隨著復(fù)雜設(shè)備的高技術(shù)化，其結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜，以及制造系統(tǒng)全球化、客戶化的發(fā)展趨勢，使得傳統(tǒng)的故障診斷技術(shù)已不能滿足復(fù)雜設(shè)備故障診斷的需求。本文所研究的遠(yuǎn)程智能故障診斷技術(shù)與系統(tǒng)充分利用了各種信息技術(shù)、人工智能等技術(shù)，旨在能夠經(jīng)濟(jì)、快速、有效地解決復(fù)雜設(shè)備的故障診斷問題。 本文首先在分析了現(xiàn)代制造系統(tǒng)對復(fù)雜設(shè)備故障診斷需求的基礎(chǔ)上，提出了遠(yuǎn)程智能故障診斷系統(tǒng)，建立了系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)模型和功能模型，并給出了系統(tǒng)的工作原理，提供了一個(gè)適合現(xiàn)代復(fù)雜設(shè)備故障診斷的基本框架；然后，討論了系統(tǒng)的各種支撐技術(shù)，為整個(gè)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)；接著，結(jié)合MS730CP5電控氣動(dòng)塞拉門的電氣系統(tǒng)，圍繞著系統(tǒng)的智能診斷方法，對專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論進(jìn)行了深入分析，并將其引入復(fù)雜設(shè)備的故障診斷中，從而在一定程度上實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜設(shè)備的智能故障診斷；最后，開發(fā)了系統(tǒng)原型，整個(gè)系統(tǒng)以網(wǎng)站的形式實(shí)現(xiàn)，服務(wù)器端使用ASP技術(shù)，智能診斷模塊做成一個(gè)可重用的COM組件，供其它應(yīng)用程序（包括ASP文件）調(diào)用。用戶在異地通過網(wǎng)絡(luò)訪問遠(yuǎn)程診斷站點(diǎn)，便可快速、方便地實(shí)現(xiàn)診斷對象的遠(yuǎn)程智能故障診斷，整個(gè)原型系統(tǒng)在局域網(wǎng)中實(shí)現(xiàn)并運(yùn)行，取得... 

【文章來源】：南京理工大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
1 緒論
    1.1 信息時(shí)代對制造設(shè)備故障診斷的新要求
        1.1.1 現(xiàn)代制造業(yè)及其特征
        1.1.2 復(fù)雜設(shè)備故障診斷的新要求--遠(yuǎn)程智能故障診斷
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展分析
        1.2.1 國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 發(fā)展趨勢分析
    1.3 智能診斷技術(shù)的發(fā)展
    1.4 論文的主要研究內(nèi)容及目標(biāo)
2 遠(yuǎn)程智能故障診斷系統(tǒng)研究
    2.1 遠(yuǎn)程智能故障診斷系統(tǒng)
        2.1.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
        2.1.2 系統(tǒng)功能模型
    2.2 RIFDS的計(jì)算模型和工作原理
    2.3 本章小結(jié)
3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)研究
    3.1 支持遠(yuǎn)程故障診斷的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
    3.2 基于Web的數(shù)據(jù)庫技術(shù)
    3.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全
    3.4 系統(tǒng)故障診斷應(yīng)用的開發(fā)方法
        3.4.1 面向?qū)ο蟮姆椒?br>        3.4.2 基于組件的方法
    3.5 本章小節(jié)
4 RIFDS智能診斷的方法研究與開發(fā)
    4.1 診斷對象-MS730CP5電控氣動(dòng)塞拉門
    4.2 各種智能診斷方法的分析
    4.3 基于專家系統(tǒng)的智能診斷
        4.3.1 診斷專家系統(tǒng)的模塊結(jié)構(gòu)
        4.3.2 診斷知識(shí)庫的建立
            4.3.2.1 診斷知識(shí)的獲取
            4.3.2.2 診斷知識(shí)的表示
            4.3.2.3 診斷知識(shí)庫的建立
        4.3.3 推理機(jī)制的選擇
        4.3.4 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫的建立
        4.3.5 解釋程序的設(shè)計(jì)
        4.3.6 人機(jī)接口的設(shè)計(jì)
    4.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家系統(tǒng)集成的智能診斷
        4.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
        4.4.2 前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及BP學(xué)習(xí)算法
        4.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷專家系統(tǒng)知識(shí)庫的組建
        4.4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷專家系統(tǒng)推理機(jī)制
        4.4.5 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)智能診斷COM對象的創(chuàng)建
        4.4.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷專家系統(tǒng)的解釋機(jī)制
    4.5 本章小結(jié)
5 軌道交通門RIFDS的實(shí)現(xiàn)與運(yùn)行驗(yàn)證
    5.1 系統(tǒng)開發(fā)和運(yùn)行環(huán)境
    5.2 系統(tǒng)運(yùn)行演示
        5.2.1 智能診斷模塊
            5.2.1.1 基于專家系統(tǒng)的MS730CP5門控系統(tǒng)智能診斷
            5.2.1.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)的MS730CP5集控系統(tǒng)智能診斷
        5.2.2 故障查詢模塊
        5.2.3 知識(shí)維護(hù)模塊
        5.2.4 技術(shù)支持模塊
        5.2.5 留言模塊
        5.2.6 在線交流模塊
6 總結(jié)與展望
致謝
參考文獻(xiàn)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Web數(shù)據(jù)庫訪問的中間件技術(shù)分析與研究[J]. 徐琨,劉志鏡,來琳涵.  計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2002(04)
[2]基于Web的數(shù)據(jù)庫訪問模式的研究[J]. 謝天保,雷西玲,張景.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2002(08)
[3]運(yùn)用組件技術(shù)開發(fā)WEB應(yīng)用程序[J]. 姜昌華,朱敏.  微型電腦應(yīng)用. 2002(08)
[4]“WWW”模式下網(wǎng)絡(luò)切削數(shù)據(jù)庫與專家系統(tǒng)[J]. 劉忠和,于啟勛,龐思勤,劉宇凌,鄒春生.  河北科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2002(02)
[5]WEB數(shù)據(jù)庫技術(shù)比較分析[J]. 李明鑫,楊沛超.  圖書館學(xué)研究. 2002(04)
[6]基于規(guī)則控件的數(shù)控機(jī)床故障診斷專家系統(tǒng)[J]. 楊龍興,賈民平,許飛云,鐘秉林.  機(jī)床與液壓. 2001(06)
[7]基于人工智能的電力變壓器絕緣故障診斷面向?qū)ο笾R(shí)庫[J]. 廖瑞金,姚陳果,孫才新,顧樂觀.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2001(06)
[8]B/S模式下ASP編程的數(shù)據(jù)傳輸及接口[J]. 夏冬生.  鄭州航空工業(yè)管理學(xué)院學(xué)報(bào). 2001(03)
[9]Web數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)技術(shù)[J]. 劉威,楊永吉.  長春大學(xué)學(xué)報(bào). 2001(04)
[10]大型復(fù)雜設(shè)備的遠(yuǎn)程故障診斷研究[J]. 陳小虎,王漢功,張金玉,張吉明.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2001(10)

碩士論文
[1]遠(yuǎn)程智能故障診斷系統(tǒng)的研究[D]. 郭興華.南京理工大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3277502