本文關(guān)鍵詞：基于時(shí)頻圖像不變矩特征提取的軸承故障診斷方法

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【摘要】：旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備發(fā)生故障時(shí)產(chǎn)生的信號(hào)具有非平穩(wěn)、非線性的特點(diǎn)。提出一種基于時(shí)頻圖像的不變矩特征和支持向量機(jī)的故障診斷方法,通過對(duì)故障信號(hào)采取S變換的時(shí)頻分析方法構(gòu)建時(shí)頻圖像,并利用灰度圖像的不變矩實(shí)現(xiàn)對(duì)故障信息的特征提取,最后采用支持向量機(jī)的模式識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)多類故障的智能診斷。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。
【作者單位】： 臺(tái)州科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： S變換 不變矩 支持向量機(jī) 多分類 故障診斷
【分類號(hào)】：TP391.41;TH133.3
【正文快照】： 0前言在對(duì)非平穩(wěn)信號(hào)的分析上,小波分析、短時(shí)傅里葉變換、魏格納分布等時(shí)頻分析方法已被不少學(xué)者所研究,并在機(jī)械設(shè)備的故障診斷上得到廣泛運(yùn)用[1-3],這些方法克服了傅里葉變換對(duì)于分析非平穩(wěn)信號(hào)的局限性,較好地體現(xiàn)了機(jī)電設(shè)備故障信號(hào)的非線性和非平穩(wěn)性。S變換是一種較新

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本文編號(hào)：600167