tuán)位置信息,定位誤差在10%以?xún)?nèi)。
[Abstract]:Aiming at the problem of poor real-time and incomplete coverage of traditional dust monitoring methods, two schemes of real-time dust monitoring system based on machine vision are proposed.The dust monitoring system based on monocular vision and the dust monitoring system based on binocular vision.The dust monitoring system based on monocular vision uses frame difference method, corrosion expansion algorithm and so on to realize the fast identification of dust targets in the field, and the dust monitoring system based on binocular vision uses the calibration target on the basis of monocular vision dust monitoring system.The dust location is realized by space three-dimensional reconstruction.The experimental results show that the dust monitoring system based on monocular vision can capture the process of dust cluster formation, and the real-time processing rate is 4 frames / s, while the dust monitoring system based on binocular vision can further measure the dust cluster position information.The positioning error is within 10%.
【作者單位】： 北京信息科技大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院;
【基金】：北京市自然科學(xué)基金項(xiàng)目(4154071) 北京市組織部?jī)?yōu)秀人才項(xiàng)目(2014000020124G105)
【分類(lèi)號(hào)】：TD714.3;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1731040