基于小波分析的液壓缸內(nèi)泄漏檢測方法
發(fā)布時間:2022-09-29 11:15
現(xiàn)有的液壓缸內(nèi)泄漏檢測方法大都為實驗室檢測方法,主要為保壓法、測量液壓缸沉降法和量杯測量法等,上述方法均為靜態(tài)檢測方法,均無法在液壓缸的使用過程中對液壓缸的內(nèi)泄漏進(jìn)行態(tài)檢測。詳細(xì)地介紹一種基于小波分析提取液壓缸內(nèi)泄漏故障特征值來判斷液壓缸是否存在內(nèi)泄漏故障的實時檢測方法。該方法實時采集液壓缸在運行過程中無桿腔液壓油的壓力信號并對采集的壓力信號運用小波變換獲得該壓力信號的時頻特性,分析獲得與液壓缸內(nèi)泄漏故障相關(guān)的特征量,通過對提取的被檢測液壓缸內(nèi)泄漏故障特征量與無泄漏故障的特征量進(jìn)行對比的方式來實現(xiàn)對液壓缸內(nèi)泄漏故障的精確檢測?蓪崿F(xiàn)在液壓缸的工作過程中對其內(nèi)泄漏故障狀態(tài)的實時檢測,檢測的準(zhǔn)確度較高,具有一定的工程實際意義。
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
引言
1 液壓缸內(nèi)泄漏故障檢測方法
1.1 基于模型的故障診斷方法
1.2 基于信號處理的故障診斷方法
1.3 基于人工智能的故障診斷方法
2 基于小波分析的液壓缸內(nèi)泄漏故障實時檢測方法
1) 連續(xù)小波變換
2) 離散小波變換
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]煤礦液壓支架常見故障及預(yù)防措施[J]. 孫志平. 中國高新科技. 2018(23)
[2]工程機(jī)械選型在冶金建設(shè)企業(yè)中的作用[J]. 申錄斌. 河南冶金. 2018(04)
[3]冷軋帶鋼糾偏設(shè)備機(jī)械故障原因分析[J]. 胡可柱. 中國設(shè)備工程. 2017(12)
[4]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的微小故障診斷方法綜述[J]. 文成林,呂菲亞,包哲靜,劉妹琴. 自動化學(xué)報. 2016(09)
[5]液壓缸內(nèi)泄漏檢測方法的研究[J]. 王占輝. 機(jī)床與液壓. 2016(10)
[6]基于小波分析的Spar平臺阻尼系數(shù)研究(英文)[J]. 張蕙,楊建民,肖龍飛,呂海寧. 船舶力學(xué). 2015(09)
[7]液壓缸內(nèi)泄漏故障的敏感特征參數(shù)選擇的實驗研究[J]. 姜萬錄,周京干,朱勇,崔雪. 液壓與氣動. 2014(03)
[8]小波包在電機(jī)信號故障特征提取中的應(yīng)用[J]. 王永慶,張裊娜,李景帥,王國亮. 長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(04)
[9]液壓缸內(nèi)泄漏檢測方法的改進(jìn)[J]. 周俊中. 潤滑與密封. 2009(09)
[10]基于人工智能的電廠電氣自動化系統(tǒng)的實現(xiàn)與應(yīng)用[J]. 邢菲. 自動化博覽. 2009(01)
碩士論文
[1]基于AMEsim的節(jié)流調(diào)速回路仿真及實驗研究[D]. 李欣星.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于小波分析的工程機(jī)械液壓缸故障特征提取研究[D]. 李瑞.武漢理工大學(xué) 2012
[3]基于AMESim液壓系統(tǒng)泄漏仿真與故障診斷研究[D]. 周小軍.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
本文編號:3682492
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
引言
1 液壓缸內(nèi)泄漏故障檢測方法
1.1 基于模型的故障診斷方法
1.2 基于信號處理的故障診斷方法
1.3 基于人工智能的故障診斷方法
2 基于小波分析的液壓缸內(nèi)泄漏故障實時檢測方法
1) 連續(xù)小波變換
2) 離散小波變換
3 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]煤礦液壓支架常見故障及預(yù)防措施[J]. 孫志平. 中國高新科技. 2018(23)
[2]工程機(jī)械選型在冶金建設(shè)企業(yè)中的作用[J]. 申錄斌. 河南冶金. 2018(04)
[3]冷軋帶鋼糾偏設(shè)備機(jī)械故障原因分析[J]. 胡可柱. 中國設(shè)備工程. 2017(12)
[4]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的微小故障診斷方法綜述[J]. 文成林,呂菲亞,包哲靜,劉妹琴. 自動化學(xué)報. 2016(09)
[5]液壓缸內(nèi)泄漏檢測方法的研究[J]. 王占輝. 機(jī)床與液壓. 2016(10)
[6]基于小波分析的Spar平臺阻尼系數(shù)研究(英文)[J]. 張蕙,楊建民,肖龍飛,呂海寧. 船舶力學(xué). 2015(09)
[7]液壓缸內(nèi)泄漏故障的敏感特征參數(shù)選擇的實驗研究[J]. 姜萬錄,周京干,朱勇,崔雪. 液壓與氣動. 2014(03)
[8]小波包在電機(jī)信號故障特征提取中的應(yīng)用[J]. 王永慶,張裊娜,李景帥,王國亮. 長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(04)
[9]液壓缸內(nèi)泄漏檢測方法的改進(jìn)[J]. 周俊中. 潤滑與密封. 2009(09)
[10]基于人工智能的電廠電氣自動化系統(tǒng)的實現(xiàn)與應(yīng)用[J]. 邢菲. 自動化博覽. 2009(01)
碩士論文
[1]基于AMEsim的節(jié)流調(diào)速回路仿真及實驗研究[D]. 李欣星.西南交通大學(xué) 2018
[2]基于小波分析的工程機(jī)械液壓缸故障特征提取研究[D]. 李瑞.武漢理工大學(xué) 2012
[3]基于AMESim液壓系統(tǒng)泄漏仿真與故障診斷研究[D]. 周小軍.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2012
本文編號:3682492
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