【摘要】：統(tǒng)計(jì)過程質(zhì)量控制方法是機(jī)械加工中產(chǎn)品質(zhì)量控制常用而有效的手段之一。隨技術(shù)進(jìn)步，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過程質(zhì)量控制產(chǎn)生的技術(shù)背景發(fā)生了變化，針對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過程質(zhì)量控制方法中存在的不足，對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過程質(zhì)量控制進(jìn)行改進(jìn)。 在對(duì)傳統(tǒng) 控制圖控制方法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，提出用不斷遞增的樣本空間逼近總體樣本空間的方法，通過擴(kuò)大樣本空間來提高樣本參數(shù)的精度；采用隨樣本空間遞增而變化的動(dòng)態(tài)樣本參數(shù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)靜態(tài)控制參數(shù)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)控制圖控制，并推導(dǎo)出了動(dòng)態(tài)控制參數(shù)的迭代公式；合并了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過程質(zhì)量控制中的分析用控制圖功能與控制用控制圖功能。 針對(duì)改進(jìn)后統(tǒng)計(jì)過程質(zhì)量控制的數(shù)據(jù)處理、管理問題，提出采用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、管理的方案。給出了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)模型，采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫附加外圍實(shí)時(shí)控制程序的方法，由實(shí)時(shí)控制程序、實(shí)時(shí)內(nèi)存數(shù)據(jù)緩沖區(qū)和歷史數(shù)據(jù)庫共同建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)；給出了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫中時(shí)間限制的實(shí)現(xiàn)方案；研究并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)接口模塊和數(shù)據(jù)采集模塊；并給出了數(shù)據(jù)庫的維護(hù)、查詢、數(shù)據(jù)報(bào)表、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳送、繪制正態(tài)分布圖等功能具體實(shí)現(xiàn)方案。
【圖文】：

于是開始對(duì)統(tǒng)計(jì)過程質(zhì)量控制圖控制進(jìn)行研究，試圖改善存在的問題，提高控制精度。20 世紀(jì) 50 年代，為了 進(jìn) 一步提 高 產(chǎn)品 質(zhì)量，統(tǒng)計(jì) 過程控制領(lǐng)域誕生了許多新的概念和理論。針對(duì)加工過程中的小偏移靈敏性問題，1954 年 Page 提 出 了 累 計(jì) 和 控 制 圖 (Cu mulative Su m Contro l Chart ，CUSUM )。目前 CUSUM 控制圖主要 有兩種操 作方式： V 模板法 (V ma sk)和 表 格 法(Tabular)， 前 一 種多 用 于 人工 操 作 ， 后 一 種 則 是 針 對(duì) 計(jì)算 機(jī) 集 成統(tǒng) 計(jì) 控 制 研 究 的 控 制 方 法 。 文 獻(xiàn) [7-9]給 出 了 CUSUM 圖 的 應(yīng) 用 實(shí) 例 ， 對(duì)CUSUM 控制 圖與 傳統(tǒng) 控制 圖各 自的 優(yōu) 缺 點(diǎn)進(jìn) 行 了 比較 ， 推 導(dǎo)出 進(jìn)行 統(tǒng) 計(jì)過程控制的參數(shù)計(jì)算公式，介紹了 CUSUM 控制圖控制的基本方法。1959 羅 伯 特 (Robert ) 提 出 了 另 一 種 能 夠 有 效 地 控 制 過 程 小 偏 移 的 方法： EWMA 控制 圖(Exponentially Weighted Moving Average Control Chart，指數(shù)加權(quán)滑動(dòng)平均)，它充分利用了所有 的歷 史數(shù) 據(jù)，數(shù)據(jù)具有時(shí)域特 征并依此獲得不同的權(quán)重值。文獻(xiàn)[10,11]論述了 EWMA 控制 圖相對(duì)于傳 統(tǒng)統(tǒng)計(jì)控制圖的優(yōu)勢(shì)，通過試驗(yàn)比較了兩者的控制 效 果，給 出了 EWMA 控制圖在 實(shí) 際 生 產(chǎn)中 的 應(yīng) 用方 法 ，， 提供 了 控 制 圖 中 部 分 參 數(shù) 的 推導(dǎo) 公 式 。圖 1-1為 EWMA 控制圖。

圖 2-5 控制圖中兩類錯(cuò)誤示意圖.2-5 The sketch map two kinds of fault in control 實(shí)際應(yīng)用中一般均采用 3σ 原則制定控制限。總有以下兩個(gè)方面:3σ 作為控制限使第一種錯(cuò)判的概率非常小。制界限，就可以有 99.73%的把握認(rèn)為加工過程常因素，這樣發(fā)生誤判的概率很低，能對(duì)生產(chǎn)。 3σ 作為控制限，把第二種錯(cuò)判概率 β 的數(shù)值范圍內(nèi)。 α 和 β 是相互對(duì)立的， α 取得太小會(huì)小 α 又會(huì)變得很大，用 3σ 作為控制限使二者值。α 和 β 的具體數(shù)量關(guān)系如何，不在本課題進(jìn)行深入研究�？刂瓢l(fā)生第一種錯(cuò)誤判斷時(shí)，會(huì)引起虛發(fā)警會(huì)造成經(jīng)濟(jì)上的損失；同樣，發(fā)生第二種錯(cuò)誤身已經(jīng)不正常，卻未能發(fā)覺還要繼續(xù)生產(chǎn)，致時(shí)也會(huì)造成經(jīng)濟(jì)上的損失。實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)證明， 可 以 使 兩 種 錯(cuò) 誤 判 斷 所 造 成 總 的 經(jīng) 濟(jì) 損 失
【學(xué)位授予單位】：燕山大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2004
【分類號(hào)】：TH164

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 田甜;多變量自相關(guān)過程的SPC技術(shù)仿真研究與分析[D];南京理工大學(xué);2010年

2 紀(jì)俐;基于局域網(wǎng)的形位誤差統(tǒng)計(jì)過程控制系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2008年

本文編號(hào)：2607147