紙幣清分機(jī)是一種集光機(jī)電于一體的金融現(xiàn)金處理設(shè)備。它的主要功能是識(shí) 別紙幣的面額、面向、新舊程度,以滿(mǎn)足新舊紙幣的清分和挑選適合ATM機(jī)紙 幣的需求�；跀�(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)在紙幣清分機(jī)中的廣泛應(yīng)用,針對(duì)現(xiàn)有清分機(jī) 存在的清分速度不高和清分效果不理想的缺陷,本文對(duì)紙幣清分機(jī)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn) 行了深入的研究,提出了基于DSC25芯片的并行系統(tǒng)架構(gòu),研究了有利于提高 圖像處理速度的并行處理算法及圖像處理核心算法的實(shí)現(xiàn)策略。主要研究?jī)?nèi)容及 成果涉及以下幾個(gè)方面: 1.清分機(jī)圖像識(shí)別算法的研究。對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外紙幣圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了綜述, 并針對(duì)實(shí)際紙幣的特點(diǎn),提出了基于灰度直方圖和特征區(qū)域相結(jié)合的特征提 取方法。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織,自適應(yīng)和容錯(cuò)特性,比較了BP和LVQ兩種 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器,在實(shí)際應(yīng)用中使用改進(jìn)的LVQ分類(lèi)器對(duì)待識(shí)別的紙幣進(jìn) 行特征訓(xùn)練和匹配,實(shí)現(xiàn)紙幣新舊的識(shí)別。結(jié)合產(chǎn)品研發(fā)實(shí)踐,比較分析了 現(xiàn)有方法并選擇較為高效可靠的算法以實(shí)現(xiàn)紙幣清分機(jī)的面額清分、面向清 分、方向識(shí)別等其它功能。 2.清分機(jī)圖像系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)。針對(duì)清分機(jī)實(shí)時(shí)性要求高的特點(diǎn),詳細(xì)分析 了...

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究狀況和進(jìn)展
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀和進(jìn)展
    1.3 紙幣清分機(jī)功能概述
        1.3.1 功能概述
        1.3.2 基本識(shí)別方法綜述
    1.4 論文主要研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排
第二章 紙幣清分機(jī)圖像識(shí)別算法的研究
    2.1 引言
    2.2 數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用
        2.2.1 數(shù)字圖像處理主要研究?jī)?nèi)容
        2.2.2 利用直方圖分析紙幣圖像特征
        2.2.3 圖像分割技術(shù)在紙幣圖像中的應(yīng)用
    2.3 模式識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用
        2.3.1 模式識(shí)別系統(tǒng)基本構(gòu)成
        2.3.2 特征提取和選擇
        2.3.3 分類(lèi)器的設(shè)計(jì)
    2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用
        2.4.1 傳統(tǒng)模式識(shí)別與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的比較
        2.4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和識(shí)別的特點(diǎn)
        2.4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.4 LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.5 圖像識(shí)別算法的研究
        2.5.1 預(yù)處理—邊界檢測(cè)和傾斜校正
        2.5.2 紙幣殘缺識(shí)別算法
        2.5.3 紙幣面額識(shí)別算法
        2.5.4 紙幣面向識(shí)別算法
        2.5.5 紙幣新舊識(shí)別算法
第三章 清分機(jī)系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)硬件總體設(shè)計(jì)
        3.2.1 硬件設(shè)計(jì)原則
        3.2.1 圖像處理系統(tǒng)芯片選型
        3.2.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案
        3.2.3 CIS和A/D的選用
    3.3 圖像處理系統(tǒng)硬件模塊設(shè)計(jì)
        3.3.1 CIS圖像采集模塊
        3.3.2 FLASH存儲(chǔ)模塊
        3.3.3 串行通訊(UART)模塊
        3.3.4 調(diào)試端口(JTAG)
第四章 清分機(jī)系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)
    4.1 系統(tǒng)并行處理基礎(chǔ)
    4.2 清分機(jī)軟件總體設(shè)計(jì)
    4.3 軟件功能模塊設(shè)計(jì)
        4.3.1 掃描圖像模塊
        4.3.3 圖像識(shí)別模塊
        4.3.3 控制模塊
    4.4 Bootloader啟動(dòng)模塊
第五章 系統(tǒng)試驗(yàn)結(jié)果與分析
    5.1 系統(tǒng)算法識(shí)別率結(jié)果
    5.2 系統(tǒng)算法速度測(cè)試結(jié)果
    5.3 影響新舊識(shí)別率的因素
第六章 總結(jié)和展望
參考文獻(xiàn)
致謝
獨(dú)創(chuàng)性聲明
學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)



本文編號(hào)：3837774