本文關鍵詞：云存儲服務選擇關鍵技術研究

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【摘要】：隨著云計算技術的興起和發(fā)展,企業(yè)正在逐漸改變其購置和使用IT資源和服務的方式。越來越多的企業(yè)傾向于將其業(yè)務流程的全部或者部分遷移到公共云計算環(huán)境中去,或者將其過剩的IT資源包裝成公共云計算服務出租給其他企業(yè)使用,從而降低企業(yè)的運營成本。云計算的迅速普及和走紅,導致了眾多的云計算供應商(又稱云服務供應商)提供多種不同公共云服務局面的出現(xiàn),這些云服務往往有不同的抽象水平、服務質量和定價策略。這樣,企業(yè)一方面有了更多的選擇,而另一方面在選擇的過程中出現(xiàn)了選擇障礙,即出現(xiàn)了企業(yè)如何從越來越多的、具有不同特色的云服務中選擇與企業(yè)業(yè)務流程最貼合、性價比最高的服務的問題。本文基于企業(yè)的這一迫切需求,側重于云存儲服務,研究云存儲服務選擇關鍵技術。論文首先對云計算、基礎設施即服務、云存儲服務和服務選擇技術進行了概述,然后詳細分析了決定云存儲服務選擇的非功能性屬性即服務質量(QoS,Quality of Service),研究了這些QoS屬性的特點及屬性數(shù)據(jù)的獲取方法,構建了云存儲服務QoS指標體系。設計了一個基于QoS的云存儲服務選擇框架,詳細分析了框架的各個組成模塊,其中推薦規(guī)則模塊根據(jù)用戶需求生成推薦規(guī)則;用戶規(guī)則模塊接收和反饋用戶規(guī)則;Qo S測試和收集模塊收集云存儲服務供應商的QoS屬性數(shù)據(jù)并進行標準化處理,為匹配篩選模塊和綜合排序模塊提供數(shù)據(jù)支持;匹配篩選模塊根據(jù)長期QoS歷史記錄按照不同推薦規(guī)則對云存儲服務供應商進行排序,選擇前50名列入候選服務商列表,從而降低綜合排序模塊的計算復雜度;綜合排序模塊按照用戶規(guī)則和短期QoS記錄對候選服務商進行綜合排序,為用戶推薦服務;反饋修正模塊則根據(jù)用戶反饋利用反饋修正算法修改推薦規(guī)則,從而使推薦規(guī)則更好的滿足用戶的需求。最后,論文對框架進行了原型實現(xiàn),進行相應的仿真模擬完善了推薦規(guī)則庫,并依據(jù)現(xiàn)在市場上的一些典型的云存儲服務為實例進行了實驗,對其性能進行了對比和分析,運用選擇框架給用戶提供了選擇參考。
【關鍵詞】：云存儲 服務選擇 反饋修正 QoS API
【學位授予單位】：中國石油大學(華東)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP333
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-15
• 1.1 課題的背景和意義9-10
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.3 課題主要研究內容13-14
• 1.4 章節(jié)安排14-15
• 第二章 相關技術概述15-26
• 2.1 云計算技術概述15-21
• 2.1.1 云計算的定義15-16
• 2.1.2 云計算的特征16-17
• 2.1.3 云計算的分類17-19
• 2.1.4 云計算的優(yōu)勢19-21
• 2.2 基礎設施云服務技術概述21-23
• 2.2.1 基礎設施即服務概述21
• 2.2.2 服務模型與接口21-22
• 2.2.3 基礎設施即服務的分類22-23
• 2.3 云存儲服務概述23-24
• 2.3.1 云存儲的概念23
• 2.3.2 云存儲的分類23-24
• 2.4 服務選擇概述24-25
• 2.4.1 基于功能的服務選擇24-25
• 2.4.2 基于QoS的服務選擇25
• 2.5 本章小結25-26
• 第三章 云存儲服務QoS及其獲取方法研究26-39
• 3.1 云服務QoS26-27
• 3.2 云存儲服務評價的主要QoS屬性27-30
• 3.2.1 可用性27
• 3.2.2 可靠性27-28
• 3.2.3 安全性28
• 3.2.4 性能28-29
• 3.2.5 價格29-30
• 3.3 云存儲服務QoS獲取30-35
• 3.3.1 可用性QoS獲取31-33
• 3.3.2 可靠性QoS獲取33
• 3.3.3 安全性QoS獲取33-34
• 3.3.4 性能QoS獲取34
• 3.3.5 價格QoS獲取34-35
• 3.4 云存儲服務QoS指標體系框架35-37
• 3.4.1 QoS信息標準化35-36
• 3.4.2 QoS屬性權重確定36-37
• 3.5 本章小結37-39
• 第四章 云存儲服務評價及選擇模型39-51
• 4.1 整體框架39-41
• 4.2 組成模塊41-46
• 4.2.1 QoS自動測試和收集模塊42
• 4.2.2 推薦規(guī)則模塊42-43
• 4.2.3 匹配篩選模塊43-44
• 4.2.4 用戶規(guī)則模塊44
• 4.2.5 綜合排序模塊44-45
• 4.2.6 反饋修正模塊45-46
• 4.3 服務選擇算法46-48
• 4.4 反饋修正算法48-49
• 4.5 本章小結49-51
• 第五章 云存儲服務選擇模型實驗驗證51-57
• 5.1 測試對象分析52-53
• 5.2 數(shù)據(jù)來源及處理方法53-54
• 5.2.1 數(shù)據(jù)的來源53
• 5.2.2 數(shù)據(jù)的處理53-54
• 5.3 云存儲服務評測結果及分析54-55
• 5.4 本章小結55-57
• 總結與展望57-59
• 總結57-58
• 創(chuàng)新點58
• 未來與展望58-59
• 參考文獻59-62
• 致謝62

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本文編號：886126