目前的軸承生產(chǎn)廠家所使用的軸承振動(dòng)檢測(cè)儀基本上都是以手動(dòng)為主,完全通過檢測(cè)工人用耳機(jī)來判斷軸承的異音情況,這樣,人的主觀因素對(duì)軸承檢測(cè)結(jié)果的影響就很難消除。軸承裝配作業(yè)的趨勢(shì)是流水線裝配,許多廠家都引進(jìn)了集裝球、合套、注脂壓蓋、清洗為一體的自動(dòng)裝配線,但軸承的振動(dòng)檢測(cè)始終沒有實(shí)現(xiàn)上線自動(dòng)操作,市場(chǎng)對(duì)軸承自動(dòng)振動(dòng)檢測(cè)線的需求越來越明顯。 本文通過大量的文獻(xiàn)資料閱讀,在對(duì)軸承振動(dòng)檢測(cè)以及故障診斷技術(shù)的發(fā)展、現(xiàn)狀和趨勢(shì)有一個(gè)比較全面了解的基礎(chǔ)上,詳細(xì)分析了軸承振動(dòng)與噪音之間的關(guān)系,提出了通過共振解調(diào)法和小波多尺度分析的方法,對(duì)軸承進(jìn)行損傷類故障的診斷,效果非常明顯,能夠清楚地判斷出故障的所在。針對(duì)目前手動(dòng)檢測(cè)的不足,設(shè)計(jì)了一條基于PC機(jī)的全自動(dòng)軸承檢測(cè)流水線,能夠以4秒鐘一個(gè)的檢測(cè)速度對(duì)軸承進(jìn)行雙面檢測(cè),并針對(duì)“異音”問題進(jìn)行了時(shí)域參數(shù)的設(shè)計(jì),通過在工廠的實(shí)際試驗(yàn),基本可以滿足現(xiàn)在市場(chǎng)對(duì)軸承振動(dòng)“異音”分析的需要。 本文的主要內(nèi)容包括: 第一章,闡述了本論文研究的背景與重要意義,對(duì)故障診斷技術(shù)和國內(nèi)外軸承振動(dòng)檢測(cè)的發(fā)展進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,并在最后闡述了本論文主要研究的內(nèi)容和所涉及的領(lǐng)域。 第二章,詳細(xì)分析了軸承振動(dòng)的機(jī)理,在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,論述了軸承的振動(dòng)和噪音之間的密切關(guān)系,證明了可以通過對(duì)振動(dòng)信號(hào)的分析來解決異音問題。最后還提出了可以用于軸承振動(dòng)信號(hào)分析的時(shí)域參數(shù),并應(yīng)用于全自動(dòng)振動(dòng)分析的軟件上。 第三章,對(duì)滾動(dòng)軸承故障診斷的理論進(jìn)行了探討,主要對(duì)目前較為成熟的共振解調(diào)法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。在對(duì)滾動(dòng)軸承損傷類的故障診斷理論模型以及共振解調(diào)的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,通過基于MATLAB的仿真分析,運(yùn)用經(jīng)典傅立葉分析和小波分析兩種數(shù)學(xué)手段對(duì)軸承的故障振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行了處理,提取出軸承的故障頻率,從而判斷出軸承的故障所在。 第四章,對(duì)全自動(dòng)軸承檢測(cè)線的設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。首先介紹了系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),然后對(duì)系統(tǒng)的硬件以及軟件結(jié)構(gòu)進(jìn)行了闡述,最后對(duì)系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)運(yùn)行情況進(jìn)行了介紹。 第五章,對(duì)本論文的研究工作和研究成果進(jìn)行了總結(jié),并展望了未來的研究工作。
【學(xué)位單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2005
【中圖分類】：TH133.3
【部分圖文】：

浙江大學(xué)碩士畢業(yè)論文來得到特征值。一般診斷過程如圖1一1所示:檢檢檢檢檢檢檢選選選信信信信信信狀狀狀故故故決決機(jī)機(jī)機(jī)機(jī)測(cè)測(cè)測(cè)擇擇擇息息息號(hào)號(hào)號(hào)態(tài)態(tài)態(tài)障障障策策械械械械械械診診診采采采處處處識(shí)識(shí)識(shí)診診診診診斷斷斷斷斷斷斷斷斷集集集理理理別別別斷斷信信信信信信信信信信信信信信息息息息息息息息息息息息息息息息診診診診診診診診診診診診診準(zhǔn)準(zhǔn)則模式式式特征征征斷斷提提提提提提提提取取取

必要將這種由于機(jī)械原因造成的干擾信號(hào)去除。在對(duì)信號(hào)分析之前需要對(duì)時(shí)域振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行fp=50Hz的高通濾波。初始化濾波處理后的時(shí)域波形，及其功率譜如圖3.6所示:1.帶通濾波從圖3.6可以看出有明顯的固有振動(dòng)高頻信號(hào)存在，對(duì)信號(hào)進(jìn)行500~2000的帶通濾波，得到調(diào)制信號(hào)。濾波器選擇為5階的帶通濾波器，通帶下限截至頻率為500Hz，通帶上限截至頻率為2000Hz。轉(zhuǎn)移函數(shù)的離散形式表達(dá)式為H(z)=0.987一4.9372一，+9.872一2一9.572一，+4.9372一0.9572一，濾波后的波形如圖3.7所示

轉(zhuǎn)移函數(shù)的離散形式表達(dá)式為H(z)=0.987一4.9372一，+9.872一2一9.572一，+4.9372一0.9572一，濾波后的波形如圖3.7所示，為軸承檢測(cè)系統(tǒng)共振頻率的調(diào)制信號(hào)，信號(hào)的信噪比大大地提高了。圖3.7帶通濾波后的波形
【引證文獻(xiàn)】

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1 唐秋杭;符麗娜;朱善安;;基于DSP和ARM的滾動(dòng)軸承自動(dòng)監(jiān)測(cè)和故障診斷系統(tǒng)[J];機(jī)電工程;2006年02期

2 葉高翔;王焱;朱善安;;基于小波變換的滾動(dòng)軸承故障診斷系統(tǒng)[J];機(jī)電工程;2007年07期

3 陳孟元;陳躍東;;減速離合器噪音在線檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年26期

4 許伍;郎朗;李峰;;小波包變換在滾動(dòng)軸承在線檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];南陽理工學(xué)院學(xué)報(bào);2013年03期

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4 葉高翔;循環(huán)平穩(wěn)理論在滾動(dòng)軸承故障檢測(cè)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2007年

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6 高青;滾動(dòng)軸承試驗(yàn)臺(tái)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

7 趙新甫;電機(jī)軸承故障在線檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];杭州電子科技大學(xué);2012年

8 李學(xué)偉;支持向量機(jī)在嵌入式軸承故障診斷裝置中的研究與實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2010年

9 馬曉磊;便攜式汽輪機(jī)振動(dòng)信號(hào)檢測(cè)裝置的設(shè)計(jì)[D];西安工程大學(xué);2011年

本文編號(hào)：2877097