【摘要】：設(shè)備的維修成本和由于設(shè)備故障所造成的減產(chǎn)損失,在企業(yè)的生產(chǎn)成本中占有很大的比重。因此,選擇合理的維修策略,提高設(shè)備的可靠性,對(duì)于降低企業(yè)成本具有非常重要的意義。 對(duì)于單設(shè)備而言,比較容易獲得其故障時(shí)刻及故障間隔時(shí)間。本文首先以設(shè)備故障間隔時(shí)間為研究對(duì)象,對(duì)數(shù)據(jù)分布模型進(jìn)行初步分析,引入概率紙圖對(duì)其模型選擇,并采用線性回歸方法對(duì)選擇的模型參數(shù)估計(jì),得到分布模型的參數(shù)值。最后通過K-S檢驗(yàn)方法對(duì)得到的參數(shù)擬合優(yōu)度檢驗(yàn),驗(yàn)證所得分布模型的有效性。 其次,針對(duì)由多臺(tái)設(shè)備組成的串并聯(lián)加工生產(chǎn)線,在滿足單周期生產(chǎn)批量的前提下,應(yīng)該使總的維修費(fèi)用最小。在加工生產(chǎn)線的維修決策過程中,設(shè)備有小修、預(yù)防性維修和大修三種維修方式,并且有維修時(shí)長(zhǎng)限制,通過計(jì)算每個(gè)設(shè)備在不同維修策略下的期望生產(chǎn)件數(shù),建立了選擇性維修決策模型,并采用文化基因算法理論,實(shí)現(xiàn)了遺傳算法和禁忌搜索相結(jié)合的求解算法,應(yīng)用實(shí)例表明,采用該方法,能快速獲得近似最優(yōu)解。 針對(duì)企業(yè)的實(shí)際情況,在單周期生產(chǎn)批量約束的基礎(chǔ)上,研究了多周期生產(chǎn)批量約束下的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型及分析算法,并以兩周期生產(chǎn)批量約束為例,通過與單周期生產(chǎn)批量約束模型對(duì)比,證明該方法的可行性和有效性。 最后,基于選擇性維修策略思想,建立了選擇性維修決策系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以針對(duì)任意的串并聯(lián)制造系統(tǒng)進(jìn)行分析,并可以得出兩個(gè)周期內(nèi)生產(chǎn)批量約束下的最優(yōu)維修策略,為生產(chǎn)線的維修策略提供參考和依據(jù)。
[Abstract]:The maintenance cost of the equipment and the loss of production due to the failure of the equipment account for a large proportion of the production cost of the enterprise. Therefore, it is very important to select reasonable maintenance strategy and improve the reliability of equipment. For a single device, it is easier to obtain its fault time and fault interval time. In this paper, the data distribution model is preliminarily analyzed, and the probability paper graph is introduced to select the model. The linear regression method is used to estimate the parameters of the selected model, and the parameter values of the distribution model are obtained. Finally, the validity of the distribution model is verified by K-S test. Secondly, the total maintenance cost should be minimized for the series-parallel production line which is composed of many equipments, under the premise of satisfying the single cycle production batch. In the process of maintenance decision, there are three kinds of maintenance methods: minor repair, preventive maintenance and heavy repair, and the length of maintenance is limited. By calculating the expected production number of each equipment under different maintenance strategies, The selective maintenance decision model is established, and the cultural gene algorithm theory is used to realize the algorithm combining genetic algorithm and Tabu search. The application example shows that the approximate optimal solution can be obtained quickly by using this method. According to the actual situation of enterprises, the mathematical optimization model and analysis algorithm under multi-cycle batch constraints are studied on the basis of single-cycle batch constraints, and the two-cycle batch constraints are taken as an example. The method is proved to be feasible and effective by comparing with the single cycle batch constraint model. Finally, based on the idea of selective maintenance strategy, a selective maintenance decision system is established. The system can be analyzed for any series-parallel manufacturing system, and the optimal maintenance strategy under the constraints of production batch in two cycles can be obtained, which provides a reference and basis for the maintenance strategy of the production line.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類號(hào)】：TH186

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本文編號(hào)：2190495