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求解低碳調度問題的改進型候鳥優(yōu)化算法

發(fā)布時間:2017-08-01 16:25

  本文關鍵詞:求解低碳調度問題的改進型候鳥優(yōu)化算法


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【摘要】:針對柔性作業(yè)車間,建立一種以能耗最小化為目標的數學模型,解決低碳策略下的該車間內的作業(yè)調度問題。對于上述模型,提出一種改進型候鳥優(yōu)化(Improved Migrating Birds Optimization,IMBO)算法進行求解。結合全局搜索、局部搜索和隨機規(guī)則三種方式初始化種群,確保算法的求解質量和收斂速度。采用兩種有效的鄰域結構構造個體的鄰域解,并在此基礎上設計一種局部搜索方法增強算法的局部尋優(yōu)能力。此外,引入一種跳躍機制避免算法陷入早熟收斂狀態(tài)。通過大量計算結果驗證了模型和算法的可行性和有效性。
【作者單位】: 重慶工商大學融智學院;
【關鍵詞】柔性作業(yè)車間 低碳調度 候鳥優(yōu)化算法
【分類號】:TH165;TP18
【正文快照】: 1引言制造業(yè)是我國國民經濟的支柱產業(yè),它促進了我國社會生產力的飛速發(fā)展和人民生活水平的不斷提高,但是隨著全球工業(yè)信息化的發(fā)展,特別是以制造業(yè)為主的高排放、高污染和高能耗的行業(yè),又加劇了環(huán)境污染和加速了能源消耗。因此,降低能源消耗是制造業(yè)亟待解決的問題。生產調度

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1 章小紅;基于蟻群算法的產品拆卸序列規(guī)劃方法研究[D];華中科技大學;2007年

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本文編號:605141

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