物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)是一個連接海量智能傳感設(shè)備的巨大網(wǎng)絡。近年來,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在越來越多的行業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應用。隨著應用領(lǐng)域和規(guī)模的擴大,物聯(lián)網(wǎng)中的傳感設(shè)備數(shù)量也在不斷增加,傳感設(shè)備源源不斷地采集數(shù)據(jù)并發(fā)送到數(shù)據(jù)中心,構(gòu)成了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)主要有兩類,一類是由數(shù)值型傳感器采集的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),另一類由攝像頭等非數(shù)值型傳感器采集的圖片、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。海量的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對存儲系統(tǒng)是一個巨大的挑戰(zhàn)。為了解決以上問題,本文提出了一種混合技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲策略,為異構(gòu)大數(shù)據(jù)環(huán)境下具有類似需求的數(shù)據(jù)存儲問題提供解決思路。為此本文做了如下工作:首先,通過文獻調(diào)研,理解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的主要特征。根據(jù)文獻調(diào)研,總結(jié)了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的四大特點:海量性、實時性、時序性和比較高的結(jié)構(gòu)化程度、有些周期性。在總結(jié)了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點的基礎(chǔ)上,提出了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲的四大需求:高并發(fā)、實時性、可靠性和開放性。同時還回顧了數(shù)據(jù)存儲的主要技術(shù)方向。其次,在文獻調(diào)研的基礎(chǔ)上,提出了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲策略。針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲,考慮到MySQL數(shù)據(jù)庫是當前主流的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,其...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1全球物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)總量Figure1-1GlobalIoTdatavolume

第一章緒論2圖1-1全球物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)總量Figure1-1GlobalIoTdatavolume1.2課題研究的現(xiàn)狀20世紀末期，物聯(lián)網(wǎng)概念在比爾蓋茨的《未來之路》一書中最早進行談到，早期的物聯(lián)網(wǎng)主要服務于物流網(wǎng)絡。后來隨著多傳感器信息融合技術(shù)以及硬軟件技術(shù)的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在....

圖2-1物聯(lián)網(wǎng)層次與信息服務系統(tǒng)

第二章數(shù)據(jù)存儲策略研究基礎(chǔ)8（4）應用層應用層位于物聯(lián)網(wǎng)層次的頂層負責向外界進行數(shù)據(jù)展示。應用層包含兩大組成部分：應用平臺子層和應用服務子層。其中應用平臺子層負責跨系統(tǒng)相互之間的信息共享與互通。應用服務子層包括公共安全、遠程醫(yī)療、智慧城市、數(shù)字化農(nóng)業(yè)等行業(yè)應用。圖2-1物聯(lián)網(wǎng)層次....

圖2-2HBase架構(gòu)示意圖

安徽大學碩士學位論文11從服務器中選取某一臺作為主服務器便能夠繼續(xù)正常工作。（2）HBaseHBase的實現(xiàn)來自于谷歌論文Bigtable[34]。它是一款基于分布式非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，借助于HDFS來進行工作，是構(gòu)成Hadoop強大生態(tài)圈的重要成員之一。它與分布式存儲系統(tǒng)一樣具有高....

圖3-1數(shù)據(jù)存儲模型整體結(jié)構(gòu)圖

第三章面向物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲策略163.3物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲模型的整體設(shè)計制定好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)之后，考慮到系統(tǒng)的可靠安全性、高效讀寫、事務處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、單個小文件處理、緩存策略、負載均衡七個關(guān)鍵影響因素。自下而上將存儲模型分為存儲層、服務層以及應用層三層[39]。數(shù)據(jù)存儲模型的總....

本文編號：3961171