基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)鐘門控技術(shù)的物理實(shí)現(xiàn)
本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)鐘門控技術(shù)的物理實(shí)現(xiàn)
更多相關(guān)文章: 低功耗 時(shí)鐘樹 時(shí)鐘門控 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
【摘要】:在高性能微處理器和SoC中,時(shí)鐘樹功耗占總功耗很大比重,時(shí)鐘門控技術(shù)是有效降低時(shí)鐘樹功耗的方法;诰C合的時(shí)鐘門控技術(shù)遺留了大量冗余的時(shí)鐘脈沖,時(shí)鐘門控效率低,時(shí)鐘樹功耗優(yōu)化效果不理想。采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)鐘門控(Data-driven Clock Gating, DDCG)技術(shù)能夠有效關(guān)斷冗余時(shí)鐘脈沖,提高時(shí)鐘門控效率,進(jìn)一步降低時(shí)鐘樹功耗。本文以基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)鐘門控技術(shù)為研究重點(diǎn),綜合考慮寄存器翻轉(zhuǎn)矢量之間的相關(guān)性和每個(gè)寄存器的物理位置,實(shí)現(xiàn)寄存器群組最優(yōu)化。本文將寄存器群組過程抽象為最小成本完美匹配(MCPM)問題,采用DDCG寄存器群組算法獲取最優(yōu)化的寄存器群組方式。該算法主要包括三部分:1) Edmonds算法實(shí)現(xiàn)一般圖加權(quán)最優(yōu)匹配;2)狀態(tài)矢量處理算法獲取寄存器群組冗余時(shí)鐘脈沖數(shù)量,用以表征寄存器翻轉(zhuǎn)矢量之間的相關(guān)性;3)最小覆蓋圓算法確定寄存器群組最小覆蓋圓直徑,用以表征寄存器物理位置的影響。針對(duì)傳統(tǒng)的DDCG技術(shù)面積開銷大的問題,本文給出了門控效率排序與篩選、組合式群組和異或邏輯近似等改進(jìn)方法,實(shí)現(xiàn)功耗優(yōu)化和面積開銷的平衡。本文基于SMIC 40nm LOGIC工藝,首先在ISCAS89基準(zhǔn)電路上進(jìn)行了物理實(shí)現(xiàn)和仿真實(shí)驗(yàn),并分析了該技術(shù)的適用條件,然后以DW8051和Cortex-M3處理器作為案例進(jìn)行了詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析和對(duì)比。結(jié)果表明,與基于綜合的時(shí)鐘門控技術(shù)相比,采用改進(jìn)的DDCG技術(shù)時(shí),時(shí)鐘樹功耗分別降低了33.13%和35.34%,總功耗分別降低了20.65%和16.42%,面積分別增加了12.5%和9.67%。與傳統(tǒng)的DDCG技術(shù)相比,采用改進(jìn)的DDCG技術(shù)時(shí),時(shí)鐘樹功耗分別降低了17.01%和31.92%,總功耗分別降低了14.3%和13.08%,面積分別降低了11.41%和11.74%。
【關(guān)鍵詞】:低功耗 時(shí)鐘樹 時(shí)鐘門控 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
【學(xué)位授予單位】:東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP332.11
【目錄】:
- 摘要5-6
- Abstract6-9
- 第一章 緒論9-15
- 1.1 研究背景9-10
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
- 1.3 研究?jī)?nèi)容及設(shè)計(jì)指標(biāo)12-13
- 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13-15
- 第二章 時(shí)鐘門控功耗優(yōu)化技術(shù)綜述15-27
- 2.1 功耗優(yōu)化的層次15-16
- 2.2 時(shí)鐘門控技術(shù)的原理16-23
- 2.2.1 時(shí)鐘門控降低動(dòng)態(tài)功耗16-17
- 2.2.2 時(shí)鐘門控技術(shù)的實(shí)現(xiàn)形式17-21
- 2.2.3 時(shí)鐘門控的評(píng)價(jià)指標(biāo)21-23
- 2.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)鐘門控技術(shù)研究現(xiàn)狀23-25
- 2.4 本章小結(jié)25-27
- 第三章 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)鐘門控技術(shù)的設(shè)計(jì)與改進(jìn)27-49
- 3.1 DDCG的基本工作原理27-33
- 3.1.1 基于綜合的時(shí)鐘門控效率低27-28
- 3.1.2 基本DDCG結(jié)構(gòu)功耗與數(shù)據(jù)翻轉(zhuǎn)率28-30
- 3.1.3 DDCG電路的時(shí)序分析30-32
- 3.1.4 DDCG技術(shù)的物理實(shí)現(xiàn)流程32-33
- 3.2 寄存器狀態(tài)矢量提取33-36
- 3.2.1 寄存器名列表獲取33-34
- 3.2.2 VPI接口程序定義34-36
- 3.2.3 VCS網(wǎng)表仿真36
- 3.3 寄存器群組算法的研究36-45
- 3.3.1 圖論的基本概念37-38
- 3.3.2 常用匹配的算法38-42
- 3.3.3 DDCG寄存器群組算法42-45
- 3.4 傳統(tǒng)DDCG電路的改進(jìn)45-48
- 3.5 本章小結(jié)48-49
- 第四章 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)鐘門控技術(shù)的效果驗(yàn)證49-65
- 4.1 物理實(shí)現(xiàn)與仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境49
- 4.1.1 EDA工具環(huán)境49
- 4.1.2 工藝環(huán)境49
- 4.2 仿真結(jié)果與對(duì)比分析49-63
- 4.2.1 ISCAS89電路仿真結(jié)果分析50-54
- 4.2.2 DW8051電路仿真結(jié)果分析54-58
- 4.2.3 Cortex-M3電路仿真結(jié)果分析58-62
- 4.2.4 電路改進(jìn)前后的仿真結(jié)果對(duì)比62-63
- 4.2.5 與相關(guān)文獻(xiàn)的橫向?qū)Ρ?/span>63
- 4.3 本章小結(jié)63-65
- 第五章 總結(jié)與展望65-67
- 5.1 總結(jié)65
- 5.2 展望65-67
- 致謝67-69
- 參考文獻(xiàn)69-71
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,本文編號(hào):717577
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