本文關(guān)鍵詞：基于EEMD峭度-相關(guān)系數(shù)準(zhǔn)則的多特征量風(fēng)電機(jī)組軸承故障診斷

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【摘要】：針對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組軸承故障振動(dòng)信號(hào)具有高噪聲、非線性、非平穩(wěn)的特性,提出了一種集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解與峭度-相關(guān)系數(shù)準(zhǔn)則和多特征量提取的風(fēng)電機(jī)組軸承故障程度的診斷方法。利用集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)將振動(dòng)信號(hào)分解成若干個(gè)本征模態(tài)分量,采用峭度和相關(guān)系數(shù)準(zhǔn)則選取一組包含信息量最豐富的分量,對(duì)該組分量從時(shí)域指標(biāo)、自回歸模型參數(shù)矩陣的奇異值和能量熵3個(gè)角度的變化中提取和構(gòu)造多特征量矩陣,輸入支持向量機(jī)建立故障程度不同的多分類預(yù)測(cè)模型,優(yōu)化核參數(shù)和懲罰參數(shù)取得軸承故障程度最佳預(yù)測(cè)精度。通過實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法是一種可行的風(fēng)電機(jī)組軸承故障診斷方法,可實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電機(jī)組軸承故障早期處于的輕度、中度和重度等3種相對(duì)故障程度的準(zhǔn)確分類和識(shí)別。
【作者單位】： 新疆大學(xué)電氣工程學(xué)院教育部可再生能源發(fā)電與并網(wǎng)控制工程技術(shù)研究中心;金風(fēng)科技股份有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 峭度-相關(guān)系數(shù) 風(fēng)機(jī)軸承 支持向量機(jī) 故障診斷
【基金】：新疆維吾爾自治區(qū)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(2016D03021) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51267017)
【分類號(hào)】：TM315;TH133.3
【正文快照】： 0引言隨著風(fēng)力發(fā)電機(jī)組裝機(jī)容量的快速增長(zhǎng),風(fēng)電在電網(wǎng)中的滲透率不斷提高,風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)電力系統(tǒng)的穩(wěn)定至關(guān)重要。風(fēng)電場(chǎng)大多位于偏遠(yuǎn)地區(qū),氣候環(huán)境惡劣,電網(wǎng)設(shè)備條件較差,風(fēng)電機(jī)組故障頻次較多,嚴(yán)重地影響機(jī)組的使用壽命。風(fēng)電機(jī)組的主軸承是最容易出現(xiàn)故障的部

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本文編號(hào)：600325