針對工程機械中齒輪箱復(fù)合故障信號受實際工況下強噪聲影響的問題,本文提出集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)和小波包進行故障診斷。首先對采集的信號進行降噪,其次運用EEMD方法對降噪信號進行分解,最后采用快速獨立分量分析(FastICA)對重構(gòu)信號進行分離提取。通過實測驗證表明,此方法在齒輪箱故障診斷上可行。

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【文章目錄】：
1 集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解
2 小波包分析
3 故障診斷流程
4 實驗驗證
5 結(jié)束語



本文編號：3845664