本文關鍵詞：基于虛擬機調(diào)度的云數(shù)據(jù)中心節(jié)能算法研究

  更多相關文章： 云數(shù)據(jù)中心 虛擬機調(diào)度 能效比 CloudSim

【摘要】：云數(shù)據(jù)中心作為向IT用戶提供便捷服務的基礎，在發(fā)揮其重要作用的同時也帶來了嚴峻的能耗問題。由于虛擬化技術在云數(shù)據(jù)中心的應用能夠有效整合資源，提高資源利用率，所以基于虛擬化的云數(shù)據(jù)中心節(jié)能算法的研究成為趨勢。 本文首先介紹了云數(shù)據(jù)中心相關基礎理論和技術方案，分析其能耗構成及虛擬化服務器的能耗模型，并著重分析對比了基于虛擬化的綠色節(jié)能管理方法。 然后在分析了異構云數(shù)據(jù)中心的能耗特點的基礎上，從虛擬機遷移整合的角度進行出發(fā)，針對異構云數(shù)據(jù)中心提出了基于虛擬機調(diào)度的節(jié)能調(diào)度算法PVMAP（Primary VMAllocation Policy）。PVMAP算法通過構建適用于虛擬化云數(shù)據(jù)中心的虛擬機能耗模型，解決虛擬機能耗直接測量困難的問題，并且引入能效比（Performance/Power）因素，，分別對超負載和低負載狀態(tài)的服務器進行調(diào)度優(yōu)化，讓虛擬機負載盡量集中的運行在能源效率高的服務器上。 PVMAP算法在保證用戶服務質量SLA的前提下實現(xiàn)更少的遷移次數(shù)，盡可能地使虛擬機運行在高能效比、較合適的服務器上，減少運行的服務器總數(shù)，降低系統(tǒng)總能耗。PVMAP算法在CloudSim的仿真實驗中，與經(jīng)典算法PABFD相比有更好的優(yōu)越性，體現(xiàn)在保證用戶服務協(xié)議SLA的前提下，隨著云數(shù)據(jù)中心規(guī)模的增大，PVMAP相比PABFD在總能耗、虛擬機遷移次數(shù)和運行總主機數(shù)方面都表現(xiàn)了良好的穩(wěn)定性和可擴展性。 此外在OpenStack基礎架構上完成了基于PVMAP算法的綠色節(jié)能管理平臺xGreen，并用benchmark數(shù)據(jù)驗證了xGreen系統(tǒng)的節(jié)能性。
【關鍵詞】：云數(shù)據(jù)中心 虛擬機調(diào)度 能效比 CloudSim
【學位授予單位】：中國礦業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP302;TP308
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目錄7-9
• Contents9-11
• 圖清單11-13
• 表清單13-14
• 1 緒論14-20
• 1.1 研究背景及意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-18
• 1.3 主要工作以及論文結構18-20
• 2 云數(shù)據(jù)中心節(jié)能方法的研究20-37
• 2.1 云數(shù)據(jù)中心概述20-24
• 2.2 云數(shù)據(jù)中心能耗概述24-26
• 2.3 基于虛擬化的云數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術26-32
• 2.4 虛擬化云數(shù)據(jù)中心節(jié)能管理方法研究32-36
• 2.5 本章小結36-37
• 3 基于虛擬機調(diào)度的節(jié)能算法 PVMAP37-53
• 3.1 模型的建立37-41
• 3.2 基于虛擬機的節(jié)能調(diào)度算法41-45
• 3.3 仿真實驗結果與分析45-52
• 3.4 本章小結52-53
• 4 基于 PVMAP 的 xGreen 系統(tǒng)實現(xiàn)53-64
• 4.1 OpenStack 簡介53-54
• 4.2 綠色節(jié)能管理平臺 xGreen 設計與實現(xiàn)54-60
• 4.3 原型系統(tǒng)實驗與部署測試60-63
• 4.4 本章小結63-64
• 5 總結與展望64-65
• 5.1 總結64
• 5.2 展望64-65
• 參考文獻65-71
• 作者簡歷71-73
• 學位論文數(shù)據(jù)集73

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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本文編號：932221