本文關鍵詞：基于Hilbert-Huang變換的旋轉機械故障診斷方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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文獻名稱：基于Hilbert-Huang變換的旋轉機械故障診斷方法研究

    前言：旋轉機械是工業(yè)部門中應用最為廣泛的一類機械設備,因而其故障診斷具有重要的現(xiàn)實意義。旋轉機械故障診斷的關鍵是從旋轉機械故障振動信號中提取故障特征,信號分析和處理是特征提取最常用的方法。由于大多數(shù)旋轉機械故障振動信號是非平穩(wěn)信號,因此有必要選擇恰當?shù)倪m合于非平穩(wěn)信號分析的信號處理方法。 由于時頻分析方法能同時提供振動信號的時域和頻域信息,因而在旋轉機械故障診斷中應用最為廣泛。但是常用的時頻分析方法如窗口傅里葉變換(Windowed Fourier Transform)、WVD(Wigner-Ville Distribution)、小波變換等都有各自的局限性。因此,迫切需要新的理論和信號處理方法來提高現(xiàn)有的旋轉機械故障診斷技術水平。近來,一種適合于處理非平穩(wěn)信號的時頻分析方法Hilbert-Huang變換(Hilbert-Huang Transform,簡稱HHT)被提出來以后,經驗證在很多方面的應用效果都優(yōu)于其它的信號處理方法。本文在國家自然科學基金項目的資助下,較早地將HHT引入旋轉機械故障診斷當中,目的在于研究用HHT提取滾動軸承、齒輪和轉子系統(tǒng)各類故障振動信號特征的問題。 本論文主要...
    At present, the rotating machinery has been widely used in almost all of the industry sections. Therefore it is extremely significant to detect the fault of rotating machinery. As we known, extracting fault feature is the key of fault diagnosis. To extract fault feature effectively, signal processing-based methods are widely used today. Due to the fact that most of fault vibration signals of the rotating machinery present nonstationary properties, it is essential to choose appropriate signal processing meth...

文獻名稱 基于Hilbert-Huang變換的旋轉機械故障診斷方法研究

Article Name
英文(英語)翻譯 Research on Fault Diagnosis Methods for Rotating Machinery Based on Hilbert-Huang Transform;

作者 程軍圣; 導師:于德介;

Author

作者單位
Author Agencies 湖南大學;

文獻出處
Article From 中國科學院上海冶金研究所; 材料物理與化學(專業(yè)) 博士論文 2000年度

關鍵詞 旋轉機械; 故障診斷; 特征提取; 時頻分析; Hilbert-Huang變換（HHT）; 驗模態(tài)分解（EMD）; 內稟模態(tài)函數(shù)（IMF）; 能量算子; AR模型; 關聯(lián)維數(shù);

Keywords Rotating machinery;Fault diagnosis;Feature extract;Time-frequency analysis;Hilbert-Huang transform;Empirical mode decomposition;Intrinsic mode function;Energy operator;AR model;Correlation dimension;

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  本文關鍵詞：基于Hilbert-Huang變換的旋轉機械故障診斷方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。