NEAT1基因多態(tài)性與肺癌易感性的關(guān)系
發(fā)布時(shí)間:2022-07-16 14:26
背景:長(zhǎng)鏈非編碼RNA Nuclear Paraspeckle Assembly Transcript 1(NEAT1)是一種位于核副斑點(diǎn)的新型RNA。研究表明,NEAT1在許多人類癌癥的致病過(guò)程中通過(guò)一定的生物學(xué)途徑發(fā)揮著重要作用。本研究分析了中國(guó)東北地區(qū)漢族人群中NEAT1基因rs512715和rs2239895多態(tài)性與肺癌易感性的關(guān)系。方法:本研究采用病例-對(duì)照研究的方法探討NEAT1 rs512715和rs2239895多態(tài)性與肺癌易感性的關(guān)系,納入研究對(duì)象1021例,其中肺癌病例462例,無(wú)癌對(duì)照559例。通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查獲得研究對(duì)象基本信息,并采集10mL外周血。采用經(jīng)典酚-氯仿方法提取抗凝血基因組DNA,并使用Taqman?探針?lè)ㄟM(jìn)行基因分型。數(shù)據(jù)采用Microsoft Excel 2013整理,主要通過(guò)SPSS 20.0統(tǒng)計(jì)軟件分析。病例組與對(duì)照組在年齡、性別及吸煙狀況分布的差異采用student’s t檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)進(jìn)行分析。同時(shí),應(yīng)用非條件Logistic回歸分析計(jì)算校正比值比及其95%置信區(qū)間評(píng)估兩個(gè)位點(diǎn)多態(tài)性與肺癌發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。叉生分析法用于計(jì)算...
【文章頁(yè)數(shù)】:48 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
英文縮略詞
1前言
2 材料和方法
2.1 研究對(duì)象及內(nèi)容
2.2 基本信息及樣本采集
2.3 SNP的篩選
2.4 DNA提取和SNP分型
2.4.1 主要器材
2.4.2 主要試劑
2.4.3 DNA提取
2.4.4 SNP分型
2.5 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及定義
2.6 數(shù)據(jù)處理及分析
3 結(jié)果分析
3.1 研究對(duì)象的基本信息
3.2 NEAT1基因多態(tài)性與肺癌發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系
3.3 NEAT1基因多態(tài)性和吸煙暴露之間的交互作用與肺癌的關(guān)系
4 討論
5 結(jié)論
本研究創(chuàng)新性的自我評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)
綜述
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長(zhǎng)鏈非編碼RNA NEAT1對(duì)非小細(xì)胞肺癌增殖和凋亡的影響及其機(jī)制[J]. 李寶輝,馬輝,侯明明,李新萌,陳虎,孔祥軍. 中國(guó)免疫學(xué)雜志. 2019(23)
[2]NEAT1通過(guò)調(diào)節(jié)Bcl-2促進(jìn)卵巢癌細(xì)胞增殖和遷移[J]. 武艷霞,聶小毳. 中國(guó)婦幼保健. 2019(18)
[3]2015年中國(guó)惡性腫瘤流行情況分析[J]. 鄭榮壽,孫可欣,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),陳茹,顧秀瑛,魏文強(qiáng),赫捷. 中華腫瘤雜志. 2019 (01)
[4]Cancer incidence and mortality in China, 2014[J]. Wanqing Chen,Kexin Sun,Rongshou Zheng,Hongmei Zeng,Siwei Zhang,Changfa Xia,Zhixun Yang,He Li,Xiaonong Zou,Jie He. Chinese Journal of Cancer Research. 2018(01)
[5]2014年中國(guó)分地區(qū)惡性腫瘤發(fā)病和死亡分析[J]. 陳萬(wàn)青,孫可欣,鄭榮壽,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),赫捷. 中國(guó)腫瘤. 2018(01)
[6]LncRNA HOTAIR與肺癌相關(guān)性的研究進(jìn)展[J]. 賈艷云,蘇冬菊,邵路. 腫瘤學(xué)雜志. 2018(01)
[7]logistic回歸模型中交互作用的分析及評(píng)價(jià)[J]. 邱宏,余德新,王曉蓉,付振明,謝立亞. 中華流行病學(xué)雜志. 2008 (09)
[8]叉生分析在基因-環(huán)境交互作用研究中的應(yīng)用與意義[J]. 王培樺,沈洪兵,陳峰,趙金扣. 中華流行病學(xué)雜志. 2005(01)
本文編號(hào):3662680
【文章頁(yè)數(shù)】:48 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
英文縮略詞
1前言
2 材料和方法
2.1 研究對(duì)象及內(nèi)容
2.2 基本信息及樣本采集
2.3 SNP的篩選
2.4 DNA提取和SNP分型
2.4.1 主要器材
2.4.2 主要試劑
2.4.3 DNA提取
2.4.4 SNP分型
2.5 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及定義
2.6 數(shù)據(jù)處理及分析
3 結(jié)果分析
3.1 研究對(duì)象的基本信息
3.2 NEAT1基因多態(tài)性與肺癌發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)之間的關(guān)系
3.3 NEAT1基因多態(tài)性和吸煙暴露之間的交互作用與肺癌的關(guān)系
4 討論
5 結(jié)論
本研究創(chuàng)新性的自我評(píng)價(jià)
參考文獻(xiàn)
綜述
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]長(zhǎng)鏈非編碼RNA NEAT1對(duì)非小細(xì)胞肺癌增殖和凋亡的影響及其機(jī)制[J]. 李寶輝,馬輝,侯明明,李新萌,陳虎,孔祥軍. 中國(guó)免疫學(xué)雜志. 2019(23)
[2]NEAT1通過(guò)調(diào)節(jié)Bcl-2促進(jìn)卵巢癌細(xì)胞增殖和遷移[J]. 武艷霞,聶小毳. 中國(guó)婦幼保健. 2019(18)
[3]2015年中國(guó)惡性腫瘤流行情況分析[J]. 鄭榮壽,孫可欣,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),陳茹,顧秀瑛,魏文強(qiáng),赫捷. 中華腫瘤雜志. 2019 (01)
[4]Cancer incidence and mortality in China, 2014[J]. Wanqing Chen,Kexin Sun,Rongshou Zheng,Hongmei Zeng,Siwei Zhang,Changfa Xia,Zhixun Yang,He Li,Xiaonong Zou,Jie He. Chinese Journal of Cancer Research. 2018(01)
[5]2014年中國(guó)分地區(qū)惡性腫瘤發(fā)病和死亡分析[J]. 陳萬(wàn)青,孫可欣,鄭榮壽,張思維,曾紅梅,鄒小農(nóng),赫捷. 中國(guó)腫瘤. 2018(01)
[6]LncRNA HOTAIR與肺癌相關(guān)性的研究進(jìn)展[J]. 賈艷云,蘇冬菊,邵路. 腫瘤學(xué)雜志. 2018(01)
[7]logistic回歸模型中交互作用的分析及評(píng)價(jià)[J]. 邱宏,余德新,王曉蓉,付振明,謝立亞. 中華流行病學(xué)雜志. 2008 (09)
[8]叉生分析在基因-環(huán)境交互作用研究中的應(yīng)用與意義[J]. 王培樺,沈洪兵,陳峰,趙金扣. 中華流行病學(xué)雜志. 2005(01)
本文編號(hào):3662680
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