普適計(jì)算是信息空間與物理空間的融合,在這個(gè)融合的空間中人們可以隨時(shí)隨地和透明地獲得數(shù)字化的服務(wù);計(jì)算機(jī)本身將從人們的視線中消失,人們注意力的中心將回歸到要完成的任務(wù)本身。位置是普適計(jì)算中非常重要的上下文信息,普適計(jì)算中設(shè)備的許多行為都與位置上下文相關(guān)聯(lián)。智能家電自動(dòng)感知用戶所處的位置,并提供適當(dāng)服務(wù),例如自動(dòng)打開用戶附近的燈或?qū)?lái)電自動(dòng)轉(zhuǎn)接到離用戶最近的固定電話等,所有這些應(yīng)用都需要判斷用戶的位置,以及用戶與設(shè)備之間的相對(duì)位置關(guān)系。因此,位置感知計(jì)算在普適計(jì)算研究中占據(jù)舉足輕重的地位。本文對(duì)普適計(jì)算中的位置感知服務(wù)問(wèn)題展開了研究。本文的主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)如下: 分析了現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外的室內(nèi)小范圍高精度位置感知定位系統(tǒng),及其定位算法和定位技術(shù)。提出了一種基于超寬帶的位置感知定位系統(tǒng),采用極大似然距離估計(jì)法來(lái)定位,推導(dǎo)了超寬帶距離估計(jì)的克拉-美羅CRLB下界,采用MATLAB進(jìn)行了距離估計(jì)仿真。仿真結(jié)果表明:基于超寬帶的極大似然距離估計(jì)定位系統(tǒng)的定位精度可以達(dá)到厘米級(jí),對(duì)于位置感知定位是一種簡(jiǎn)便、有效的方法。 分析了現(xiàn)有普適計(jì)算的位置模型,構(gòu)建了一種新的基于本體的通用位置感知模型,將基于不同技...

【文章頁(yè)數(shù)】：140 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 普適計(jì)算
        1.1.1 概念的提出
        1.1.2 研究意義
        1.1.3 研究現(xiàn)狀
        1.1.4 技術(shù)挑戰(zhàn)和研究熱點(diǎn)
    1.2 位置感知計(jì)算
        1.2.1 概念的提出
        1.2.2 系統(tǒng)架構(gòu)
        1.2.3 研究現(xiàn)狀
        1.2.4 技術(shù)挑戰(zhàn)和研究熱點(diǎn)
    1.3 論文研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 論文篇章結(jié)構(gòu)
第二章 基于超寬帶的位置感知定位系統(tǒng)
    2.1 位置感知定位系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
        2.1.1 現(xiàn)有的位置感知定位系統(tǒng)
        2.1.2 定位算法分析
        2.1.3 定位技術(shù)分析
    2.2 超寬帶定位系統(tǒng)的信號(hào)建模
        2.2.1 超寬帶技術(shù)
        2.2.2 高斯白噪聲的建模
        2.2.3 系統(tǒng)信號(hào)的建模
    2.3 超寬帶定位系統(tǒng)的距離估計(jì)
        2.3.1 CRLB相關(guān)定理
        2.3.2 系統(tǒng)距離估計(jì)的CRLB下界
        2.3.3 系統(tǒng)的極大似然距離估計(jì)
    2.4 仿真與分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于本體的位置感知上下文描述
    3.1 本體及OWL
        3.1.1 本體概述
        3.1.2 語(yǔ)義Web
        3.1.3 Web的本體語(yǔ)言O(shè)WL
    3.2 位置本體上下文描述
        3.2.1 位置類及其屬性的描述
        3.2.2 位置關(guān)系的描述
    3.3 時(shí)間本體上下文描述
    3.4 用戶本體上下文描述
    3.5 安全策略本體上下文描述
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于本體的位置感知模型
    4.1 基于本體的位置感知模型架構(gòu)
        4.1.1 現(xiàn)有的位置模型概述
        4.1.2 模型架構(gòu)
    4.2 位置感知模型的本體結(jié)構(gòu)
        4.2.1 LMO規(guī)范描述
        4.2.2 LMO關(guān)系定義
        4.2.3 LMO推理原則
    4.3 應(yīng)用實(shí)例分析
        4.3.1 應(yīng)用實(shí)例
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置
            4.3.2.1 本體相關(guān)的開發(fā)工具
            4.3.2.2 Protégé與FaCT++的集成
            4.3.2.3 Protégé與Jess的集成
        4.3.3 實(shí)驗(yàn)流程
            4.3.3.1 類的定義
            4.3.3.2 個(gè)體的定義
            4.3.3.3 類的一致性檢測(cè)
            4.3.3.4 推理規(guī)則
            4.3.3.5 流程分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 位置感知的上下文訪問(wèn)控制模型及策略管理
    5.1 訪問(wèn)控制模型的相關(guān)研究
        5.1.1 經(jīng)典訪問(wèn)控制
        5.1.2 使用控制模型
            5.1.2.1 使用控制模型的組成
            5.1.2.2 使用控制的核心模型
    5.2 上下文訪問(wèn)控制模型
        5.2.1 上下文訪問(wèn)控制的相關(guān)研究
        5.2.2 基于使用控制的上下文訪問(wèn)控制模型
    5.3 應(yīng)用實(shí)例分析
        5.3.1 應(yīng)用實(shí)例
        5.3.2 實(shí)例模型分析
        5.3.3 實(shí)例OWL表達(dá)
    5.4 上下文訪問(wèn)控制的策略管理
        5.4.1 策略管理架構(gòu)
        5.4.2 策略動(dòng)態(tài)執(zhí)行
        5.4.3 策略規(guī)范
        5.4.4 應(yīng)用實(shí)例
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)及展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
謝辭
發(fā)表的論文及參加的科研項(xiàng)目
    發(fā)表的論文
    參加的科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3962526