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一種基于云存儲(chǔ)的CDN視頻副本部署策略

發(fā)布時(shí)間:2025-05-29 00:05
   在線視頻服務(wù)無(wú)法離開(kāi)CDN(content delivery network)的支持.與傳統(tǒng)CDN相比,使用云存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)作為CDN的節(jié)點(diǎn)對(duì)視頻內(nèi)容進(jìn)行分發(fā)可以節(jié)省大量運(yùn)營(yíng)費(fèi)用.在線視頻服務(wù)的內(nèi)容文件要盡量預(yù)先部署到離用戶(hù)較近的邊緣節(jié)點(diǎn)上,以保證用戶(hù)的QoS(quality of service).現(xiàn)有的GS(greedy site)內(nèi)容預(yù)部署算法在有歷史記錄的前提下,有著較小的貨幣開(kāi)銷(xiāo),且能滿(mǎn)足QoS需求.然而,GS算法會(huì)導(dǎo)致云存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的負(fù)載均衡情況較差.為此,提出了一種稱(chēng)為GUCP(greedy user core preallocation)的部署算法,該算法利用k-means算法將負(fù)載過(guò)重節(jié)點(diǎn)上的用戶(hù)分配到負(fù)載較輕的節(jié)點(diǎn)以平衡負(fù)載,解決GS算法在負(fù)載均衡方面存在的不足.實(shí)驗(yàn)表明,GUCP算法在系統(tǒng)使用費(fèi)用、QoS性能方面與GS算法十分接近,在負(fù)載均衡性能上遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于GS算法.

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【部分圖文】:

圖1云CDN中的副本放置問(wèn)題Fig.1TheproblemofreplicaplacementincloudCDN

圖1云CDN中的副本放置問(wèn)題Fig.1TheproblemofreplicaplacementincloudCDN

下,CDN構(gòu)建者有著建立所有潛在副本站點(diǎn)任意拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的自由.這個(gè)拓?fù)淇赡懿煌诨镜木W(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌虼,云CDN中的副本放置是一個(gè)建立分布式路徑與復(fù)制的綜合問(wèn)題,與傳統(tǒng)CDN的副本放置問(wèn)題有著一定區(qū)別.定義從其他站點(diǎn)u復(fù)制內(nèi)容到v的費(fèi)用為d(u;v).傳統(tǒng)CDN使用無(wú)向圖的邊,即d(....


圖2α與負(fù)載調(diào)整次數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)系Fig.2Therelationshipbetweenαandnumbersofadjustments

圖2α與負(fù)載調(diào)整次數(shù)對(duì)應(yīng)關(guān)系Fig.2Therelationshipbetweenαandnumbersofadjustments

用100個(gè)以上的云存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)本文的結(jié)論不會(huì)產(chǎn)生本質(zhì)影響.假定云CDN對(duì)100部視頻內(nèi)容提供副本緩存服務(wù),內(nèi)容文件大小為0~10Gb之間的隨機(jī)值,每個(gè)用戶(hù)請(qǐng)求的內(nèi)容數(shù)量為0~10個(gè).負(fù)載閾值影響著系統(tǒng)的負(fù)載狀況值η以及出現(xiàn)負(fù)載不均后,系統(tǒng)所需要進(jìn)行的調(diào)整次數(shù).合理的閾....


圖3α與負(fù)載狀況值對(duì)應(yīng)關(guān)系Fig.3Therelationshipbetweenαandloadsituation

圖3α與負(fù)載狀況值對(duì)應(yīng)關(guān)系Fig.3Therelationshipbetweenαandloadsituation

,內(nèi)容文件大小為0~10Gb之間的隨機(jī)值,每個(gè)用戶(hù)請(qǐng)求的內(nèi)容數(shù)量為0~10個(gè).負(fù)載閾值影響著系統(tǒng)的負(fù)載狀況值η以及出現(xiàn)負(fù)載不均后,系統(tǒng)所需要進(jìn)行的調(diào)整次數(shù).合理的閾值將保證負(fù)載狀況值較低同時(shí)確保調(diào)整次數(shù)較少.為了確定動(dòng)態(tài)負(fù)載因子α的取值,假定有600個(gè)用戶(hù)使用云CDN.圖2、圖3....


圖4最小二乘法擬合Fig.4Theleastsquaresfitting

圖4最小二乘法擬合Fig.4Theleastsquaresfitting

5%開(kāi)始,系統(tǒng)進(jìn)行負(fù)載調(diào)整次數(shù)變得較為平穩(wěn),負(fù)載狀況值相對(duì)較小,因此動(dòng)態(tài)負(fù)載因子α可取為25%,負(fù)載閾值可定義為Th=W′L*0.25.依據(jù)節(jié)點(diǎn)與用戶(hù)的分布情況,假定用戶(hù)與節(jié)點(diǎn)之間平均距離為10,所以將QoS閾值Q定為10,即平均路由距離的上限為10.表1為仿真實(shí)驗(yàn)參數(shù).表1實(shí)驗(yàn)....



本文編號(hào):4048412

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