本文關(guān)鍵詞：利用隨機共振的葉片裂紋微弱信息增強方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：離心式壓縮機葉片作為壓縮機內(nèi)最重要部件,長期承受周期性振動和流動誘使激勵的作用。而葉片的故障將對壓縮機的運行以及現(xiàn)場安全可靠性有嚴重的影響,因此如何有效地識別壓縮機葉片裂紋早期故障顯得尤為重要。由于葉片裂紋故障屬于低頻微弱故障,通常被調(diào)制到葉片通過頻率處,但是故障頻率難以識別,清晰度較低。首先在葉片通過頻率處進行信號濾波,然后應用Woods-Saxon and Gaussian Potential隨機共振模型對特征頻率進行加強,從而得到葉片裂紋故障頻率。通過在葉片裂紋附近安裝壓力脈動傳感器,利用壓力脈動信號對葉片裂紋信息進行監(jiān)測。實現(xiàn)模擬葉片裂紋的信號測試,驗證了WSG隨機共振模型在葉片裂紋早期故障識別中的有效性以及可靠性。同時通過應變試驗進行驗證此方法的有效性。
【作者單位】： 大連理工大學機械工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 離心式壓縮機 葉片裂紋 信號濾波 隨機共振
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51575075) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項(DUT14ZD204)資助項目
【分類號】：TH452
【正文快照】： 0前言1離心式壓縮機在運行過程中,葉片承受著離心力、不穩(wěn)定流動、振動、介質(zhì)等多方面的綜合作用[1]。因此,葉片作為壓縮機內(nèi)最敏感部件,長期暴露于周期性振動和流動誘使激勵的作用[2]。同時隨著葉輪機械的發(fā)展,對葉輪提出了更高的要求,也導致葉片更易發(fā)生裂紋等故障。葉片裂

【共引文獻】

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本文編號：434753