本文關(guān)鍵詞：基于ZYNQ異構(gòu)多核處理器的人體動(dòng)作識(shí)別系統(tǒng)

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【摘要】：以ZYNQ異構(gòu)多核處理器為實(shí)現(xiàn)平臺(tái),采用HLS設(shè)計(jì)方法學(xué)對(duì)運(yùn)動(dòng)特征提取算法進(jìn)行了FPGA硬件加速,達(dá)到了1080P60fps的計(jì)算能力。采用K-means對(duì)運(yùn)動(dòng)特征聚類,再生成高維向量,用SVM分類器進(jìn)行分類和識(shí)別。最終,通過(guò)高效的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和硬件加速電路實(shí)現(xiàn)了算法的加速。系統(tǒng)最終采用基于Linux和QT框架的人機(jī)交互方式,支持在線學(xué)習(xí)、創(chuàng)建動(dòng)作庫(kù)的功能。
【作者單位】： 北京交通大學(xué)信息科學(xué)研究所;
【關(guān)鍵詞】： 動(dòng)作識(shí)別 ZYNQ 異構(gòu)多核處理器 軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì) HLS Linux
【分類號(hào)】：TP391.41;TP332
【正文快照】： 引言由于人對(duì)視覺(jué)感知的直觀性,視頻序列中運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)是人眼最易感知和感興趣的部分[1],因此,以視頻為載體的信息處理成為當(dāng)今視覺(jué)研究的熱門分支。針對(duì)人體動(dòng)作的視覺(jué)處理是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)學(xué)科的交叉研究課題,在視頻監(jiān)控、人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)

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