【摘要】：由于井口、轉(zhuǎn)盤、天車的中心偏差,旋轉(zhuǎn)控制頭深溝球軸承受到較大的側(cè)向載荷,同時(shí),由于摩擦扭矩的作用,深溝球軸承會產(chǎn)生大量的熱,容易導(dǎo)致軸承溫度過高而失效,降低旋轉(zhuǎn)控制頭現(xiàn)場生產(chǎn)安全性能。為了優(yōu)選、及時(shí)更換潤滑冷卻介質(zhì),提高深溝球軸承使用壽命及旋轉(zhuǎn)控制頭整體工作性能,將深溝球軸承溫度變化作為研究重點(diǎn),以室內(nèi)試驗(yàn)測得數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,建立數(shù)學(xué)模型對深溝球軸承溫度進(jìn)行預(yù)測,并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果作對比。結(jié)果表明:灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測精度高、穩(wěn)定性好,且所需樣本數(shù)據(jù)少,對深溝球軸承溫度預(yù)測及旋轉(zhuǎn)控制頭冷卻潤滑系統(tǒng)設(shè)計(jì)具有重要的應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:Because of the center deviation of wellhead, rotary disc and crane, the rotary control head deep groove ball bearing is subjected to larger lateral load. At the same time, due to the effect of friction torque, deep groove ball bearing will produce a lot of heat, which will easily lead to the bearing temperature too high and failure. Reduce the production safety performance of rotary control head. In order to optimize selection, the lubricating cooling medium should be changed in time, the service life of deep groove ball bearing and the whole working performance of rotary control head should be improved. The temperature change of deep groove ball bearing is regarded as the focus of the research, and the data obtained from indoor test is taken as the sample. A mathematical model was established to predict the temperature of deep groove ball bearing by using the method of grey neural network, and the result was compared with that of BP neural network. The results show that the grey neural network model has the advantages of high prediction accuracy, good stability and less sample data. It has important application value for the temperature prediction of deep groove ball bearing and the design of cooling lubrication system for rotating control head.
【作者單位】： 西南石油大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院;中國石油集團(tuán)鉆井工程技術(shù)研究院;
【基金】：“十二五”國家油氣重大專項(xiàng)資助(2011ZX05036-003)資助~~
【分類號】：TH133.3

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔡素然;深溝球軸承零件體積和質(zhì)量的精確計(jì)算[J];軸承;2002年06期

2 宋小兵,余忠華,姚志奎;微型深溝球軸承合套優(yōu)化[J];軸承;2003年03期

3 李道松;深溝球軸承再使用判斷標(biāo)準(zhǔn)與實(shí)例[J];銅業(yè)工程;2003年04期

4 趙銘,付麗霞;表面粗糙度對深溝球軸承振動值的影響[J];軸承;2004年05期

5 劉明周,郭嘉,李旗號;深溝球軸承裝配中的選配模型研究[J];軸承;2004年10期

6 姚洪彬;影響電機(jī)用微型深溝球軸承振動性能的主要因素[J];軸承;2005年06期

7 劉春浩,陸彩芬,周井玲,陳曉陽;低功耗家電深溝球軸承的設(shè)計(jì)分析[J];軸承;2005年10期

8 張祁泳;劉松;;小型深溝球軸承異常音檢查及控制探討[J];哈爾濱軸承;2005年04期

9 平靜艷;劉冬梅;韓X};;某汽車發(fā)動機(jī)用深溝球軸承磨工藝研究[J];哈爾濱軸承;2008年03期

10 牟冬芳;;深溝球軸承套圈車加工工藝改進(jìn)[J];軸承;2009年05期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 楊曉蔚;顧曉冰;;國產(chǎn)深溝球軸承的疲勞壽命[A];第二屆全國青年摩擦學(xué)學(xué)術(shù)會議論文專輯[C];1993年

2 王惠玲;姚國棟;;深溝球軸承工藝及測量新技術(shù)的應(yīng)用研究[A];2006年第二屆七省區(qū)市機(jī)械工程學(xué)會科技論壇暨學(xué)會改革與發(fā)展研討會論文集[C];2006年

3 胡亮;董兆宇;戴煜林;程志學(xué);;深溝球軸承系列特征頻率計(jì)算分析[A];第11屆全國轉(zhuǎn)子動力學(xué)學(xué)術(shù)討論會（ROTDYN2014）論文集（下冊）[C];2014年

4 董玉雪;;深溝球軸承安全接觸角與軸向承載能力的計(jì)算[A];2006年第二屆七省區(qū)市機(jī)械工程學(xué)會科技論壇暨學(xué)會改革與發(fā)展研討會論文集[C];2006年

5 高玉清;;深溝球軸承徑向游隙計(jì)算值和實(shí)測值差別的分析[A];2006年第二屆七省區(qū)市機(jī)械工程學(xué)會科技論壇暨學(xué)會改革與發(fā)展研討會論文集[C];2006年

6 張喜樂;;深溝球軸承溝邊倒角車加工留量的計(jì)算[A];2009全國機(jī)電企業(yè)工藝年會<廈工杯>工藝征文論文集[C];2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐彥偉;密封深溝球軸承三維CAD系統(tǒng)研究與開發(fā)[D];河南科技大學(xué);2006年

2 楊湘達(dá);深溝球軸承自動裝球機(jī)的研制[D];大連理工大學(xué);2012年

3 陳龍;微型深溝球軸承三維參數(shù)化計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)[D];河南科技大學(xué);2005年

4 鄭麗;深溝球軸承動力學(xué)建模與穩(wěn)定性分析[D];江蘇大學(xué);2006年

5 項(xiàng)兆輝;深溝球軸承故障診斷與監(jiān)測[D];重慶理工大學(xué);2013年

6 王騰;熱—應(yīng)力耦合作用下的深溝球軸承疲勞壽命研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

7 邢一磊;深溝球軸承選擇裝配方法的研究[D];吉林大學(xué);2007年

8 付秋菊;貧油潤滑下深溝球軸承的摩擦磨損研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

9 郭明月;深溝球軸承結(jié)構(gòu)參數(shù)對振動規(guī)律影響的仿真與試驗(yàn)研究[D];中國計(jì)量學(xué)院;2014年

10 李傳順;深溝球軸承元件幾何誤差對軸承性能的影響[D];大連理工大學(xué);2013年

，

本文編號：2190471