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針對(duì)智慧教育的云存儲(chǔ)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-09-10 19:23

  本文關(guān)鍵詞:針對(duì)智慧教育的云存儲(chǔ)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)


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【摘要】:智慧教育是一種全新的云服務(wù)模式。它可以有效地解決當(dāng)前教育系統(tǒng)存在的信息孤島,教學(xué)系統(tǒng)固化等問題,并為日益增長(zhǎng)的教育需求提供支撐。智慧教育云平臺(tái)的構(gòu)建基于對(duì)大量教學(xué)活動(dòng)相關(guān)數(shù)據(jù)資源的深度整合。這些數(shù)據(jù)資源存儲(chǔ)總量巨大,不僅文件類型多樣化,而且具有被大量用戶頻繁讀取的特點(diǎn)。當(dāng)今市場(chǎng)上還沒有一款云存儲(chǔ)系統(tǒng)提供針對(duì)智慧教育云平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。常見的云存儲(chǔ)系統(tǒng)支持的文件類型有限,不支持用戶對(duì)私有數(shù)據(jù)資源進(jìn)行服務(wù)接口級(jí)別的擴(kuò)展,不能滿足智慧教育云平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求。 本文針對(duì)智慧教育構(gòu)建了一種以計(jì)算資源公用設(shè)施化為基礎(chǔ)的云存儲(chǔ)系統(tǒng)。該云存儲(chǔ)系統(tǒng)利用30臺(tái)運(yùn)行著64位版Windows Server2008R2系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)了對(duì)智慧教育相關(guān)文本數(shù)據(jù)資源,圖片數(shù)據(jù)資源,音頻數(shù)據(jù)資源與視頻數(shù)據(jù)資源的存儲(chǔ)及管理,支持用戶利用私有的數(shù)據(jù)資源快速地構(gòu)建智慧教育云平臺(tái)。云存儲(chǔ)系統(tǒng)建立在由Hadoop組建的存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)之上,利用Hadoop內(nèi)部透明的數(shù)據(jù)管理機(jī)制保證了系統(tǒng)內(nèi)數(shù)據(jù)資源的高可用性。本文通過對(duì)智慧教育相關(guān)數(shù)據(jù)資源的特點(diǎn)進(jìn)行分析總結(jié),在HBase中建立了可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)模型。云存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)所有的數(shù)據(jù)資源都會(huì)依據(jù)內(nèi)建的數(shù)據(jù)模型存放在HBase中。云存儲(chǔ)系統(tǒng)包括前臺(tái)大容量在線存儲(chǔ)系統(tǒng)與后臺(tái)管理系統(tǒng)。用戶通過前臺(tái)大容量在線存儲(chǔ)系統(tǒng)可以對(duì)智慧教育相關(guān)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行上傳,下載,管理等操作。系統(tǒng)管理員通過后臺(tái)管理系統(tǒng)可以對(duì)云存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)的軟硬件資源進(jìn)行統(tǒng)一管理。 針對(duì)智慧教育的云存儲(chǔ)系統(tǒng)降低了智慧教育云平臺(tái)的構(gòu)建成本,,其優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)不僅滿足了智慧教育云平臺(tái)當(dāng)前海量數(shù)據(jù)資源的存儲(chǔ)需求,而且支撐了智慧教育云平臺(tái)后期存儲(chǔ)需求的增長(zhǎng),保證了智慧教育云平臺(tái)的高效運(yùn)作。
【關(guān)鍵詞】:智慧教育 云存儲(chǔ) Hadoop HBase 數(shù)據(jù)模型
【學(xué)位授予單位】:北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:TP333
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第1章 緒論8-14
  • 1.1 論文研究背景與意義8-9
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外云存儲(chǔ)現(xiàn)狀及分析9-12
  • 1.2.1 Amazon Simple Storage Service9-10
  • 1.2.2 Google Drive10-11
  • 1.2.3 百度網(wǎng)盤11-12
  • 1.3 工程項(xiàng)目目標(biāo)與研究?jī)?nèi)容12
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)12-14
  • 第2章 相關(guān)概念與技術(shù)基礎(chǔ)14-22
  • 2.1 智慧教育14-15
  • 2.2 云存儲(chǔ)概念及架構(gòu)分層15-16
  • 2.3 Hadoop 相關(guān)概念16-19
  • 2.3.1 Hadoop16-17
  • 2.3.2 HBase17-19
  • 2.4 開發(fā)平臺(tái)與運(yùn)行平臺(tái)19-20
  • 2.4.1 開發(fā)平臺(tái)19
  • 2.4.2 運(yùn)行平臺(tái)19-20
  • 2.5 本章小結(jié)20-22
  • 第3章 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的工程理論研究22-34
  • 3.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)模型22-24
  • 3.1.1 邏輯架構(gòu)模型22-23
  • 3.1.2 物理架構(gòu)模型23-24
  • 3.2 針對(duì)智慧教育的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案24-25
  • 3.2.1 HBase 的存儲(chǔ)機(jī)制探討24
  • 3.2.2 基于 HBase 的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案24-25
  • 3.3 數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建25-32
  • 3.3.1 智慧教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型的建立25-27
  • 3.3.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型的建立27-31
  • 3.3.3 智慧教育服務(wù)數(shù)據(jù)模型的建立31-32
  • 3.4 本章小結(jié)32-34
  • 第4章 需求分析及模型34-42
  • 4.1 功能性需求34
  • 4.2 非功能性需求34-35
  • 4.3 需求分析模型35-40
  • 4.3.1 實(shí)體聯(lián)系圖35-36
  • 4.3.2 功能模塊圖36-38
  • 4.3.3 服務(wù)接口圖38-39
  • 4.3.4 數(shù)據(jù)流圖39-40
  • 4.4 本章小結(jié)40-42
  • 第5章 云存儲(chǔ)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)42-60
  • 5.1 云存儲(chǔ)系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)42-45
  • 5.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)分層42-43
  • 5.1.2 物理架構(gòu)設(shè)計(jì)43-45
  • 5.2 云存儲(chǔ)系統(tǒng)詳細(xì)設(shè)計(jì)45-51
  • 5.2.1 系統(tǒng)前臺(tái)的設(shè)計(jì)45-48
  • 5.2.2 系統(tǒng)后臺(tái)的設(shè)計(jì)48-51
  • 5.3 云存儲(chǔ)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)51-59
  • 5.3.1 前臺(tái)大容量在線存儲(chǔ)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)51-55
  • 5.3.2 后臺(tái)管理系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)55-59
  • 5.4 本章小結(jié)59-60
  • 第6章 系統(tǒng)測(cè)試與應(yīng)用60-62
  • 6.1 系統(tǒng)的測(cè)試60-61
  • 6.2 系統(tǒng)的應(yīng)用61
  • 6.3 本章小結(jié)61-62
  • 結(jié)論62-64
  • 參考文獻(xiàn)64-68
  • 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果68-70
  • 致謝70

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本文編號(hào):826158

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