發(fā)布時間：2020-10-22 20:35

　　 隨著我國經(jīng)濟的不斷發(fā)展,我國的經(jīng)濟發(fā)展方向和經(jīng)濟發(fā)展模式也在隨著時代的不同作出了適時的調(diào)整。也因此提出了我國在信息化時代推進工業(yè)化的基本戰(zhàn)略。在推進工業(yè)化的過程中,制造企業(yè)要在外部環(huán)境激烈變動的環(huán)境下生存和競爭,就要努力掌握自身的運行性能,不懈地進行創(chuàng)新和優(yōu)化其產(chǎn)品的制造過程,以較快的速度和較低的價格,提供較好的產(chǎn)品和高質(zhì)量的服務(wù)才能滿足客戶需求的多樣化和個性化,即只有制造過程或制造系統(tǒng)的整體優(yōu)化才能達到在市場競爭中立于不敗之地的目標。 制造系統(tǒng)的性能是制造系統(tǒng)優(yōu)化的目標,制造系統(tǒng)性能分析、評價和管理的根本目的也正是改進制造系統(tǒng)的性能。因此,科學(xué)有效的評價制造系統(tǒng)的性能,對于推動企業(yè)的管理和發(fā)展,就有著十分顯著的作用和意義。而可靠性恰恰是多個性能中最為重要的特性之一,自然應(yīng)該作為制造系統(tǒng)性能研究的重點。 本文將國內(nèi)兩家變速箱廠的變速箱殼體生產(chǎn)線作為兩個制造系統(tǒng)進行比較研究,根據(jù)可靠性研究的實際需要,收集變速箱殼體生產(chǎn)線設(shè)備故障數(shù)據(jù)。并針對采集的殼體生產(chǎn)線的故障數(shù)據(jù)進行分析,由故障數(shù)據(jù)擬合出故障間隔時間的概率密度函數(shù)和經(jīng)驗分布函數(shù),假設(shè)其服從威布爾分布,用最小二乘法進行線性回歸分析,求出線性回歸方程。然后用相關(guān)系數(shù)法進行線性相關(guān)性檢驗,得出線性相關(guān)性顯著。再用d檢驗法進行威布爾分布擬合的假設(shè)檢驗,驗證該制造系統(tǒng)的故障間隔時間服從威布爾分布,并確定故障間隔時間概率密度函數(shù)和分布函數(shù)。在此基礎(chǔ)上,全面考察常用的多個可靠性評價指標,結(jié)合變速箱殼體生產(chǎn)線的特點和數(shù)據(jù)收集的實際情況,采用層次分析法,確定綜合評價時所需的核心可靠性評價指標及其權(quán)重系數(shù),最后求出各可靠性指標的大小。 在對可靠性進行橫向比較時,采用了模糊綜合評價法,以兩家變速箱廠的變速箱殼體生產(chǎn)線為研究對象,沿平行企業(yè)的方向,觀察其制造系統(tǒng)在不同設(shè)備組成、不同環(huán)境、不同產(chǎn)量以及不同維護制度下可靠性能的差異,并進行分析,同時對可靠性相對較差的企業(yè),提出改良方法。 在研究可靠性能隨時間變化的趨勢時,采用了灰色多層次綜合評判模型,以其中一家變速箱廠的殼體生產(chǎn)線為研究對象,沿時間軸方向,以半年為單位,計算該制造系統(tǒng)從2004年到2007年的可靠性綜合評價結(jié)果,觀察其可靠性隨時間變化的趨勢,并進行分析。針對其核心問題,提出了可行的改善建議。
【學(xué)位單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2008
【中圖分類】：TH132.46
【部分圖文】：

應(yīng)用MTLAB軟件繪制( )f t， F (t)的曲線分別如圖2.3和2.4所示。圖2.3概率密度函數(shù)曲線圖2.4概率分布函數(shù)曲線間障間隔時故概率密度(t)f積故障概率累F(t)28

110110.51110.511. 2383 = =etetαααβ( ) = = 1.2383110.511exp[()]1ttFtβαB軟件繪制( )f t， F (t)的曲線分別如圖2.3和2.4所圖2.3概率密度函數(shù)曲線間障間隔時故概率密度(t)f

λ( )λ t的曲線如下圖2.5所示。圖2.5 故障率函數(shù)曲線2.4.3 可靠度函數(shù)威布爾分布的可靠度函數(shù)公式為：( )βα()tRte = (2-37)由α ，β 的值，可以得到殼體生產(chǎn)線可靠度為：( )1.2383)110.51(tRte =可靠度函數(shù) R(t)的曲線如下圖 2.6 所示29
【引證文獻】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 徐洪福;考慮故障危害的國產(chǎn)數(shù)控車床可靠性綜合評價[D];吉林大學(xué);2011年

本文編號：2852060