發(fā)布時(shí)間：2017-11-08 22:06

  本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的局部倒頻譜分析方法

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【摘要】：針對(duì)倒頻譜分析難以實(shí)現(xiàn)從低信噪比信號(hào)中檢測(cè)故障的問題,在對(duì)局部倒頻譜分析的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的局部倒頻譜分析方法,并給出了改進(jìn)局部倒頻譜分析的原理和算法。該方法通過在時(shí)域引入相關(guān)消噪處理,降低時(shí)域原始信號(hào)中的非周期性分量的干擾,在頻域引入相關(guān)消噪處理,降低頻譜上非周期性譜峰影響,實(shí)現(xiàn)了頻譜上周期性故障特征向零頻率附近的聚集。改進(jìn)的局部倒頻譜分析方法解決了局部倒頻譜方法存在的計(jì)算頻帶難以選擇的問題,同時(shí)消除了對(duì)故障頻域內(nèi)周期性特征局部化分布的限制,擴(kuò)展了應(yīng)用范圍。將該方法用于仿真信號(hào)以及故障齒輪實(shí)驗(yàn)測(cè)試信號(hào)的分析,結(jié)果表明,與傳統(tǒng)倒頻譜和局部倒頻譜方法相比,提出的改進(jìn)局部倒頻譜分析方法具有強(qiáng)的抗噪能力,實(shí)驗(yàn)中較傳統(tǒng)倒頻譜和局部倒頻譜方法分別多提供了8.05bit和1.11bit的診斷信息。該方法可用于實(shí)現(xiàn)從低信噪比信號(hào)中檢測(cè)故障。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)機(jī)械制造系統(tǒng)工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51275379);國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體資助項(xiàng)目(51421004) 陜西省科學(xué)技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(K11-16)
【分類號(hào)】：TH17
【正文快照】： 齒輪、軸承是機(jī)械中應(yīng)用最為廣泛的基礎(chǔ)零部件,其工作狀態(tài)直接影響到整臺(tái)設(shè)備的正常運(yùn)行。倒頻譜[1]分析作為齒輪、軸承振動(dòng)信號(hào)監(jiān)測(cè)診斷中常用和有效的分析方法,能簡(jiǎn)化和提取振動(dòng)信號(hào)頻譜上的周期性特征,在齒輪、軸承等的監(jiān)測(cè)診斷領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用。倒頻譜的研究一直受到人們，

本文編號(hào)：1159021