基于信息融合的全矢譜技術(shù)是全信息分析方法之一，它針對轉(zhuǎn)子的渦動特性，有效地融合了兩個通道的信息，真實地反映了轉(zhuǎn)子的空間振動。高階譜技術(shù)是處理非線性、非高斯信號的有力工具，它能有效地消除信號中的高斯噪聲，在反映信號能量的同時，還保留了信號的相位信息。而在高階譜分析中，雙譜具有高階譜的所有特性，并且它的階次是最低的，計算量也是最小的。由于傳統(tǒng)雙譜只停留在單通道分析的基礎(chǔ)上，在不同位置測得的信號的雙譜無論是在能量上還是在結(jié)構(gòu)上都有差異，因此，這給機械故障診斷的確診帶來很大的困難�；诖�，本文將矢譜分析思想引入到雙譜分析中，為該問題的解決提供了一種新的思路。研究的主要內(nèi)容如下： 簡要介紹了高階統(tǒng)計量理論，著重討論了雙譜分析方法及其算法、性質(zhì)、物理意義和應(yīng)用范圍，并將其應(yīng)用到滾動軸承的故障診斷中去，分三種情況進行了深入研究： (1)不同軸承故障類型的雙譜特性比較； (2)在相同載荷下，同一故障的不同嚴重程度時的雙譜特性分析； (3)不同工況對軸承故障雙譜特性的影響。 結(jié)果表明，雙譜分析方法在處理滾動軸承故障中是可行的、有效的。 針對傳統(tǒng)單通道雙譜分析的不足，即對不同方向的信號分析會得到不同的雙譜特征，結(jié)果具有不確定性，將傳統(tǒng)單通道雙譜分析延拓到矢量振動信號上，整合了矢譜和雙譜兩者的優(yōu)點，提出了矢雙譜分析的概念，闡述了其定義、算法和性質(zhì)，并應(yīng)用到旋轉(zhuǎn)機械的故障特征提取中去，仿真和實驗均表明，矢雙譜方法能有效融合兩個通道的信息，更全面、真實地反映轉(zhuǎn)子的振動情況。該方法可行，有效。 針對倒頻譜和高階倒譜在分析復(fù)雜信號、調(diào)制信號中的獨特優(yōu)勢，介紹了相關(guān)知識，并將高階倒譜分析延拓到矢量振動信號領(lǐng)域，在矢雙譜的基礎(chǔ)上，提出了矢倒雙譜的概念，闡述了其定義、算法和性質(zhì)，通過對工程實際信號的分析表明，該辦法能有效消噪，識別信號中的周期成分，更重要的是能融合兩個通道的倒雙譜信息，為故障診斷提供可靠依據(jù)。 最后，簡要介紹了RBF網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合矢雙譜分析的優(yōu)點，提出了旋轉(zhuǎn)機械的矢雙譜—RBFN診斷方法，以在轉(zhuǎn)子實驗臺采集的三種典型故障數(shù)據(jù)為研究對象，對所提出的方法進行實驗研究，結(jié)果表明了該方法的可行性和有效性。
【學(xué)位單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2006
【中圖分類】：TH17
【部分圖文】：

正常軸承的雙譜

滾珠故障的軸承雙譜

外圈故障、深度0.18m
【引證文獻】

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2 陳學(xué)峰;趙質(zhì)良;王金光;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的齒輪箱故障模式識別[J];裝備制造技術(shù);2010年10期

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本文編號：2887101