針對以信息處理技術(shù)為手段的現(xiàn)代設(shè)備診斷技術(shù),對多故障同時(shí)發(fā)生和各種故障之間可能存在的相互聯(lián)系及影響難以分析的不足,本文對基于模糊推理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷技術(shù)進(jìn)行了研究。本文介紹了模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論,然后將兩者結(jié)合起來進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ),開發(fā)了一套基于模糊推理和BP(Error Back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)械故障智能診斷系統(tǒng)軟件,同時(shí)對整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想、軟件實(shí)現(xiàn)和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)論述。 該系統(tǒng)具有三大主要功能: 模糊推理。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。 兩個(gè)推理結(jié)果的數(shù)據(jù)融合。 該系統(tǒng)具有七大主要技術(shù)特點(diǎn): 將模糊理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地結(jié)合起來,進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ),并通過數(shù)據(jù)融合算法在診斷的結(jié)果層面上進(jìn)行適當(dāng)?shù)娜诤?提高了診斷的可靠性; 采用了基于貝葉斯流和關(guān)系流的模糊推理算法,提高了診斷的可靠性; 對傳統(tǒng)的BP算法進(jìn)行了根據(jù)誤差變化趨勢動態(tài)改變學(xué)習(xí)率和趨勢因子的改進(jìn),提高了BP算法的收斂速度和收斂的概率; 采用基于圖形的知識表達(dá)方式,人機(jī)交互界面友好,修改專家知識方便,這種處理方式能夠方便地、遞增地收集和存儲專家知識而不需要任何模型,這對于沒有數(shù)學(xué)模型存在的地方特別...

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.3模糊推理結(jié)構(gòu)圖

重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文4系統(tǒng)的軟中進(jìn)行保存，其目的是為了專家總結(jié)該類故障的共性，用來評價(jià)提取的特的質(zhì)量，確保特征向量選取正確，同時(shí)也可以用來總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，修改和完善識。推理引擎推理時(shí)要從專家知識庫中讀取專家知識，同時(shí)如果出現(xiàn)推理實(shí)際有出入時(shí)，推理引擎可以通過自身的學(xué)習(xí)來修改專家知識....

圖4.13系統(tǒng)主界面

重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文4系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)輸入完后按下“OK“按鈕之后，就可以進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練了，如果訓(xùn)練不收斂，可以加隱含層神經(jīng)元的數(shù)目或適當(dāng)修改一下訓(xùn)練誤差進(jìn)行重新訓(xùn)練。

圖4.14BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練界面

圖4.13系統(tǒng)主界面Figure4.13themaininterfaceofsystem

圖4.15推理界面

具體操作過程如下，在表格控件中輸入測試數(shù)據(jù)，從推理模式下來筐中選擇推理模式，按下“單組發(fā)送”按鈕，就能檢測各種推理模式的正確性。按下“打開文件”按鈕選擇打開存儲特征數(shù)據(jù)的某個(gè)文件，再按下“連續(xù)發(fā)送”按鈕，就可以對文件中所保存的特征向量集合進(jìn)行推理。如果在某種推理模式下，輸入的測試....

本文編號：3921756