車型識別技術(shù)是ITS中的重要組成部分和關(guān)鍵技術(shù)之一,它為ITS的進一步應(yīng)用提供了必要的信息,對ITS的深入研究具有十分重要的意義。智能車型識別系統(tǒng)是高速公路和城市交通道路監(jiān)控系統(tǒng)中的重要組成部分,主要是以機動車輛為檢測目標,通過數(shù)據(jù)采集處理的方式,檢測機動車輛的交通參數(shù),并傳送給監(jiān)控中心,作為監(jiān)控中心分析、判斷、發(fā)出信息和提出控制方案的主要依據(jù),來提供實時的信息使智能交通控制系統(tǒng)進行最優(yōu)的控制,以此達到整個公路交通信息的自動化管理。線圈車型識別系統(tǒng)以其良好的穩(wěn)定性、準確性和適應(yīng)性在車輛檢測方面得到了廣泛的應(yīng)用。 對于地感線圈存在的基頻漂移問題,本文提出了基于滾動時間窗中值濾波的基頻漂移抑制方法,該算法能有效地抑制基頻漂移信號,穩(wěn)定基頻,保證車輛數(shù)據(jù)的準確性。車輛線圈數(shù)據(jù)中存在著一定的噪聲信號,本文利用小波分解方法對車輛線圈數(shù)據(jù)進行濾波,提取出正確的車輛感應(yīng)信號。最后,本文以頻率感應(yīng)曲線波峰數(shù)特征為例,提出一種基于K均值聚類分析與Bayesian分類器的車型識別方法,增強車輛頻率感應(yīng)曲線特征的有效性,提高車型識別精度。 本文提出以ARM9的S3C2440A芯片作為CPU,以嵌入式Linu...

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1ITS組成

進的交通管理系統(tǒng)（AdvancedTrafficManagementSystem，ATM進的交通信息系統(tǒng)（AdvancedTrafficInformationSystem，ATIS）進的公共交通系統(tǒng)（AdvancedPublicTransportationSys....

圖1-2智能車型識別系統(tǒng)技術(shù)路線圖

圖2-1地感線圈車輛檢測原理

感線圈車型識別系統(tǒng)設(shè)計車型識別系統(tǒng)是由地感線圈和線圈檢測裝置兩部分組成，地感線圈作為車埋設(shè)在被檢測的車道路面下約4~8厘米處，通過饋線與放置在路邊的線圈，線圈檢測裝置的數(shù)據(jù)采集單元對線圈感應(yīng)信號進行不斷的采樣，并將采ARM處理器作為車型識別的原始數(shù)據(jù)。線圈車型識別的原理是....

圖2-2埋設(shè)在車道路面下的地感線圈

圖2-2埋設(shè)在車道路面下的地感線圈感應(yīng)范圍時，地感線圈的電感量變化與經(jīng)過線圈上圈自身形狀、線圈的激勵頻率、車輛與線圈的相對電導(dǎo)率、線圈自身形狀、線圈激勵頻率是相對穩(wěn)定圈的相對位置是不斷變化的，致使地感線圈的電感LCf2π1=的頻率計算公式(2-1)可知，諧振頻率f與電感量....

本文編號：3896712