【摘要】：為了消除噪聲對軸承診斷效果的影響,提出了一種局域均值分解(Local mean decomposition,LMD)和空域相關(guān)相結(jié)合的軸承聲發(fā)射信號特征提取方法。首先,利用LMD將軸承故障的聲發(fā)射信號分解為若干個乘積函數(shù)(Production Function,PF)的線性組合;然后,采用峭度準(zhǔn)則選取能夠反映軸承故障特征的PF分量,對選取的PF分量分別采用空域相關(guān)法進(jìn)行去噪,再重構(gòu)去噪后的PF分量。最后,對去噪后聲發(fā)射信號進(jìn)行Hilbert包絡(luò)譜分析,并與所選PF分量直接Hilbert包絡(luò)譜分析結(jié)果進(jìn)行對比。仿真計算和實驗分析表明,本文提出的方法能夠有效地提取軸承故障聲發(fā)射信號特征。
【作者單位】： 沈陽航空航天大學(xué)遼寧省航空推進(jìn)系統(tǒng)先進(jìn)測試技術(shù)重點實驗室;
【基金】：中航工業(yè)產(chǎn)學(xué)研專項(cxy2012sh17)
【分類號】：TH133.33

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本文編號：2535327