動態(tài)電源管理主要是為了在滿足用戶需求時動態(tài)調整系統(tǒng)資源狀態(tài),達到系統(tǒng)節(jié)能的效果。對于電池供電的嵌入式系統(tǒng)而言,延長電池的供電時間非常重要,DPM系統(tǒng)為我們延長電池使用時間提供了良好的解決方案。 使用DPM的系統(tǒng)中必須包含多功耗狀態(tài)部件,通過動態(tài)調整部件的功耗狀態(tài),使得該部件能滿足系統(tǒng)需求的同時功耗最小,這是我們的最終目的。為了實現基于CPU的DPM,我們必須預測下一個時間內CPU的工作狀態(tài),通過預測我們可以設置CPU的電壓和頻率,因此CPU不必維持最高的電壓、頻率,可以達到CPU的節(jié)能效果。系統(tǒng)CPU使用率的預測是為CPU設置狀態(tài)的依據,是基于CPU使用率的DVS(動態(tài)電壓調整)的關鍵所在,預測準確性和系統(tǒng)節(jié)能與性能之間關系重大。 在完成本論文的過程中,作者主要做了如下工作: 1、針對嵌入式系統(tǒng)的功耗分析、節(jié)能可行性進行分析,從硬件指令集到軟件優(yōu)化的不同層次進行分析,作為電源管理研究的首要工作。 2、針對基于CPU使用率的DPM進行研究。在一種基于進程的靜態(tài)預測算法上進行了改進。由于靜態(tài)算法缺乏對環(huán)境的適應性,改進算法通過歷史系統(tǒng)狀態(tài)和歷史預測效果來動態(tài)...

【文章頁數】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
目錄
1、綜述
    1.1 嵌入式系統(tǒng)
    1.2 嵌入式系統(tǒng)動態(tài)電源管理
    1.3 linux電源管理
        1.3.1 Linux嵌入式系統(tǒng)介紹
        1.3.2 Linux電源管理
    1.4 研究背景介紹
        1.4.1 動態(tài)可調整組件(Power Manageable component)
        1.4.2 電源管理系統(tǒng)模型
    1.5 本文介紹
2、相關理論背景
    2.1 可行性研究
        2.1.1 功耗分析方法
        2.1.2 DPM節(jié)能可行性分析
    2.2 DPM預測技術
3、DPM系統(tǒng)構架框架及實現
    3.1 linux下的DPM框架
    3.2 linux下 DPM框架的實現
    3.3 現有 DPM構架的評價
4、DVS預測決策
    4.1 一種基于time-out的CPU預測算法
    4.2 算法節(jié)能測試結果
    4.3 該算法的不足
    4.4 算法改進
        4.4.1 動態(tài)預測算法
        4.4.2 預留空間算法
    4.5 改進預測算法的結果
5、動態(tài)time-out電源管理的實現
    5.1 linux調度分析
        5.1.1 linux2.6中進程狀態(tài)轉換
        5.1.2 linux2.6的進程調度
        5.1.3 linux2.6中的交互式進程
    5.2 基于linux的動態(tài)time-out調度策略的DPM實現
        5.2.1 系統(tǒng)負載監(jiān)測實現
        5.2.2 狀態(tài)控制和系統(tǒng)執(zhí)行實現
    5.3 實現結果
6、小結與展望
7、參考文獻
致謝



本文編號：3883469