本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)PSO算法和雙層管理模式的云平臺虛擬機(jī)調(diào)度節(jié)能方法研究

  更多相關(guān)文章： 云平臺 虛擬機(jī)遷移 節(jié)能 改進(jìn)PSO算法 雙層管理模式

【摘要】：伴隨云計算平臺迅猛地發(fā)展,其能源消耗問題日益凸顯。采用虛擬化技術(shù)的云平臺中,其節(jié)能方法的主要思想是將虛擬機(jī)集中整合到某些物理服務(wù)器上,同時關(guān)閉其余的物理服務(wù)器實(shí)現(xiàn)節(jié)能目的。在對采用虛擬化技術(shù)的云計算平臺進(jìn)行節(jié)能研究時發(fā)現(xiàn),其管理模式是以單個節(jié)點(diǎn)管理整個平臺,負(fù)責(zé)所有虛擬機(jī)的遷移與調(diào)度,虛擬機(jī)遷移范圍基本上是整個平臺,這導(dǎo)致遷移規(guī)模大,效率低的問題,而且如果管理節(jié)點(diǎn)宕機(jī),整個云平臺管理功能將會失效。因此根據(jù)以上所描述的問題,本文開展以下方面研究：第一,提出一種雙層管理虛擬機(jī)的模式用于解決單管理節(jié)點(diǎn)瓶頸和虛擬機(jī)遷移范圍過大的問題。大幅度減少每個管理節(jié)點(diǎn)的管理壓力,增強(qiáng)平臺的可靠性。與此同時降低虛擬機(jī)遷移問題規(guī)模,加快找到虛擬機(jī)部署方案的速度。第二,提出改進(jìn)的PSO算法計算虛擬機(jī)遷移方法。虛擬機(jī)遷移問題屬于多目標(biāo)優(yōu)化問題。對PSO算法在離散多目標(biāo)優(yōu)化問題應(yīng)用上進(jìn)行改進(jìn),重新選取優(yōu)化目標(biāo),結(jié)合能耗因素,在基本保證服務(wù)性能的前提下實(shí)現(xiàn)節(jié)能和優(yōu)化。第三,經(jīng)過在CloudSim仿真平臺的驗(yàn)證,證明了本文提出的改進(jìn)PSO算法在云平臺節(jié)能上有明顯作用。
【關(guān)鍵詞】：云平臺 虛擬機(jī)遷移 節(jié)能 改進(jìn)PSO算法 雙層管理模式
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP302
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 緒論8-15
• 1.1 課題背景及意義8-9
• 1.1.1 論文來源8
• 1.1.2 云平臺能耗現(xiàn)狀8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-13
• 1.2.1 云計算平臺節(jié)能國外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.2 云計算平臺節(jié)能國內(nèi)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 論文的主要工作13-14
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)14-15
• 2 云計算簡介15-24
• 2.1 云計算介紹15-16
• 2.1.1 云計算定義15
• 2.1.2 云計算特點(diǎn)15-16
• 2.2 云計算平臺類型16-19
• 2.3 虛擬化技術(shù)19-23
• 2.3.1 什么是虛擬化19-20
• 2.3.2 虛擬化技術(shù)分類20-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 3 云計算平臺雙層管理模式24-30
• 3.1 云平臺管理模式現(xiàn)狀24-25
• 3.2 雙層管理模式25-29
• 3.2.1 基本介紹25-27
• 3.2.2 選舉過程27-29
• 3.3 本章小結(jié)29-30
• 4 虛擬機(jī)節(jié)能遷移方法30-40
• 4.1 虛擬機(jī)節(jié)能遷移流程30-32
• 4.1.1 虛擬機(jī)遷移節(jié)能技術(shù)介紹30
• 4.1.2 具體遷移方法流程30-32
• 4.2 粒子群算法32-35
• 4.2.1 粒子群算法原理32-33
• 4.2.2 粒子群算法基本參數(shù)選擇的研究33-34
• 4.2.3 離散問題34-35
• 4.3 改進(jìn)的PSO算法35-39
• 4.3.1 虛擬機(jī)節(jié)能因素選取35-36
• 4.3.2 數(shù)學(xué)模型36-38
• 4.3.3 算法流程描述38-39
• 4.4 本章小結(jié)39-40
• 5 實(shí)驗(yàn)與分析40-49
• 5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與流程介紹40-43
• 5.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計與數(shù)據(jù)43-45
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析45-47
• 5.4 本章小結(jié)47-49
• 6 總結(jié)與展望49-51
• 6.1 總結(jié)49
• 6.2 展望49-51
• 致謝51-52
• 參考文獻(xiàn)52-55
• 作者簡介55

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 曹曉剛;;Java虛擬機(jī)的10年[J];程序員;2005年07期

2 宋韜;盤細(xì)平;羅元柯;倪國軍;;Java虛擬機(jī)在嵌入式DSP系統(tǒng)上的實(shí)現(xiàn)[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2007年04期

3 劉黎波;;Java虛擬機(jī)攔截原理研究[J];科技風(fēng);2008年21期

4 劉治波;;Java虛擬機(jī)簡析[J];濟(jì)南職業(yè)學(xué)院學(xué)報;2008年01期

5 郝帥;;Java虛擬機(jī)中相關(guān)技術(shù)的探討[J];成功(教育);2008年08期

6 李霞;;系統(tǒng)虛擬機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究[J];微型電腦應(yīng)用;2010年03期

7 鄭曉瓏;孔挺;;虛擬機(jī)的安全風(fēng)險與管理[J];硅谷;2010年16期

8 李學(xué)昌;平淡;;為速度而戰(zhàn),虛擬機(jī)內(nèi)外兼修[J];電腦愛好者;2010年18期

9 王惠萍;張海龍;馮帆;王建華;;Java虛擬機(jī)使用及優(yōu)化[J];計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò);2010年21期

10 鄭婷婷;武延軍;賀也平;;云計算環(huán)境下的虛擬機(jī)快速克隆技術(shù)[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年13期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孟廣平;;虛擬機(jī)漂移網(wǎng)絡(luò)連接方法探討[A];中國計量協(xié)會冶金分會2011年會論文集[C];2011年

2 段翼真;王曉程;;可信安全虛擬機(jī)平臺的研究[A];第26次全國計算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2011年

3 李明宇;張倩;呂品;;網(wǎng)絡(luò)流量感知的虛擬機(jī)高可用動態(tài)部署研究[A];2014第二屆中國指揮控制大會論文集（上）[C];2014年

4 林紅;;Java虛擬機(jī)面向數(shù)字媒體的應(yīng)用研究[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——全國第17屆計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集（上冊）[C];2006年

5 楊旭;彭一明;刑承杰;李若淼;;基于VMware vSphere 5虛擬機(jī)的備份系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[A];中國高等教育學(xué)會教育信息化分會第十二次學(xué)術(shù)年會論文集[C];2014年

6 沈敏虎;查德平;劉百祥;趙澤宇;;虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)部署與管理研究[A];中國高等教育學(xué)會教育信息化分會第十次學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

7 李英壯;廖培騰;孫夢;李先毅;;基于云計算的數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)管理平臺的設(shè)計[A];中國高等教育學(xué)會教育信息化分會第十次學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

8 朱欣焰;蘇科華;毛繼國;龔健雅;;GIS符號虛擬機(jī)及實(shí)現(xiàn)方法研究[A];《測繪通報》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

9 于洋;陳曉東;俞承芳;李旦;;基于FPGA平臺的虛擬機(jī)建模與仿真[A];2007'儀表，，自動化及先進(jìn)集成技術(shù)大會論文集（一）[C];2007年

10 丁濤;郝沁汾;張冰;;內(nèi)核虛擬機(jī)調(diào)度策略的研究與分析[A];'2010系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;虛擬機(jī)的生與死[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2008年

2 本報記者 卜娜;高性能Java虛擬機(jī)將在中國云市場釋能[N];中國計算機(jī)報;2012年

3 本報記者 邱燕娜;如何告別虛擬機(jī)管理煩惱[N];中國計算機(jī)報;2012年

4 ;首批通過云計算產(chǎn)品虛擬機(jī)管理測評名單[N];中國電子報;2014年

5 申琳;虛擬機(jī)泛濫 系統(tǒng)安全怎么辦[N];中國計算機(jī)報;2008年

6 Tom Henderson邋沈建苗 編譯;虛擬機(jī)管理的五大問題[N];計算機(jī)世界;2008年

7 盆盆;真實(shí)的虛擬機(jī)[N];中國電腦教育報;2004年

8 本版編輯　綜合 編譯整理 田夢;管理好虛擬機(jī)的全生命周期[N];計算機(jī)世界;2008年

9 李婷;中國研制出全球最快反病毒虛擬機(jī)[N];人民郵電;2009年

10 張弛;虛擬機(jī)遷移走向真正自由[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 宋翔;多核虛擬環(huán)境的性能及可伸縮性研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 王桂平;云環(huán)境下面向可信的虛擬機(jī)異常檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];重慶大學(xué);2015年

3 周真;云平臺下運(yùn)行環(huán)境感知的虛擬機(jī)異常檢測策略及算法研究[D];重慶大學(xué);2015年

4 郭芬;面向虛擬機(jī)的云平臺資源部署與調(diào)度研究[D];華南理工大學(xué);2015年

5 周傲;高可靠云服務(wù)供應(yīng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

6 代煒琦;云計算執(zhí)行環(huán)境可信構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2015年

7 劉圣卓;面向虛擬集群的鏡像存儲與傳輸優(yōu)化[D];清華大學(xué);2015年

8 彭成磊;云數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能需求的虛擬機(jī)負(fù)載均衡技術(shù)研究[D];南京大學(xué);2016年

9 趙長名;IaaS云中基于資源感知的虛擬機(jī)資源管埋[D];電子科技大學(xué);2016年

10 陳彬;分布環(huán)境下虛擬機(jī)按需部署關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 潘飛;負(fù)載相關(guān)的虛擬機(jī)放置策略研究[D];杭州電子科技大學(xué);2011年

2 王建一;混合型桌面云高可用性研究與實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

3 周衡;云計算環(huán)境下虛擬機(jī)優(yōu)化調(diào)度策略研究[D];河北大學(xué);2015年

4 羅仲皓;基于OpenStack的私有云計算平臺的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

5 李子堂;面向負(fù)載均衡的虛擬機(jī)動態(tài)遷移優(yōu)化研究[D];遼寧大學(xué);2015年

6 張煜;基于OpenStack的“實(shí)驗(yàn)云”平臺的研究與開發(fā)[D];西南交通大學(xué);2015年

7 曾文琦;面向應(yīng)用服務(wù)的云規(guī)模虛似機(jī)性能監(jiān)控與負(fù)載分析技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

8 施繼成;面向多核處理器的虛擬機(jī)性能優(yōu)化[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

9 游井輝;基于虛擬機(jī)動態(tài)遷移的資源調(diào)度策略研究[D];華南理工大學(xué);2015年

10 方良英;云平臺的資源優(yōu)化管理研究與實(shí)現(xiàn)[D];南京師范大學(xué);2015年

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