在最近幾年里,穿戴式設(shè)備由于擁有新穎實(shí)用的功能和小巧玲瓏的外觀,而越來越受到人們的喜愛。然而,穿戴式設(shè)備的尺寸較為小巧,所以用戶使用諸如觸摸屏等傳統(tǒng)的方式與它們進(jìn)行交互是很不便的,例如在穿戴式設(shè)備上查看的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、查看心率或查看提醒事項(xiàng)等常規(guī)操作都是很不便的。盡管軟鍵盤在傳統(tǒng)的移動(dòng)設(shè)備上得到廣泛的應(yīng)用,但是如果用戶想在穿戴式設(shè)備上同樣地使用軟鍵盤進(jìn)行文本輸入,那將會(huì)非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。此外,當(dāng)手指濕了或臟了的時(shí)候,不僅在穿戴式設(shè)備上,即使是在傳統(tǒng)的移動(dòng)設(shè)備上,軟鍵盤也不能很好地工作。隨著移動(dòng)設(shè)備越來越普及,這些問題顯得越來越嚴(yán)峻。這激發(fā)了研究人員的興趣,也激勵(lì)著他們致力于改善移動(dòng)設(shè)備的人機(jī)交互體驗(yàn)。研究人員們已經(jīng)提出了各種類型的基于文本輸入的人機(jī)交互(Human-Computer Interaction,HCI)研究成果,例如語音語義識(shí)別、基于射頻(Radio Frequency,RF)的文本輸入技術(shù)、基于慣性傳感器的文本輸入技術(shù)等。但是它們均有其自身的技術(shù)限制,使得它們不適用于現(xiàn)有的許多商用移動(dòng)設(shè)備。語音語義識(shí)別有容易泄露用戶隱私、環(huán)境嘈雜時(shí)性能下降、安靜環(huán)境時(shí)使用不方便和網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定時(shí)速度...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的研究工作
    1.4 本文文章結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)技術(shù)研究
    2.1 聲音信號(hào)處理
        2.1.1 聲音信號(hào)處理基礎(chǔ)
        2.1.2 濾波處理
        2.1.3 加窗處理
    2.2 有監(jiān)督分類模型
        2.2.1 KNN
        2.2.2 SVM
        2.2.3 ANN
    2.3 本章小結(jié)
第3章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法
    3.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.2.1 數(shù)據(jù)采集和去噪
        3.2.2 手寫動(dòng)作檢測
    3.3 特征工程
        3.3.1 特征提取
        3.3.2 特征選擇
    3.4 模型訓(xùn)練
        3.4.1 KNN模型建立
        3.4.2 SVM模型建立
        3.4.3 ANN模型建立
    3.5 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)與性能評(píng)估
    4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集
        4.1.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)備
        4.1.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.1.3 手指與設(shè)備的方位
        4.1.4 實(shí)驗(yàn)人員與書寫習(xí)慣
        4.1.5 各個(gè)性能評(píng)估對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)
        4.1.6 其它說明
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        4.2.1 數(shù)字識(shí)別性能
        4.2.2 有效距離
        4.2.3 訓(xùn)練開銷性能
        4.2.4 用戶多樣適應(yīng)性能
        4.2.5 英文字母識(shí)別性能
    4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3744473