故障診斷對(duì)于機(jī)械設(shè)備的重要性是不言而喻的。由于往復(fù)式壓縮機(jī)在工業(yè)生產(chǎn)的特殊地位,針對(duì)其故障診斷方法的研究顯得尤其重要。類同機(jī)電設(shè)備的主要診斷過(guò)程,往復(fù)式壓縮機(jī)組的故障智能診斷主要分為三部分:第一是診斷信息的獲取;第二是故障特征的提取;第三是故障源和故障類別的最終確定�？紤]到這一思想,基于國(guó)家自然科學(xué)基金“局域波法及其工程應(yīng)用研究”（No.50475155）,在總結(jié)和汲取前人研究成果的基礎(chǔ)上,對(duì)局域波法中的相關(guān)理論和方法進(jìn)行改進(jìn),隨后結(jié)合局域波理論、模糊二元樹(shù)診斷、系統(tǒng)級(jí)故障診斷和灰色預(yù)測(cè)等方法及理論針對(duì)往復(fù)式壓縮機(jī)組系統(tǒng)故障智能診斷方法進(jìn)行了深入的研究,并將該方法在工程應(yīng)用上予以驗(yàn)證。主要的工作如下:1.針對(duì)一維局域波理論的待改進(jìn)點(diǎn)和二維局域波在圖像診斷中的應(yīng)用進(jìn)行了深入的研究。在闡述局域波分解算法和時(shí)頻分析理論的基礎(chǔ)上,分析了一維局域波理論中存在的待改進(jìn)點(diǎn),包括微弱信號(hào)對(duì)強(qiáng)信號(hào)的影響和局域波時(shí)頻譜處理等方面的應(yīng)用研究。對(duì)適合于局域波時(shí)頻譜特征提取的三種故障分類器的分類特性進(jìn)行了對(duì)比分析研究。提出了基于二維局域波分解的圖像診斷方法,通過(guò)對(duì)時(shí)頻灰度圖像的二維分解提取表征故障信息的圖像細(xì)節(jié)... 

【文章來(lái)源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：135 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

原始振動(dòng)信號(hào)Fig.2.3originalvibrationsignal

圖2.5局域波時(shí)頻譜 Fig.2.5Loealwavetime一 frequeneysPectrum圖2.4為原始振動(dòng)信號(hào)局域波分解結(jié)果。從圖2.5中可以看出

效性得到了驗(yàn)證。長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)某往復(fù)壓縮機(jī)組一個(gè)排氣閥的振動(dòng)情況，選取較為典型的兩組信號(hào)為例進(jìn)行說(shuō)明。圖2.6顯示的是原始振動(dòng)信號(hào)，包括正常和活塞環(huán)故障兩種典型狀態(tài)。這里已知活塞環(huán)的故障特征頻率為2000Hz左右(見(jiàn)第三章往復(fù)機(jī)故障機(jī)理分析)。采集信號(hào)分析頻率10kHz，采樣用加速度傳感器。從圖2.6中可以看出，雖然往復(fù)機(jī)沖擊明顯，但振動(dòng)時(shí)域波形和振動(dòng)幅值在故障前后并無(wú)明顯變化。利用局域波算法對(duì)該信號(hào)進(jìn)行處理，得到局域波時(shí)1頻譜及其時(shí)頻譜圖，如圖2.7所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)建模[J]. 車玫芳,陳希平,柴飛燕.  計(jì)算機(jī)仿真. 2007(05)
[2]基于混合優(yōu)化策略的自回歸—滑動(dòng)平均模型建模[J]. 郭敬,董彥良,趙克定,于金盈.  機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2007(04)
[3]SV模型的模擬GMM方法——兼論漲跌停板制度的有效性[J]. 李傳樂(lè),王美今.  中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(06)
[4]CARCH模型在上證指數(shù)收益率分析中的應(yīng)用[J]. 劉強(qiáng),徐全智,楊晉浩.  成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2006(02)
[5]基于小波變換的非平穩(wěn)信號(hào)趨勢(shì)項(xiàng)剔除方法[J]. 朱學(xué)鋒,韓寧.  飛行器測(cè)控學(xué)報(bào). 2006 (05)
[6]基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冷軋帶鋼表面缺陷分類方法[J]. 吳貴芳,徐科,徐金梧.  北京科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(06)
[7]主客觀證據(jù)融合模型及其應(yīng)用研究[J]. 魏守智,趙海.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2005(28)
[8]往復(fù)壓縮機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 姚華堂,盛頌恩,范興鐸.  壓縮機(jī)技術(shù). 2005(01)
[9]局域波法在柴油機(jī)氣缸磨損故障診斷中的研究[J]. 鄒巖崑,馬孝江,朱泓,蔡悅,張志新.  中國(guó)機(jī)械工程. 2004(20)
[10]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解包絡(luò)譜的滾動(dòng)軸承故障診斷方法[J]. 楊宇,于德介,程軍圣.  中國(guó)機(jī)械工程. 2004(16)

博士論文
[1]非平穩(wěn)信號(hào)特征提取方法在超高壓壓縮機(jī)故障診斷中的應(yīng)用研究[D]. 任全民.大連理工大學(xué) 2006
[2]局域波分解方法、特征剖析及應(yīng)用研究[D]. 胡紅英.大連理工大學(xué) 2006
[3]局域波分析的理論方法研究及應(yīng)用[D]. 鄒巖崑.大連理工大學(xué) 2004
[4]灰色系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法及其應(yīng)用研究[D]. 姜波.華中科技大學(xué) 2004
[5]基于支持向量機(jī)的故障智能診斷方法研究[D]. 翟永杰.華北電力大學(xué)（河北） 2004
[6]基于局域波法的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)非線性動(dòng)態(tài)特性及應(yīng)用研究[D]. 王鳳利.大連理工大學(xué) 2003
[7]基于局域波分析的柴油機(jī)故障診斷方法的研究及應(yīng)用[D]. 王珍.大連理工大學(xué) 2002
[8]基于局域波法的非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)分析中若干問(wèn)題的研究[D]. 張海勇.大連理工大學(xué) 2001
[9]局域波時(shí)頻分析方法的理論研究與應(yīng)用[D]. 蓋強(qiáng).大連理工大學(xué) 2001

碩士論文
[1]系統(tǒng)級(jí)故障診斷集團(tuán)算法的研究及方程解決[D]. 謝兵.湖南大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3258205