本文關(guān)鍵詞：揭開(kāi)GPU功耗的面紗

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【摘要】：正在GPU上,AMD、NVIDIA不約而同地開(kāi)始選擇TBP或者GCP這樣的指標(biāo),因?yàn)門DP本身并不適合描述芯片功耗,畢竟典型顯卡功耗對(duì)玩家來(lái)說(shuō)才更值得參考。隨著用戶對(duì)能效的重視,電子產(chǎn)品的功耗一直在呈下降趨勢(shì),PC中的CPU處理器、GPU顯示核心尤是如此,Intel、AMD、NVIDIA這些領(lǐng)軍人物也不斷強(qiáng)調(diào)他們的產(chǎn)品能效比在提升,這些變化可以在產(chǎn)品的TDP指標(biāo)中反映出來(lái)。有心的玩家
【關(guān)鍵詞】： GPU;電子產(chǎn)品;能效比;領(lǐng)軍;顯存;短路電流;測(cè)試方法;場(chǎng)景設(shè)計(jì);圖形卡;使用場(chǎng)景;
【分類號(hào)】：TP334.7
【正文快照】： 在GPU上,AMD、NVIDIA不約而同地開(kāi)始選擇TBP或者GCP這樣的指標(biāo),因?yàn)門DP本身并不適合描述芯片功耗,畢竟典型顯卡功耗對(duì)玩家來(lái)說(shuō)才更值得參考。 隨著用戶對(duì)能效的重視,電子產(chǎn)品的功耗一直在呈下降趨勢(shì),PC中的CPU處理器、GPU顯示核心尤是如此,Intel、AMD、NVIDIA這些領(lǐng)軍人物也

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1 本刊編輯部;;加州大學(xué)圣地亞哥分校使用GPU超級(jí)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)億次級(jí)地震模擬[J];科研信息化技術(shù)與應(yīng)用;2013年02期

2 技術(shù)宅;;GPU通用計(jì)算解密[J];電腦愛(ài)好者;2014年02期

3 張浩;李利軍;林嵐;;GPU的通用計(jì)算應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2005年12期

4 丁鵬;賈月樂(lè);張靜;張巖;;GPU結(jié)構(gòu)與通用計(jì)算探析[J];技術(shù)與市場(chǎng);2009年09期

5 AZ521;;GPU的革命 解析通用計(jì)算技術(shù)[J];電腦迷;2009年15期

6 ViVi;楊原青;;新計(jì)算時(shí)代:GPU通用計(jì)算展望[J];數(shù)碼先鋒;2007年10期

7 Dr.BT;;物理運(yùn)算,有了GPU,還需要PPU 嗎?[J];電腦自做;2007年05期

8 ;揭示顯卡的秘密:探討GPU能耗比之謎[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī);2011年02期

9 蜻蜓點(diǎn)水;;主流顯卡何去何從 傾聽(tīng)GPU背后的故事[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(普及版);2009年04期

10 ;新一代“顯卡危機(jī)” 與時(shí)俱進(jìn)的GPU測(cè)試軟件[J];電腦愛(ài)好者;2013年05期

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 諸玲珍;NVIDIA推0.13微米GPU[N];中國(guó)電子報(bào);2002年

2 網(wǎng)絡(luò)世界記者 周源;曙光三款GPU服務(wù)器問(wèn)世[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2013年

3 ;GPU市場(chǎng)Q2創(chuàng)八年最大增幅[N];計(jì)算機(jī)世界;2009年

4 小溪 編譯;NVIDIA唱響GPU統(tǒng)一架構(gòu)時(shí)代序曲[N];計(jì)算機(jī)世界;2006年

5 沈陽(yáng) 劉鏑;GPU：給顯卡一顆驛動(dòng)的“芯”[N];電腦報(bào);2001年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 白洪濤;基于GPU的高性能并行算法研究[D];吉林大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 何紀(jì)澎;基于GPGPU-Sim模擬的GPU功耗研究[D];西北師范大學(xué);2015年

2 彭紹鑫;基于GPU的硬件加速方法及其在積分方程數(shù)值解中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2008年

3 曾敬翔;GPU集群的并行編程通信接口研究[D];華中科技大學(xué);2012年

4 劉宇;基于GPU的近似字符串匹配并行算法的研究[D];黑龍江大學(xué);2012年

5 黃敬磊;GPU通用計(jì)算中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織與應(yīng)用研究[D];解放軍信息工程大學(xué);2007年

6 劉德波;基于YARN的GPU集群系統(tǒng)研究[D];中山大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：876526