微弱特征信號(hào)檢測(cè)是實(shí)現(xiàn)機(jī)電系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障早期檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)之一,對(duì)于保證大型機(jī)電設(shè)備及武器裝備可靠運(yùn)行,避免重大事故的發(fā)生具有重要作用。但是,機(jī)電設(shè)備特征信號(hào)往往非常微弱,加之機(jī)電系統(tǒng)工作環(huán)境比較惡劣,噪聲干擾大,造成信號(hào)信噪比較低,同時(shí)對(duì)信號(hào)檢測(cè)的實(shí)時(shí)性要求較高,使得機(jī)電系統(tǒng)的微弱特征信號(hào)檢測(cè)成為難點(diǎn)。如何實(shí)現(xiàn)強(qiáng)噪聲背景下微弱特征信號(hào)的快速檢測(cè)一直是研究者們不懈努力的方向。 隨機(jī)共振是一種利用噪聲使得微弱信號(hào)得到增強(qiáng)傳輸?shù)姆蔷�性現(xiàn)象,與線性方法相比能夠檢測(cè)更低信噪比的信號(hào)。隨機(jī)共振模型算法快速、高效,并可通過(guò)硬件實(shí)現(xiàn),具有實(shí)時(shí)檢測(cè)能力。因此,隨機(jī)共振在微弱特征信號(hào)檢測(cè)中的應(yīng)用具有重要意義。 本文來(lái)源于國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目——“基于隨機(jī)共振的機(jī)械故障早期檢測(cè)”,以機(jī)電系統(tǒng)典型微弱特征信號(hào)檢測(cè)為目標(biāo),研究基于隨機(jī)共振原理微弱特征信號(hào)檢測(cè)的方法及其應(yīng)用。論文首先闡述了隨機(jī)共振的理論基礎(chǔ),分析了隨機(jī)共振數(shù)值模型的穩(wěn)定性條件。然后針對(duì)微弱周期信號(hào)、微弱非周期沖擊信號(hào)以及微弱數(shù)字脈沖信號(hào)等三類特征信號(hào)的檢測(cè),通過(guò)數(shù)值仿真,系統(tǒng)研究了各參數(shù)對(duì)檢測(cè)性能的影響規(guī)律,給出了基于雙穩(wěn)系統(tǒng)隨... 

【文章來(lái)源】：國(guó)防科技大學(xué)湖南省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：170 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

20=4,b=1系統(tǒng)軸出波

圖3:3輸入信噪比固定，信噪比增益隨參數(shù)a的變化接下來(lái)固定參數(shù)a=1，改變參數(shù)b，計(jì)算相應(yīng)信噪比增益的變化情況。如圖3..35所示，其中橫坐標(biāo)為對(duì)數(shù)坐標(biāo)。從圖.3.35可以看到，信噪比增益也在b的某一特定值取得極大值。當(dāng)b在區(qū)間(0.01，.05)內(nèi)時(shí)，變化較為復(fù)雜，但總體上信噪比增益小于1。當(dāng)b>.05以后，SNRI迅速增加，并在b=1附近達(dá)到最大值。隨后，隨著b的繼續(xù)增加，信噪比增益緩慢下降，直到b=100時(shí)，SNRI下降為1左右。總體而言，參數(shù)b的影響正好與參數(shù)a的影響相反，取值較小時(shí)的影響比b取值較大時(shí)的影響要大。這一點(diǎn)從勢(shì)壘高度的表達(dá)式△V=aZ/b4可以看出，a、b對(duì)勢(shì)壘的作用是相反的。

吞圖.3.35輸入信噪比固定，信噪比增益隨參數(shù)b的變化進(jìn)一步研究信噪比增益在參數(shù)a，b平面上的整體變化情況，如圖.3.36所示。圖中縱坐標(biāo)b為對(duì)數(shù)坐標(biāo)，信噪比增益的大小用顏色的深淺表示。圖.3.36輸入信噪比固定，信噪比增益隨參數(shù)a，b變化關(guān)系由圖可知，對(duì)于A=.05，介.01比，。=5的微弱周期信號(hào)，當(dāng)參數(shù)取a=1.6

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)，單穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)，耦合振子系和混沌系統(tǒng)的隨機(jī)共振現(xiàn)象[D]. 張雪娟.北京大學(xué) 2002
[2]轉(zhuǎn)子碰摩非線性行為與故障辨識(shí)的研究[D]. 胡蔦慶.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2001

碩士論文
[1]基于高階統(tǒng)計(jì)量的艦船輻射噪聲特征提取及分類識(shí)別研究[D]. 張義軍.西北工業(yè)大學(xué) 2001



本文編號(hào)：3317774