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基于HBase的小文件存儲系統(tǒng)的研究及實現(xiàn)

發(fā)布時間:2022-01-25 11:25
  如今,信息社會已進入云計算時代,數(shù)據(jù)的生產(chǎn)速度越來越快,一些企業(yè)和組織機構(gòu)積累的數(shù)據(jù)量也越來越龐大,海量數(shù)據(jù)的處理和應用已成為當今信息技術(shù)領域所面臨的巨大難題。Hadoop作為處理海量數(shù)據(jù)的一大利器,是當前云計算技術(shù)中最熱門的話題之一,而與Hadoop同一陣營的HBase則為海量數(shù)據(jù)的實時讀寫提供了一套解決方案。HBase是Apache Hadoop生態(tài)圈的重要組成部分,通常使用Hadoop文件系統(tǒng)(HDFS)作為其底層的存儲平臺,是一個高可靠性,高性能,面向列且伸縮性強的分布式非關(guān)系數(shù)據(jù)庫。HBase在起初設計時忽略了許多SQL操作并著重加強了對系統(tǒng)高性能、高容量、高可靠性和可伸縮性等特性的開發(fā),已成為現(xiàn)今最流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫之一。本文首先從當前形勢出發(fā),探討了當前云計算時代的熱點問題,歸納總結(jié)出云計算的概念和技術(shù)體系結(jié)構(gòu),理清了當前技術(shù)變革的原因、動力和方向。然后,通過對Hadoop兩個核心組件和NoSQL理論的研究和介紹,詳細的說明了當前業(yè)界用以處理海量數(shù)據(jù)的最先進的分布式系統(tǒng)的設計思想和架構(gòu)技術(shù),闡述了HBase誕生的技術(shù)基礎和理論基礎。隨后詳細的闡述了HBase系統(tǒng)的設計... 

【文章來源】:東北大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:79 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于HBase的小文件存儲系統(tǒng)的研究及實現(xiàn)


系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]Parallel Bulk-Loading of Spatial Data with MapReduce:An R-tree Case[J]. LIU Yi,JING Ning,CHEN Luo,CHEN Huizhong College of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073,Hunan,China.  Wuhan University Journal of Natural Sciences. 2011(06)
[2]HDFS下載效率的優(yōu)化[J]. 曹寧,吳中海,劉宏志,張齊勛.  計算機應用. 2010(08)

碩士論文
[1]基于HDFS的云存儲服務系統(tǒng)研究[D]. 黃曉云.大連海事大學 2010



本文編號:3608451

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