本文關(guān)鍵詞：可穿戴手勢(shì)識(shí)別控制器

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【摘要】：隨著可穿戴電子設(shè)備的發(fā)展,基于手勢(shì)識(shí)別的人機(jī)交互技術(shù)已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)。為減小可穿戴設(shè)備的體積和優(yōu)化手勢(shì)識(shí)別算法,提出了一種具有手勢(shì)識(shí)別功能手指可穿戴控制器的設(shè)計(jì)方案�？刂破饔杉赏勇輧x和加速度計(jì)的MEMS慣性傳感器、Wi Fi無(wú)線通信模塊和嵌入式微處理器組成。通過(guò)Wi Fi無(wú)線通信協(xié)議將手勢(shì)運(yùn)動(dòng)姿態(tài)數(shù)據(jù)傳送到計(jì)算機(jī),提取出6類手勢(shì)運(yùn)動(dòng)特征量,通過(guò)決策樹分類器對(duì)其進(jìn)行分類處理,結(jié)合姿態(tài)角對(duì)手勢(shì)進(jìn)行識(shí)別,無(wú)需模板匹配。通過(guò)對(duì)20位實(shí)驗(yàn)者測(cè)試的數(shù)據(jù)表明,平均手勢(shì)識(shí)別準(zhǔn)確率為97%,無(wú)需對(duì)測(cè)試者進(jìn)行手勢(shì)預(yù)訓(xùn)練。
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 手勢(shì)識(shí)別 特征提取 可穿戴控制器 微慣性傳感器
【基金】：黑龍江省自然科學(xué)基金(F201308)
【分類號(hào)】：TP391.41;TP368.33
【正文快照】： 0引言近年來(lái),嵌入多種MEMS(Micro-Electro-MechanicalSystem)傳感器的可穿戴電子設(shè)備發(fā)展迅速,如谷歌眼鏡、阿迪達(dá)斯運(yùn)動(dòng)鞋和愛心運(yùn)動(dòng)手環(huán)等。同時(shí),將人機(jī)交互和可穿戴設(shè)備相結(jié)合逐漸成為研究熱點(diǎn),其中手勢(shì)識(shí)別技術(shù)在人機(jī)交互領(lǐng)域扮演著一個(gè)重要的角色[1]。在手勢(shì)識(shí)別技術(shù)中,

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1 ;新型手勢(shì)識(shí)別技術(shù)可隔著口袋操作手機(jī)[J];電腦編程技巧與維護(hù);2014年07期

2 任海兵,祝遠(yuǎn)新,徐光，

本文編號(hào)：633206