本文關(guān)鍵詞：大噸位全地面起重機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷策略的研究

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【摘要】：大噸位起重機普遍采用液壓、電氣綜合控制，控制系統(tǒng)越來越復雜，單憑個人經(jīng)驗已經(jīng)無法對起重機目前工作狀態(tài)做出快速正確的判斷。因此，開發(fā)一種大噸位全地面起重機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)對起重機的維護保養(yǎng)、故障分析、產(chǎn)品改進具有重要意義。本文借鑒了黑匣子在飛機上的成功應用，將其概念引入起重機領(lǐng)域，對整機的運行數(shù)據(jù)進行實時記錄與存儲，之后通過軟件實現(xiàn)數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)分析、故障診斷以及自檢評分的功能。 本論文研究工作主要包括以下幾方面： 首先，制定黑匣子數(shù)據(jù)存儲策略：將實時數(shù)據(jù)記錄在帶電池的RAM中，當RAM中的數(shù)據(jù)記滿512KB時，再轉(zhuǎn)存到SD卡進行存儲，保證數(shù)據(jù)存儲的實時性以及可靠性。 其次，結(jié)合虛擬儀器技術(shù)完成對數(shù)據(jù)的人工分析，在Visual Studio2008的開發(fā)平臺下使用Measurement Studio控件，將數(shù)據(jù)以表格或者二維圖、三維圖的形式顯示，人機界面更加美觀。系統(tǒng)根據(jù)查詢條件對數(shù)據(jù)進行篩選，也讓數(shù)據(jù)的人工分析過程變得更加簡單。 最后，對起重機故障診斷的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究，提出了一種基于專家系統(tǒng)的解決方案。在領(lǐng)域?qū)＜业膮⑴c下，建立知識庫，通過對數(shù)據(jù)狀態(tài)量與知識庫中的事實進行比對，并進行進一步的推理，得出故障結(jié)論。并且引入“起重機狀態(tài)自動體檢”的概念，，對自動評分的策略進行研究。 通過例證，該系統(tǒng)能根據(jù)起重機的運行狀態(tài)，采用專家系統(tǒng)技術(shù)取得了較準確的故障診斷結(jié)果，但是如果要將本系統(tǒng)應用工程實際，還需要不斷調(diào)試和完善。
【關(guān)鍵詞】：大噸位全地面起重機 數(shù)據(jù)存儲 專家系統(tǒng) 故障診斷
【學位授予單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：TH21;TH165.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 課題背景及研究意義9-10
• 1.2 課題研究的發(fā)展和現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 工程機械的維修模式的發(fā)展10-12
• 1.2.2 國際研究概況12
• 1.2.3 國內(nèi)研究概況12-13
• 1.3 本文研究內(nèi)容與創(chuàng)新點13-14
• 1.3.1 本文研究主要內(nèi)容13-14
• 1.3.2 主要創(chuàng)新點14
• 1.4 本章小結(jié)14-15
• 第二章 系統(tǒng)總體架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)的研究15-26
• 2.1 系統(tǒng)的總體設(shè)計15-18
• 2.1.1 狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)的功能要求15-16
• 2.1.2 狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)的性能要求16-17
• 2.1.3 系統(tǒng)的方案設(shè)計17-18
• 2.2 數(shù)據(jù)存儲關(guān)鍵技術(shù)的研究18-19
• 2.2.1 存儲介質(zhì)的選擇18-19
• 2.2.2 數(shù)據(jù)存儲的實時性與可靠性19
• 2.3 起重機故障診斷關(guān)鍵技術(shù)的研究19-25
• 2.3.1 故障診斷的定義及內(nèi)容19-20
• 2.3.2 起重機故障診斷的基本方法20-21
• 2.3.4 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)21-22
• 2.3.5 知識的獲取與知識庫的建立22-24
• 2.3.6 推理機原理24-25
• 2.3.7 解釋系統(tǒng)25
• 2.4 本章小結(jié)25-26
• 第三章 起重機黑匣子數(shù)據(jù)采集與存儲模塊26-41
• 3.1 數(shù)據(jù)采集26-28
• 3.1.1 數(shù)據(jù)采集概述26
• 3.1.2 起重機數(shù)據(jù)采集內(nèi)容26-27
• 3.1.3 數(shù)據(jù)采集的方案27-28
• 3.2 數(shù)據(jù)存儲28-31
• 3.2.1 數(shù)據(jù)存儲方案28-29
• 3.2.2 數(shù)據(jù)存儲總流程29-30
• 3.2.3 生成新文件的流程30-31
• 3.3 起重機黑匣子數(shù)據(jù)存儲協(xié)議31-33
• 3.4 黑匣子數(shù)據(jù)的解析和數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建33-36
• 3.4.1 黑匣子數(shù)據(jù)的解析方案研究33-35
• 3.4.2 黑匣子數(shù)據(jù)解析可靠性研究35
• 3.4.3 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的構(gòu)建35-36
• 3.5 數(shù)據(jù)采集與存儲的具體實現(xiàn)36-40
• 3.6 本章小結(jié)40-41
• 第四章 起重機黑匣子數(shù)據(jù)分析模塊41-50
• 4.1 黑匣子數(shù)據(jù)分析主要功能及總體流程41-42
• 4.1.1 黑匣子數(shù)據(jù)分析主要功能41
• 4.1.2 黑匣子數(shù)據(jù)分析的總體流程41-42
• 4.2 數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵技術(shù)42-46
• 4.2.1 虛擬儀器概述42-43
• 4.2.2 Measurement Studio 軟件簡介43-44
• 4.2.3 起重機性能表格的生成44-45
• 4.2.4 起重機性能曲線的生成45-46
• 4.3 數(shù)據(jù)分析功能的具體實現(xiàn)46-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 第五章 起重機故障診斷模塊50-59
• 5.1 故障診斷系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)50
• 5.2 故障診斷功能的實現(xiàn)50-55
• 5.2.1 故障編碼50-51
• 5.2.2 知識庫的具體設(shè)計51-53
• 5.2.3 知識庫推理機的設(shè)計53-55
• 5.3 起重機自檢的策略的研究55-56
• 5.4 故障診斷的實例分析56-58
• 5.5 本章小結(jié)58-59
• 第六章 總結(jié)與展望59-61
• 6.1 總結(jié)59-60
• 6.2 展望60-61
• 參考文獻61-64
• 攻讀碩士學位期間取得的研究成果64-65
• 致謝65

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李小峰;于慧彬;;SD卡存儲器在嵌入式數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中的應用[J];機械管理開發(fā);2012年06期

2 劉志東;湯官寶;;基于Measurement Studio的油井壓力監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[J];計算機與現(xiàn)代化;2012年06期

3 李萬莉;來磊;游張平;劉勁松;劉明;;汽車起重機智能故障診斷數(shù)據(jù)庫及管理系統(tǒng)設(shè)計[J];中國工程機械學報;2010年03期

4 魏建軍;;基于CAN總線的數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計[J];機電工程技術(shù);2010年08期

5 張慶偉;張盈;;液壓挖掘機故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計[J];中國現(xiàn)代教育裝備;2010年15期

6 路亞峰;張濤;張賢;楊和平;王旭東;;機載電子設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];電子測量技術(shù);2010年01期

7 張自紅;羅瑞;;基于CAN總線和SD卡存儲器的高速數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計[J];紅河學院學報;2009年05期

8 胡罡;唐嵐;;汽車發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計[J];軟件導刊;2008年10期

9 陸為民;;基于SD卡的動態(tài)心電數(shù)據(jù)存儲器的研究[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2008年04期

10 朱建良;王興全;;工程車輛遠程管理診斷系統(tǒng)終端設(shè)計[J];中國慣性技術(shù)學報;2007年03期

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 閆明;履帶起重機現(xiàn)場總線監(jiān)控與故障診斷系統(tǒng)[D];上海交通大學;2010年

2 王志軍;基于專家系統(tǒng)的液化天然氣船液貨系統(tǒng)故障診斷研究[D];大連海事大學;2010年

3 申鵬;汽車發(fā)動機故障診斷專家系統(tǒng)原型開發(fā)[D];吉林大學;2010年

4 陳斌;大型起重機遠程監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)優(yōu)化研究及實現(xiàn)[D];上海交通大學;2009年

5 曾鶴瓊;氣壓與心電相關(guān)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計[D];中南民族大學;2008年

6 林曉斌;基于不確定推理的車輛故障診斷專家系統(tǒng)[D];大連理工大學;2007年

7 夏秋華;基于虛擬儀器技術(shù)的車載綜合信息顯示系統(tǒng)的研究[D];武漢理工大學;2005年

本文編號：740017