本文關(guān)鍵詞：面向機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程的在線故障診斷技術(shù)研究

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【摘要】：裝配過(guò)程是機(jī)械產(chǎn)品制造企業(yè)整個(gè)生產(chǎn)活動(dòng)中最復(fù)雜、涉及面最廣的過(guò)程，其運(yùn)行的好壞對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和企業(yè)效益有著重要影響。實(shí)現(xiàn)裝配過(guò)程在線故障診斷是保證裝配過(guò)程可靠、穩(wěn)定運(yùn)行的重要手段和關(guān)鍵技術(shù)，能夠有效地提高企業(yè)生產(chǎn)效率。論文對(duì)機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程在線故障診斷關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入的分析和研究，論文主要研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)部分： 首先，對(duì)機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程的特點(diǎn)進(jìn)行分析，，并對(duì)裝配過(guò)程故障進(jìn)行定義和分類，明確故障診斷任務(wù)，通過(guò)對(duì)裝配過(guò)程在線故障診斷進(jìn)行需求分析，構(gòu)建了面向機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程的故障診斷體系架構(gòu)。 然后，研究了故障數(shù)據(jù)采集技術(shù)（多感知點(diǎn)人機(jī)交互、RFID和OPC協(xié)議）和基于XML的多源異構(gòu)故障信息集成方法；在此基礎(chǔ)上研究了故障樹和專家系統(tǒng)的理論與技術(shù)，并將兩者結(jié)合用于對(duì)故障的推理診斷，從而構(gòu)成智能化的故障診斷策略。 最后，以某汽車制造公司發(fā)動(dòng)機(jī)裝配線為依托，應(yīng)用本文所研究的方法技術(shù)，開發(fā)了裝配過(guò)程在線故障診斷的原型系統(tǒng)。通過(guò)系統(tǒng)在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用，來(lái)驗(yàn)證本文所研究方法技術(shù)的有效性。
【關(guān)鍵詞】：故障診斷 數(shù)據(jù)采集 信息集成 故障樹 專家系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TH16
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-12
• 插圖清單12-13
• 表格清單13-14
• 第一章 緒論14-21
• 1.1 引言14-15
• 1.2 課題的研究現(xiàn)狀15-17
• 1.2.1 故障診斷技術(shù)的發(fā)展15-16
• 1.2.2 故障診斷技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 課題研究的目的和意義17-18
• 1.4 課題的來(lái)源和研究?jī)?nèi)容18-19
• 1.5 論文的組織結(jié)構(gòu)19-20
• 1.6 本章小結(jié)20-21
• 第二章 機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程在線故障診斷體系21-29
• 2.1 機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程特點(diǎn)分析21-22
• 2.2 機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程在線故障診斷需求分析22-25
• 2.2.1 機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程故障定義及分類22-23
• 2.2.2 機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程在線故障診斷任務(wù)23-24
• 2.2.3 機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程在線故障診斷需求分析24-25
• 2.3 機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程在線故障診斷體系架構(gòu)25-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第三章 機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程在線故障診斷關(guān)鍵技術(shù)研究29-45
• 3.1 機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程故障數(shù)據(jù)采集技術(shù)29-34
• 3.1.1 多感知點(diǎn)人機(jī)交互30-31
• 3.1.2 RFID 技術(shù)31-33
• 3.1.3 OPC 協(xié)議33-34
• 3.2 多源異構(gòu)故障信息集成方法34-36
• 3.2.1 多源異構(gòu)故障信息集成需求分析34-35
• 3.2.2 基于 XML 的信息集成方法35-36
• 3.3 機(jī)械產(chǎn)品裝配過(guò)程在線故障診斷策略36-44
• 3.3.1 故障狀態(tài)實(shí)時(shí)建模37-38
• 3.3.2 故障樹分析技術(shù)38-42
• 3.3.3 基于 FTA 的專家系統(tǒng)診斷機(jī)制42-44
• 3.4 本章小結(jié)44-45
• 第四章 某發(fā)動(dòng)機(jī)裝配線在線故障診斷系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)45-58
• 4.1 系統(tǒng)概述與總體設(shè)計(jì)45-50
• 4.1.1 發(fā)動(dòng)機(jī)裝配線介紹45-46
• 4.1.2 系統(tǒng)概念模型46-47
• 4.1.3 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)47-48
• 4.1.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)模型48-50
• 4.2 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)50-56
• 4.2.1 信息采集模塊50-52
• 4.2.2 故障樹配置模塊52-54
• 4.2.3 過(guò)程故障診斷模塊54-56
• 4.2.4 SPC 分析模塊56
• 4.3 系統(tǒng)特點(diǎn)56-57
• 4.4 本章小結(jié)57-58
• 第五章 總結(jié)與展望58-60
• 5.1 總結(jié)58-59
• 5.2 展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-63
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況63-64

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：942060