大型壓力容器是化肥、煉油、化工、醫(yī)藥、有機合成等行業(yè)使用的主要生產(chǎn)設備，是一種可能引起爆炸或中毒等危害性較大事故的特種設備。壓力容器的檢驗就是要發(fā)現(xiàn)出影響強度的缺陷，特別是裂紋、未焊透、未溶合等危險性的活性缺陷。 當前，壓力容器的檢驗方法主要是采用無損檢測方法，除常規(guī)的表面檢測、超聲波檢測、射線檢測等方法外，基于凱賽爾效應和費利西蒂效應的聲發(fā)射技術在壓力容器檢驗中應用，越來越廣泛，產(chǎn)生的經(jīng)濟效益巨大。本文介紹了壓力容器檢驗的方法和聲發(fā)射技術的原理，通過對壓力容器聲發(fā)射檢驗系統(tǒng)的選擇、信號探測與處理、數(shù)據(jù)顯示、壓力容器聲發(fā)射檢測程序、聲發(fā)射檢測設備設置與校準、加載程序、噪聲來源與排除等方面的實驗和研究，尋找在大型壓力容器檢驗中準確獲取的聲發(fā)射數(shù)據(jù)的方法。 通過在數(shù)臺大型壓力容器檢驗中應用聲發(fā)射技術進行試驗，研究如何正確在各類大型壓力容器檢驗中運用聲發(fā)射設備采集信號數(shù)據(jù)，對各種壓力容器檢驗聲發(fā)射源的特征和識別方法進行了實驗分析和研究。提出了在大型壓力容器檢驗中，運用聲發(fā)射技術后，未發(fā)現(xiàn)聲發(fā)射源信號的情況下，壓力容器安全狀況等級的判定方法。發(fā)現(xiàn)聲發(fā)射源信號的情況下，按源的活性和強度判定安全狀況等級的方法。 應用聲發(fā)射技術進行大型壓力容器檢驗，運用檢驗數(shù)據(jù)對大型壓力容器的安全性能進行分析判斷，總結研究出大型壓力容器檢驗中應用聲發(fā)射技術的方法、經(jīng)驗和規(guī)律。由于聲發(fā)射技術的優(yōu)點，我國的聲發(fā)射技術在大型壓力容器檢驗方面將擁有巨大的應用市場。但還有許多急需解決的問題，期待進一步研究。
【學位單位】：南京林業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2006
【中圖分類】：TH49
【部分圖文】：

VallenAMSYS系統(tǒng)

2.2.2信號探測與處理1)信號類型在示波器上觀察到的傳感器輸出信號有突發(fā)型和連續(xù)型兩種，如圖2一2所示。突發(fā)型信號，指在時域上可分離的波形。實際上，所有聲發(fā)射源過程，均為突發(fā)過程，如斷續(xù)的裂紋擴展。然而，當聲發(fā)射頻度高達時域上不可分離的過程時，就以連續(xù)型信號顯示出來，如塑性變形和泄漏信號。在實際檢測中，也會出現(xiàn)其混合型。對不同的信號類型，要采用不同的信號處理方法。早期的通用系統(tǒng)，多為突發(fā)型信號檢測為主，而在一些專用檢測儀中設有連續(xù)型信號的檢測功能。近年來的通用系統(tǒng)，可同時采集兩類信號。一一~一、一月 月腸訟..、.井一!一，{一「..一t一 一

對比報告公布在NDT網(wǎng)站上:httP://www.ndt.net/artiele/eendt98/ehemieal/095/095.htm報告結果如圖4一l所示。我們驚喜地發(fā)現(xiàn)聲發(fā)射結果判斷定為“A”級罐(即我們通常所說的好罐)100%沒有明顯損傷不需修理，而結果判定為“E”級罐(即我們通常所說的壞罐)60%損傷嚴重需要大修。聲發(fā)射在線檢測合格的好罐確實沒有明顯腐蝕損傷，不需開罐檢修，采用聲發(fā)射檢測是可靠的。合肥通用所在國內(nèi)在線聲發(fā)射檢驗了30余臺儲罐并部分開罐進行了復驗得到了AS心0超甲創(chuàng)抽.「妞t口日‘..婦.乒.，哪叻..FUaO.州鉀:...舊，…，口「u.翻州翻峨...釗戶二.叫.1哪‘而“..圖 1:Correlationbetween”overall”TA階汗AC/s即 >gradeandtheExtentof damageandrePairsrequiredfollowing intemalinsPeetion.Datafrom157tanks intemallyinSPeeted， from600testseatried oUtoriortoJune1996.解解d.，，云由，側州，”從種‘.側側‘“尸從， ....11111111120

【引證文獻】

相關期刊論文 前2條

1 莫乾賜;鐘釗琪;吳兆輝;黃健;;聲發(fā)射技術在廣西大型壓力容器檢驗中的應用前景[J];大眾科技;2009年01期

2 鄭逸翔;李政輝;;聲發(fā)射技術在壓力容器無損檢測中的應用[J];干燥技術與設備;2012年01期

相關碩士學位論文 前4條

1 劉立群;海洋結構聲發(fā)射預警技術應用研究[D];中國石油大學;2008年

2 姜君;聲發(fā)射技術在儲罐無損檢測中的應用[D];沈陽工業(yè)大學;2009年

3 陳棟;海洋平臺結構系統(tǒng)損傷識別與預警實驗研究[D];中國石油大學;2010年

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本文編號：2821790