本文關(guān)鍵詞：基于粒群優(yōu)化算法的云存儲數(shù)據(jù)檢索方法研究

  更多相關(guān)文章： 云存儲 粒群優(yōu)化 數(shù)據(jù)檢索 最優(yōu)解 響應(yīng)延時

【摘要】：通過分析云儲存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理及存儲的原理,提出基于粒群優(yōu)化算法的云存儲數(shù)據(jù)檢索方法主要通過對云存儲數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞進(jìn)行相似度對比,利用粒群優(yōu)化算法的全局最優(yōu)及局部最優(yōu)算法,對查詢數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,直至尋找到最優(yōu)查詢結(jié)果。為了驗證設(shè)計方法的可行性及性能,在Matlab軟件中實現(xiàn)優(yōu)化模型并構(gòu)建實驗場景,模擬云存儲過程及數(shù)據(jù)檢索過程,對此數(shù)據(jù)檢索優(yōu)化方法進(jìn)行測試驗證。仿真結(jié)果表明,在模型穩(wěn)定性方面,粒群優(yōu)化算法隨著粒子位置的迭代,模型逐漸收斂且能夠查詢出最優(yōu)解;在模型應(yīng)用方面,查詢響應(yīng)延時較隨機查詢模型減少了34.7%,且準(zhǔn)確率達(dá)到99.6%�？傊�,設(shè)計的基于粒群優(yōu)化算法的云存儲數(shù)據(jù)檢索方法具有較高的檢索精度及穩(wěn)定性。
【作者單位】： 南京機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 云存儲 粒群優(yōu)化 數(shù)據(jù)檢索 最優(yōu)解 響應(yīng)延時
【基金】：江蘇省高等職業(yè)院校國內(nèi)高級訪問學(xué)者計劃資助項目(2013fx096)
【分類號】：TP18;TP333;TP391.3
【正文快照】： 傳統(tǒng)的存儲系統(tǒng)由于沒有采用分布式的文件系統(tǒng),無法將所有訪問壓力平均分配到多個存儲節(jié)點,因而在存儲系統(tǒng)與計算系統(tǒng)之間存在著明顯的傳輸瓶頸,由此而帶來單點故障等多種后續(xù)問題,而集群存儲正是解決這一問題,云存儲技術(shù)應(yīng)運而生[1-2]。云存儲具備以下優(yōu)勢:存儲管理可以實現(xiàn)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳慶全;黃文明;崔亞楠;;基于改進(jìn)跳躍表的數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)應(yīng)用[J];計算機系統(tǒng)應(yīng)用;2008年12期

2 姚逸濤;彭宇揚;彭自成;;基于倒排表的數(shù)據(jù)檢索優(yōu)化系統(tǒng)[J];電腦與信息技術(shù);2008年02期

3 鐘求喜;朱昕;;分布式數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[J];湖南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年01期

4 辛黎升;;數(shù)據(jù)檢索技術(shù)在遙測信息處理中的應(yīng)用[J];戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈技術(shù);1984年03期

5 陳峗;胡堅;汪超亮;李子揚;;基于REST Web Services的分布式遙感數(shù)據(jù)檢索技術(shù)研究[J];計算機工程與設(shè)計;2010年14期

6 王金杰;周海芳;;基于語義的遙感影像數(shù)據(jù)檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[J];計算機與數(shù)字工程;2012年08期

7 諶曉歡,陳志剛;永平銅礦生產(chǎn)數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)研究及應(yīng)用[J];有色冶金設(shè)計與研究;2004年04期

8 周志堅;;基于移動Agent技術(shù)的試題數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)的設(shè)計[J];科技咨詢導(dǎo)報;2007年07期

9 趙堅;;混和編程增強FoxBASE~+管理軟件的功能[J];金屬礦山;1993年09期

10 楊大順，，陶明華，丁青;二次分檔檢索法[J];計算機研究與發(fā)展;1995年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 周榮貴;李凌偉;劉怡;;MBase中圖文數(shù)據(jù)檢索的反饋策略[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報告篇）[C];2002年

2 叢日建;孫國強;;基于QB編碼的數(shù)據(jù)檢索方法[A];第三屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

3 單廣榮;于洪志;李應(yīng)興;滿正行;;藏文古籍保護(hù)技術(shù)的元數(shù)據(jù)檢索技術(shù)研究[A];民族語言文字信息技術(shù)研究——第十一屆全國民族語言文字信息學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2007年

4 張衛(wèi)強;劉加;;網(wǎng)絡(luò)音頻數(shù)據(jù)檢索技術(shù)[A];全國網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會論文集（下冊）[C];2007年

5 劉仁進(jìn);;MICAPS2．0數(shù)據(jù)接口及數(shù)據(jù)檢索程序的若干改進(jìn)[A];2007年湖北省氣象學(xué)會學(xué)術(shù)年會暨全省青年氣象科技工作者學(xué)術(shù)交流會議學(xué)術(shù)論文詳細(xì)文摘匯集[C];2007年

6 郭燕;;我國服裝行業(yè)專利保護(hù)現(xiàn)狀研究[A];中國紡織工業(yè)發(fā)展報告（2008/2009）[C];2009年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 徐楓邋宦茂盛;元數(shù)據(jù)檢索按圖索驥[N];計算機世界;2007年

2 徐楓邋宦茂盛;如何對信息資源分類[N];計算機世界;2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 袁貞明;基于樣例的空間數(shù)據(jù)檢索技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王心慧;云環(huán)境下基于安全k近鄰的加密數(shù)據(jù)檢索技術(shù)研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

2 王疊;基于局部相似性的運動捕捉數(shù)據(jù)檢索[D];山東大學(xué);2015年

3 林久對;一種基于HBase的海量空間遙感數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)[D];浙江大學(xué);2015年

4 管明亮;基于大數(shù)據(jù)平臺的百度式數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

5 孫立擎;電力大數(shù)據(jù)檢索方法研究[D];東北電力大學(xué);2016年

6 劉曉昌;海嘯預(yù)警平臺中海量數(shù)據(jù)檢索與可視化系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];中國科學(xué)院大學(xué)(工程管理與信息技術(shù)學(xué)院);2016年

7 龐歡;基于最優(yōu)搜索的分布式數(shù)據(jù)檢索技術(shù)[D];電子科技大學(xué);2008年

8 姚臻佳;RFID公共服務(wù)體系研究與實現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2009年

9 李博;汽車導(dǎo)航系統(tǒng)中數(shù)據(jù)檢索功能的研究與實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2006年

10 趙薇;P2P技術(shù)在分布式數(shù)據(jù)檢索中的應(yīng)用研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2007年

本文編號：715499