利用訪存模式構建GPU高效率數(shù)據(jù)訪問
發(fā)布時間:2022-02-19 23:12
針對訪存相對密集的應用,提出了一種基于訪存模式高效率數(shù)據(jù)訪問技術。該技術結(jié)合應用程序的訪存特性和GPU的片上高速共享存儲器特性減少應用程序?qū)Ω哐舆t片外存儲訪問的次數(shù)從而提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)訪問的效率,通過在不同架構的GPU上進行了驗證,分別取得了N卡最高9倍和A卡最高8倍的加速效果,并對各個優(yōu)化策略在不同架構GPU上取得效果的原因進行了分析。
【文章來源】:延安大學學報(自然科學版). 2020,39(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 相關工作
2 GPU訪存子系統(tǒng)
3 基于訪存模式的高效率數(shù)據(jù)訪問
3.1 數(shù)組訪存模式
3.2 應用程序數(shù)據(jù)的訪存模式分析
3.3 基于訪存模式的高效率數(shù)據(jù)布局算法
4 實驗結(jié)果及分析
4.1 AMD GPU上的訪存優(yōu)化測試
4.2 NVIDIA GPU上的訪存優(yōu)化測試
4.3 NVIDIA GPU和AMD GPU加速率效果對比
5 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于圖形處理器(GPU)的通用計算[J]. 吳恩華,柳有權. 計算機輔助設計與圖形學學報. 2004(05)
本文編號:3633807
【文章來源】:延安大學學報(自然科學版). 2020,39(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 相關工作
2 GPU訪存子系統(tǒng)
3 基于訪存模式的高效率數(shù)據(jù)訪問
3.1 數(shù)組訪存模式
3.2 應用程序數(shù)據(jù)的訪存模式分析
3.3 基于訪存模式的高效率數(shù)據(jù)布局算法
4 實驗結(jié)果及分析
4.1 AMD GPU上的訪存優(yōu)化測試
4.2 NVIDIA GPU上的訪存優(yōu)化測試
4.3 NVIDIA GPU和AMD GPU加速率效果對比
5 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于圖形處理器(GPU)的通用計算[J]. 吳恩華,柳有權. 計算機輔助設計與圖形學學報. 2004(05)
本文編號:3633807
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