本文用遺傳算法首先研究了具有多工藝加工路徑的車(chē)間生產(chǎn)智能優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題，提出了一種將遺傳算法和分派規(guī)則相結(jié)合的調(diào)度算法，將加工計(jì)劃與生產(chǎn)調(diào)度同時(shí)考慮。該算法不僅通過(guò)與國(guó)外學(xué)者提出的算法相比較，而且通過(guò)了標(biāo)準(zhǔn)算例的驗(yàn)證，證明了其正確性和優(yōu)越性。針對(duì)中小批量調(diào)度的問(wèn)題，提出并研究了五種調(diào)度策略，并給出了最佳調(diào)度策略。 研究了雙資源受制約的車(chē)間生產(chǎn)的調(diào)度問(wèn)題。對(duì)于機(jī)床設(shè)備／工人受制約的調(diào)度問(wèn)題，給出了調(diào)度算法，通過(guò)了與國(guó)外學(xué)者的算法進(jìn)行比較和分析，證明了該算法的正確性和優(yōu)越性，并闡述了本算法采用的遺傳編碼的優(yōu)越性。在國(guó)際上領(lǐng)先研究了機(jī)床設(shè)備／機(jī)器人受制約的車(chē)間生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題，給出了調(diào)度算法，仿真結(jié)果表明了所提算法的可行性。 提出一種基于遺傳算法的調(diào)度算法，用于解決多資源制約條件下車(chē)間生產(chǎn)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化調(diào)度。提出了一種新的染色體基因型，基因型的長(zhǎng)度隨加工環(huán)境的變化而變化。文中采用一種基于周期和事件驅(qū)動(dòng)的滾動(dòng)窗口機(jī)制，以適應(yīng)連續(xù)加工過(guò)程中的環(huán)境變化。仿真結(jié)果表明該算法是可行的，與傳統(tǒng)的靜態(tài)優(yōu)化調(diào)度相比，其優(yōu)越性是明顯的。 最后，用Visual C++6.0開(kāi)發(fā)了實(shí)用性的車(chē)間生產(chǎn)調(diào)...

【文章頁(yè)數(shù)】：123 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
第一章 緒論
    1.1 車(chē)間調(diào)度概述
        1.1.1 車(chē)間調(diào)度的含義
        1.1.2 車(chē)間調(diào)度的分類(lèi)
        1.1.3 車(chē)間調(diào)度的規(guī)則和性能指標(biāo)
    1.2 車(chē)間調(diào)度的發(fā)展過(guò)程、研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)
        1.2.1 發(fā)展過(guò)程
        1.2.2 研究現(xiàn)狀與方法
        1.2.3 發(fā)展趨勢(shì)
    1.3 遺傳算法在車(chē)間調(diào)度中的應(yīng)用
    1.4 本文研究的意義和主要內(nèi)容
第二章 多工藝加工計(jì)劃及其批量調(diào)度
    2.1 多工藝加工計(jì)劃調(diào)度
    2.2 生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)集成框圖
    2.3 調(diào)度歸約法和調(diào)度模型
    2.4 采用的遺傳操作算子
    2.5 調(diào)度算法
    2.6 調(diào)度結(jié)果與分析
    2.7 批量調(diào)度
    2.8 本章小結(jié)
第三章 雙資源靜態(tài)生產(chǎn)車(chē)間調(diào)度
    3.1 引言
    3.2 機(jī)床設(shè)備／工人雙資源生產(chǎn)車(chē)間調(diào)度
        3.2.1 機(jī)床設(shè)備／工人雙資源生產(chǎn)車(chē)間調(diào)度概述
        3.2.2 調(diào)度算法與結(jié)果
        3.2.3 工人／機(jī)床設(shè)備的比率研究
    3.3 機(jī)床設(shè)備／機(jī)器人雙資源生產(chǎn)車(chē)間調(diào)度
    3.4 本章小結(jié)
第四章 多資源靜態(tài)／動(dòng)態(tài)生產(chǎn)車(chē)間調(diào)度
    4.1 引言
    4.2 多資源靜態(tài)生產(chǎn)車(chē)間調(diào)度
        4.2.1 靜態(tài)生產(chǎn)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題描述及模型
        4.2.2 調(diào)度算法
        4.2.3 結(jié)果分析
    4.3 多資源動(dòng)態(tài)生產(chǎn)車(chē)間調(diào)度
        4.3.1 動(dòng)態(tài)調(diào)度概述
        4.3.2 動(dòng)態(tài)生產(chǎn)車(chē)間調(diào)度問(wèn)題描述
        4.3.3 動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)構(gòu)建
        4.3.4 調(diào)度算法
        4.3.5 基于周期和事件驅(qū)動(dòng)的滾動(dòng)窗口調(diào)度
        4.3.6 結(jié)果分析
    4.4 本章小節(jié)
第五章 生產(chǎn)車(chē)間調(diào)度軟件實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用
    5.1 功能模塊及其使用方法
        5.1.1 調(diào)度數(shù)據(jù)輸入、瀏覽、修改和刪除
        5.1.2 調(diào)度種類(lèi)選擇
        5.1.3 調(diào)度結(jié)果顯示窗口
    5.2 技術(shù)要點(diǎn)
    5.3 企業(yè)應(yīng)用
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文的主要工作和貢獻(xiàn)
    6.2 后續(xù)研究工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文
附錄A
附錄B



本文編號(hào)：3827808